Excel数据动态分析与预测

发展速度 1
环比增长速度与定基增长速度
1. 环比增长速度
– 报告期水平与前一时期水平之比
Gi
Yi Yi1 Yi1
Yi Yi1
1
(i 1,2,, n)
2. 定基增长速度
▪ 报告期水平与某一固定时期水平之比
Gi
Yi Y0 Y0
Yi Y0
1
(i 1,2,, n)
发展速度与增长速度的计算
【例10.5】 根据表10-3中第三产业国内生产总值序 列，计算各年的环比发展速度和增长速度，及以 1994年为基期的定基发展速度和增长速度
2. 模型
– 乘法模型：Yi = Ti × Si × Ci × Ii – 加法模型：Yi = Ti + Si + Ci + Ii
时间序列的速度分析
环比发展速度与定基发展速度
1. 环比发展速度
– 报告期水平与前一期水平之比
2.
Ri
定基发展速度
Yi Yi1
(i 1,2,, n)
报告期水平与某一固定时期水平之比
Ri
Yi Y0
(i 1,2,, n)
增长速度
1. 计算公式为
增长速度
增长量 基期水平
报告期水平 基期水平 基期水平
2006年
6641.6 6001.9 5796.7 5774.6 6175.6 6057.8 6012.2 6077.4 6553.6 6997.7 6821.7 7499.2
2007年
7489.5 7014.9 6685.8 6673.8 7157.5 7026.0 6998.2 7116.6 7667.6 8263.0 8104.7 9015.3
2.计算作为相对数分母的动态数列的平均发 展水平；
3.将分子和分母的平均水平加以对比，计算 相对数动态数列的平均发展水平。
计算公式为：
c
a
b
【例10.4】已知1994~1998年我国的国内生产总值及 构成数据如表10-3。计算1994~1998年间我国第三产 业国内生产总值占全部国内生产总值的平均比重
时期序列
n
计算公式：
Y
Y1
Y2
Yn n
Yi
i1
n
【例10.1】 根据表10.1中的国内生产总值 序列，计算各年度的平均国内生产总值
n
Y
Yi
i 1
428885.5
47653.9（ 4 亿元）
n
9
时点序列— 间隔不相等
Y1 Y2
Y3 Y4
Yn-1
Yn
T1
T2
T3
Tn-1
Y
Y1
Y2 2
114333 115823 117171 118517 119850 121121 122389 123626 124810
14.39 12.98 11.60 11.45 11.21 10.55 10.42 10.06 9.53
803 896 1070 1331 1781 2311 2726 2944 3094
表10- 4 第三产业国内生产总值速度计算表
年份
1994 1995 1996 1997 1998
国内生产总值(亿元)
发展速度 (%)
环比 定基
增长速度 环比
(%)
定基
14930.0
— 100 — —
17947.2
120.2 120.2 20.2 20.2
20427.5
113.8 136.8 13.8 36.8
年 份 可支配收入 消费支出
右表为1994～ 2006上海年人均可
1994 1995
（元） 5868 7172
（元） 4669.00 5868.00
支配收入和人均消 费支出数据。根据
1996 1997 1998
8159 8439 8773
6763.00 6820.00 6866.00
历史数据的趋势预 测未来收入水平。
8248.00 8868.00 9336.10
2002
13250
10463.80
2003
14867
11040.00
2004
16683
12631.03
2005
18645
13773.41
2006
20668
14761.75
实例
引入
根据趋势获得2008年人均 收入预测值？
25000
20000
人 均
15000
（三）循环变动（C）
循环变动是近乎规律性的周而复始的变动。如：经济增 长中：“繁荣－衰退－萧条－复苏－繁荣”商业周期。 固定资产或耐用消费品的更新周期等。
它不同于趋势变动—朝着单一方向持续变动，而是涨落 相间的交替波动；也不同于季节变动—有着比较固定周 期(一般不超过1年)的，而是周期1年以上且不固定。
4 26104.3 114.99% 14930.0
平均增长速度
G R 1 114.99% 1 14.99%
时间序列预测法 简单序时平均数法 加权序时平均数法 ★移动平均法 指数平滑法 ★趋势预测法
★季节性趋势预测法
上海历年人均GDP和人均可 支配收入
http://www.statssh.gov.cn/2004shtj/tjnj/tjnj2008.htm
有
Y
Y1 2
Y2
Yn1
Yn 2
n 1
【例10.3】 根据表10-1中年末总人口数序 列，计算1991～1998年间的年平均人口数
114333 115823 123626 124810
Y 2
2
9 1
119758.5（6 万人）
c
a
b
相对数动态数列
1.计算作为相对数分子的动态数列的平均发展 水平；
时间序列变量指每隔一定时间间隔所记 录的变量数据。
一、时间序列水平分析
时期数据：
有一个月、一个季度、一年的，也有自年初到某一个月份累 计的。包括经济总量、投资额、零售额等等，也包括人均收 入、平均工资、各类指数，等等。
时点数据：
如人口、存贷款余额，库存，股票每日收盘价格等等
时间序列
（一个例子）
Y0 Y1
Yn1
Yi1
n Yn Y0
(i 1,2,, n)
平均发展速度与平均增长速度
【例10.6】 根据表10.4中的有关数据，计算1994～ 1998年间我国第三产业国内生产总值的年平均发展 速度和年平均增长率
平均发展速度
R n
Yi 4 120.2% 113.8% 117.7% 108.6% Yi1
（四）不规则变动（I）
不规则变动是由于偶然性因素的影响而表现出的波动。 如自然灾害、意外事故以及大量无可言状的随机因素的 干扰。该因素一般很难识别。
下表我国2004~2008年各月份的社会消费品 零售总额数据，下图则是其变化图。
时间
1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
1999 2000 2001
10932 11718 12883
