从遥感影像获取植被信息资料
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
从遥感影像中获取植被信息
于信芳
11/27/2002
遥感信息的获取一般经过以下步骤： （1）遥感信息源的选择，根据要提取的专题信息和应用需 求，选择合适的数据源。 （2）图像的预处理：如进行辐射校正和几何校正。
（3）图像的处理：对图像进行增强、彩色合成，以突出目 标信息，便于信息提取。
（4）目标信息提取：采用目视解译或计算机自动分类（监 督分类或非监督分类）的方法来对遥感影像进行分类。 （5）对分类结果进行后处理，提取专题信息。
根据植物生态条件区别植物类型。不同种类的植物，有 不同的适宜生态条件，如温度条件、水分条件、土壤条件、 地貌条件等等。这些条件在一个地区综合地影响着植被的 分布，但其中的主导因素起着重要的作用。
（5）根据已区分的植被类型，即可提取所需的植被信息。
另外，如有同一地区的不同时相的数据，则可做植被 信息的变化检测或进行更详细的分类。
453标准假 彩色组合
谢谢！
不同植物类型的区分:
不同植被类型，由于组织结构不同，季相不同，生态条 件不同而具有不同的光谱特征、形态特征和环境特征，在 遥感影像中可以表现出来。 利用植物的物候期差异来区分植物，也是植被遥感重要 方法之一。同一种植物在不同季节的光谱特征有明显的变 化；不同的植物生长期不同，光谱特征的变化也是不一样 的。因此通过各种植物的物候特征，生长发育的季节变化， 可以利用有利时机，识别植物的种类。
在遥感图像上进行植被分类最简便的方法是首先区分出 有无植被，然后对植被覆盖区具体划分植被类型。
以TM数据为例谈植被信息提取的过程：
（1）数据获取：确定某地区某时相的TM数据。
（2）图像的辐射校正：一般从地面站买回的数据已经进 行了辐射校正。 （3）几何校正：选取控制点，确定转换多项式的系数， 系数确定后，便可根据每一个像元点的行列值，求出所 对应的原图像对应的坐标位置。采用最近邻法、双线性 内插法或三次卷积内插法确定校正后图像上每点的亮度 值。
植被信息获取：Leabharlann Baidu
植被是环境诸要素中对环境依赖性最大的因子之一，也 是反映区域生态环境的最好标志之一，同时也是土壤、 水文等要素的解译标志。个别植物还是找矿的指示植物。
遥感图像全面记录了地表植被与环境的信息，通过对影 像色调、色彩和几何形态的分析，可判读植被特性、类 型和分布状况，并为研究土壤等其他自然要素提供重要 依据。
（4）图像分类，确定植被类型。 两种方法确定植被类型： 一种方法为：计算出NDVI值，确定NDVI的一个阈值，大于 该值为植被，小于该值为非植被。从而区分出植被与非植 被。 然后在植被覆盖区，根据针叶林、阔叶林、针阔混交林、 灌木林、草地等在遥感影像上的不同的色调、形状等特征 区分出不同的植被类型。 另一种方法是通过监督分类的方法直接分类出针叶林、 阔叶林、针阔混交林、灌木林、草地等植被类型。
于信芳
11/27/2002
遥感信息的获取一般经过以下步骤： （1）遥感信息源的选择，根据要提取的专题信息和应用需 求，选择合适的数据源。 （2）图像的预处理：如进行辐射校正和几何校正。
（3）图像的处理：对图像进行增强、彩色合成，以突出目 标信息，便于信息提取。
（4）目标信息提取：采用目视解译或计算机自动分类（监 督分类或非监督分类）的方法来对遥感影像进行分类。 （5）对分类结果进行后处理，提取专题信息。
根据植物生态条件区别植物类型。不同种类的植物，有 不同的适宜生态条件，如温度条件、水分条件、土壤条件、 地貌条件等等。这些条件在一个地区综合地影响着植被的 分布，但其中的主导因素起着重要的作用。
（5）根据已区分的植被类型，即可提取所需的植被信息。
另外，如有同一地区的不同时相的数据，则可做植被 信息的变化检测或进行更详细的分类。
453标准假 彩色组合
谢谢！
不同植物类型的区分:
不同植被类型，由于组织结构不同，季相不同，生态条 件不同而具有不同的光谱特征、形态特征和环境特征，在 遥感影像中可以表现出来。 利用植物的物候期差异来区分植物，也是植被遥感重要 方法之一。同一种植物在不同季节的光谱特征有明显的变 化；不同的植物生长期不同，光谱特征的变化也是不一样 的。因此通过各种植物的物候特征，生长发育的季节变化， 可以利用有利时机，识别植物的种类。
在遥感图像上进行植被分类最简便的方法是首先区分出 有无植被，然后对植被覆盖区具体划分植被类型。
以TM数据为例谈植被信息提取的过程：
（1）数据获取：确定某地区某时相的TM数据。
（2）图像的辐射校正：一般从地面站买回的数据已经进 行了辐射校正。 （3）几何校正：选取控制点，确定转换多项式的系数， 系数确定后，便可根据每一个像元点的行列值，求出所 对应的原图像对应的坐标位置。采用最近邻法、双线性 内插法或三次卷积内插法确定校正后图像上每点的亮度 值。
植被信息获取：Leabharlann Baidu
植被是环境诸要素中对环境依赖性最大的因子之一，也 是反映区域生态环境的最好标志之一，同时也是土壤、 水文等要素的解译标志。个别植物还是找矿的指示植物。
遥感图像全面记录了地表植被与环境的信息，通过对影 像色调、色彩和几何形态的分析，可判读植被特性、类 型和分布状况，并为研究土壤等其他自然要素提供重要 依据。
（4）图像分类，确定植被类型。 两种方法确定植被类型： 一种方法为：计算出NDVI值，确定NDVI的一个阈值，大于 该值为植被，小于该值为非植被。从而区分出植被与非植 被。 然后在植被覆盖区，根据针叶林、阔叶林、针阔混交林、 灌木林、草地等在遥感影像上的不同的色调、形状等特征 区分出不同的植被类型。 另一种方法是通过监督分类的方法直接分类出针叶林、 阔叶林、针阔混交林、灌木林、草地等植被类型。