[精华]医学统计学进修中应注意几个题目
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（1）编号：按动物体重依次编号为1,2,3,…,12号。
（2）产生随机数字：对于每一个编号，依次由计算器 (计 算机)产生随机数(共12次)。
（3）归组：事先规定将较小随机数的6只动物分入甲组，其 他6只动物分入乙组。
2020/8/13
随机分组举例
南昌大学医学院公共卫生学院
12
二、医学研究中的统计设计
2020/8/13
随机化原则
南昌大学医学院公共卫生学院
9
二、医学研究中的统计设计
随机化的方法
抛硬币法 “正”与“反” 掷骰子法 6面 1-6 点 抽签法(抓阄) 随机数字表法 计算器(计算机)产生随机数
2020/8/13
随机化原则
南昌大学医学院公共卫生学院
10
二、医学研究中的统计设计
完全随机实验设计
Several issues that should be paied attention to in the process of studying medical statistics
郑辉烈 讲师/博士zhenghuilie@
2020/8/13
南昌大学医学院公共卫生
一、医学统计学在医学研究中的重要性 二、医学研究中的统计设计 三、医学研究中统计方法的选择和应用 四、医学研究数据分析中常见的统计学应用
2020/8/13
随机分组结果
南昌大学医学院公共卫生学院
13
SET SEED 12345678. COMPUTE random = RV.UNIFORM(0,1) . EXECUTE . RANK
VARIABLES=random (A) /RANK /PRINT=YES /TIES=MEAN . STRING group (A8) . RECODE Rrandom (Lowest thru 6='A') (7 thru Highest='B') INTO group . EXECUTE . SORT CASES BY ID (A) .
（3）抽样研究理论和统计分析方法的需要。
2020/8/13
随机化原则
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8
二、医学研究中的统计设计
随机与随意的区别 随机：指机会均等,具有客观性 随意：指随主观意愿，具有主观性
随机化分组，不仅能控制已知的混杂因素(非研究因素)，而 且还能控制未知的混杂因素。
分组随机－均衡性 抽样随机－代表性 实验顺序随机－平衡顺序或季节的影响
错误 五、如何学好医学统计学
2020/8/13
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2
一、医学统计学在医学研究中的重要性
医学研究中 变异
普遍存在
Hale Waihona Puke 医学 统计学2020/8/13
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3
二、医学研究中的统计设计
“一项好的科研设计，能使我们以最少的 研究成本获得足够的科研数据信息，从而回答 有关研究的假设！”
其他因素
其他效应
处理因素
降血糖药物
受试对象
糠尿病病人
实验效应
空腹血糖值
2020/8/13
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二、医学研究中的统计设计
包括随机分组和随机抽样
（1）随机分组使两组样本在非处理因素方面尽可能一 致，使处理因素产生的效应更加客观；
（2）随机抽样使抽取的样本具有代表（总体）性，减少 误差；
盲法(单盲和双盲)用于消除非处理因素引起的误差!
盲法应用时应注意的事项 1.双盲法的实施较为复杂，要有一套严格的管理 和监督措施。 2.对于危急和重症病人不采用盲法。
2020/8/13
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样本含量不足，检验效能（Power，1－β）偏低，总体参数之间原本有差 异也无法检验出来。
2020/8/13
重复原则
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二、医学研究中的统计设计
可能影响样本含量大小的因素: 资料的性质：计量—少，计数—多 误差的大小：小—少，大—多 均衡性的好坏 ：好—少，坏—多 实验效应的强弱：强—少，弱—多 干扰因素的多少：少—少，多—多
SPSS 程序
二、医学研究中的统计设计
设立对照能显示出处理因素的效应!
常见的对照形式： 空白对照、实验对照、标准对照、自身对照、 相互对照 、历史对照
2020/8/13
对照原则
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二、医学研究中的统计设计
设立对照应注意的事项
均衡和同步 即要设立平行对照
2020/8/13
2020/8/13
重复原则
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二、医学研究中的统计设计
样本含量的估计时，以上很多因素无法定量，所 以通常是由犯I类错误的概率α、 检验出实际差异的 把握度1－β、个体值间的离散程度s、以及容许误差 来确定样本含量。
2020/8/13
重复原则
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二、医学研究中的统计设计
几种常见的实 验设计类型
完全随机设计 配对设计 随机区组(配伍)设计 交叉设计 析因设计 拉丁方设计 正交设计
2020/8/13
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二、医学研究中的统计设计
研究设计的基本类型：实验设计和调查设计 实验设计的三要素：处理因素、受试对象、试验效应 实验设计的三原则:随机化原则，对照原则，重复原则
（completely random experiment design） • 将观察单位完全随机地分配到实验组与对照
组或几个对比组中去。
【例】设有同一品系的小白鼠共12只，要求用随机方法将其分为甲、乙两 组。
2020/8/13
随机分组举例
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11
二、医学研究中的统计设计
方法
2020/8/13
经验总结
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4
二、医学研究中的统计设计
统计设计(实验设计)：
研究对象（样本含量、分组和设置 对照）、处理因素、观察指标、数据 的质量控制与管理和统计分析方法
• 专业设计：选题、查阅文 献、假说、预试验
2020/8/13
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二、医学研究中的统计设计
对照原则
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二、医学研究中的统计设计
重复(replication)是指各处理组与对照组要有一 定样本含量(sample sizes)。
X
n
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重复原则
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二、医学研究中的统计设计
无限地增加样本含量，将加大实验规模，延长实验时间，浪费人力物力， 反而增加系统误差出现的可能性。
（2）产生随机数字：对于每一个编号，依次由计算器 (计 算机)产生随机数(共12次)。
（3）归组：事先规定将较小随机数的6只动物分入甲组，其 他6只动物分入乙组。
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二、医学研究中的统计设计
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随机化原则
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二、医学研究中的统计设计
随机化的方法
抛硬币法 “正”与“反” 掷骰子法 6面 1-6 点 抽签法(抓阄) 随机数字表法 计算器(计算机)产生随机数
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完全随机实验设计
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郑辉烈 讲师/博士zhenghuilie@
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一、医学统计学在医学研究中的重要性 二、医学研究中的统计设计 三、医学研究中统计方法的选择和应用 四、医学研究数据分析中常见的统计学应用
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13
SET SEED 12345678. COMPUTE random = RV.UNIFORM(0,1) . EXECUTE . RANK
VARIABLES=random (A) /RANK /PRINT=YES /TIES=MEAN . STRING group (A8) . RECODE Rrandom (Lowest thru 6='A') (7 thru Highest='B') INTO group . EXECUTE . SORT CASES BY ID (A) .