8248.00 8868.00 9336.10
2002
13250
10463.80
2003
14867
11040.00
2004
16683
12631.03
2005
18645
13773.41
2006
20668
14761.75
实例
引入
根据趋势获得2008年人 均收入预测值？
2008年
9077.3 8354.7 8123.2 8142 8703.5 8642 8628.8 8767.7 9446.5 10082.7 9790.8 10728.5
12000
10000
8000 零 售 总 6000 额
4000
2000
0
2004/1
2005/1
2006/1 2007/1
年/月
年份
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998
表10- 1 国内生产总值等时间序列
国内生产总值 年末总人口 人口自然增长率 居民消费水平
(亿元)
(万人)
(‰)
(元)
18547.9 21617.8 26638.1 34634.4 46759.4 58478.1 67884.6 74772.4 79552.8
16.3
15.8
15.2 14.2 2 14.2 17.6 4 17.6 16.3 3 16.3 15.8 3 Y 2 2 2 2
2433 16.（0 元）
时点序列—间隔相等
Y1 Y2 Y3
Yn-1 Yn
当间隔相等(T1 = T2= …= Tn-1)时，
* n1
Y2
Y3 2
* n2
n1 n2 nk
Yn1 Yn 2
* nk
【例10.2】设某种股票2007年各统计时点的收盘 价如表10-2，计算该股票2007年的年平均价格
表10- 2 某种股票1999年各统计时点的收盘价
统计时点 1月1日 3月1日 7月1日 10月1日 12月31日
收盘价(元) 15.2 14.2 17.6
表10- 3 我国国内生产总值及其构成数据
年份
1994 1995 1996 1997 1998
国内生产总值(亿元) 其中∶第三产业(亿元)
比重(%)
46759.4 14930.0
31.9
58478.1 17947.2
30.7
67884.6 20427.5
30.1
74772.4 24033.3
32.1
2008/1
12000
10000
8000
6000
4000 2000
0
1月 2月 3月 4月
2004年 2005年 2006年 2007年 2008年
5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
实例
引入 2008年人均收入预测值？
平均每人 平均每人
年 份 可支配收入 消费支出
右表为1994～ 2006上海年人均可
25000
20000
人 均
15000
收 入
10000
5000
y = 53.475x2 + 407.68x + 5935.6
0 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008
本讲主要内容
时间序列水平分析 时间数列速度分析 时间序列的平滑方法 趋势延伸预测 季节变动的测定 时间序列的影响因素及模型 本章内容用Excel实现
2004年
4569.4 4211.4 4049.8 4001.8 4166.1 4250.7 4209.2 4262.7 4717.7 4983.2 4965.6 5562.5
2005年
5300.9 5012.2 4799.1 4666.3 4899.2 4935 4934 5040.8 5495.2 5846.6 5909 6850.4
1994 1995
（元） 5868 7172
（元） 4669.00 5868.00
支配收入和人均消 费支出数据。根据
1996 1997 1998
8159 8439 8773
6763.00 6820.00 6866.00
历史数据的趋势预 测未来收入水平。
1999 2000 2001
10932 11718 12883
收 入
10000
5000
y = 53.475x2 + 407.68x + 5935.6
0 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008
时间序列的构成要素与模型
1. 构成因素
– 长期趋势 (Secular trend ) – 季节变动 (Seasonal Fluctuation ) – 循环波动 (Cyclical Movement ) – 不规则波动 (Irregular Variations )
24033.3
117.7 161.0 17.7 61.0
26104. 3
108.6 174.8
8.6 74.8
平均发展速度
1. 观察期内各环比发展速度的平均数
2. 说明现象在整个观察期内平均发展变化 的程度
3. 通常采用几何法(水平法)计算
4. 计算公式为 R n Y1 Y2 Yn n
Yi
79552.8 26104.3
32.8
解：第三产业国内生产总值的平均数
n
a
ai
i 1
103442.3 20688.4（6 亿元）
n
5
全部国内生产总值的平均数
n
b
bi
i 1
327447.3 65489.4（6 亿元）
n
5
第三产业国内生产总值所占平均比重
Y a 20688.46 1百度文库0% 31.59% b 65489.46
第七讲 动态分析与预测
12000 10000
8000 6000 4000 2000
0
2004年1月
4月 7月 2005年110月月
4月 7月 2006年110月月
4月 7月 2007年110月月
4月 7月 2008年110月月
4月 7月 10月
零售总额 趋势*季节指数 线性 (零售总额)
实例
引入
2008年人均收入预测值？ 平均每人 平均每人
影响时间序列的因素
（一）长期趋势（T） 通过对时间序列长期趋势的分析，可以掌握现象活动
的规律性，并对其未来的发展趋势作出判断或预测。 另外，也是为了将其从时间序列中剔除，以便观察和 分析其他各影响因素。 （二）季节变动（S） 由于自然季节因素（气候条件）或人文习惯季节因素 （节假日）更替的影响，时间序列随季节更替而呈现 出周期性变动。这里季节是广义的，可以是季，可以 是年、也可以是月、周、日时。