（3）抽样研究理论和统计分析方法的需要。
2020/8/13
随机化原则
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二、医学研究中的统计设计
随机与随意的区别 随机：指机会均等,具有客观性 随意：指随主观意愿，具有主观性
随机化分组，不仅能控制已知的混杂因素(非研究因素)，而 且还能控制未知的混杂因素。
分组随机－均衡性 抽样随机－代表性 实验顺序随机－平衡顺序或季节的影响
错误 五、如何学好医学统计学
2020/8/13
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一、医学统计学在医学研究中的重要性
医学研究中 变异
普遍存在
Hale Waihona Puke 医学 统计学2020/8/13
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二、医学研究中的统计设计
“一项好的科研设计，能使我们以最少的 研究成本获得足够的科研数据信息，从而回答 有关研究的假设！”
其他因素
其他效应
处理因素
降血糖药物
受试对象
糠尿病病人
实验效应
空腹血糖值
2020/8/13
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7
二、医学研究中的统计设计
包括随机分组和随机抽样
（1）随机分组使两组样本在非处理因素方面尽可能一 致，使处理因素产生的效应更加客观；
（2）随机抽样使抽取的样本具有代表（总体）性，减少 误差；
盲法(单盲和双盲)用于消除非处理因素引起的误差!
盲法应用时应注意的事项 1.双盲法的实施较为复杂，要有一套严格的管理 和监督措施。 2.对于危急和重症病人不采用盲法。
2020/8/13
南昌大学医学院公共卫生学院
样本含量不足，检验效能（Power，1－β）偏低，总体参数之间原本有差 异也无法检验出来。
2020/8/13
重复原则
南昌大学医学院公共卫生学院
18
二、医学研究中的统计设计
可能影响样本含量大小的因素: 资料的性质：计量—少，计数—多 误差的大小：小—少，大—多 均衡性的好坏 ：好—少，坏—多 实验效应的强弱：强—少，弱—多 干扰因素的多少：少—少，多—多
SPSS 程序
二、医学研究中的统计设计
设立对照能显示出处理因素的效应!
常见的对照形式： 空白对照、实验对照、标准对照、自身对照、 相互对照 、历史对照
2020/8/13
对照原则
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二、医学研究中的统计设计
设立对照应注意的事项
均衡和同步 即要设立平行对照
2020/8/13
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重复原则
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二、医学研究中的统计设计
样本含量的估计时，以上很多因素无法定量，所 以通常是由犯I类错误的概率α、 检验出实际差异的 把握度1－β、个体值间的离散程度s、以及容许误差 来确定样本含量。
2020/8/13
重复原则
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二、医学研究中的统计设计
几种常见的实 验设计类型
完全随机设计 配对设计 随机区组(配伍)设计 交叉设计 析因设计 拉丁方设计 正交设计
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二、医学研究中的统计设计
研究设计的基本类型：实验设计和调查设计 实验设计的三要素：处理因素、受试对象、试验效应 实验设计的三原则:随机化原则，对照原则，重复原则
（completely random experiment design） • 将观察单位完全随机地分配到实验组与对照
组或几个对比组中去。
【例】设有同一品系的小白鼠共12只，要求用随机方法将其分为甲、乙两 组。
2020/8/13
随机分组举例
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11
二、医学研究中的统计设计
方法
2020/8/13
经验总结
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4
二、医学研究中的统计设计
统计设计(实验设计)：
研究对象（样本含量、分组和设置 对照）、处理因素、观察指标、数据 的质量控制与管理和统计分析方法
• 专业设计：选题、查阅文 献、假说、预试验
2020/8/13
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二、医学研究中的统计设计
对照原则
南昌大学医学院公共卫生学院
16
二、医学研究中的统计设计
重复(replication)是指各处理组与对照组要有一 定样本含量(sample sizes)。
X
n
2020/8/13
重复原则
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17
二、医学研究中的统计设计
无限地增加样本含量，将加大实验规模，延长实验时间，浪费人力物力， 反而增加系统误差出现的可能性。