图像识别技术在人工智能中的应用

图像识别技术在人工智能中的应用
发表时间：2019-08-06T16:21:09.890Z 来源：《防护工程》2019年9期作者：门爱军李常铮[导读] 人工智能的技术是时代发展的产物，图像识别技术在人工智能应用中逐渐趋于成熟化，图像识别技术可以说是信息时代的的一项新兴信息技术
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摘要：人工智能的技术是时代发展的产物，图像识别技术在人工智能应用中逐渐趋于成熟化，图像识别技术可以说是信息时代的的一项新兴信息技术，该项技术主要的技术核心是对众多杂乱的物理信息进行智能化和数字化的技术处理，其主要是应用计算机技术来代替传统的人工。

计算机技术的快速发展无疑是对图像识别技术的侧面的大力支持，在图像识别技术进行图像识别的过程中，计算机可以进行精确图像分析，在神经网络以及非线性降维两个形式的图像识别技术中，都充分的体现了多种技术结合后，人工智能技术的突出表现。

关键词：图像识别技术；人工智能
引言：图像识别技术作为人工智能技术的发展区域之一，其技术上的重要性是不言而喻的，图像识别技术可以引言在不同的区域，其应用的广泛性也是能够在人工智能中大力发展的原因之一。

在二十一世纪信息技术高速发展的时代已经没有什么能够做到技术上的替代，只有不断的发展自身的技术才能够让企业生存发展下去，比如，图像识别技术在医疗诊断、指纹识别、面部识别以及卫星云图识别等方面具有良好的应用效果，该项技术已经深入我们的日常生活之中。

一、图像识别技术在人工智能中的应用原理
实际上，图像识别技术的技术原理是十分简单的，其主要能够在人工智能上被重点使用是因为依靠其高精端的设备保证一些测量数据的高精准性，这与计算机技术也是分不开的。

图像识别技术主要技术原理是通过数据库对输入的图像进行核对（如图表1），对一些相对复杂的图像信息进行智能分类，从而达到整理信息目的。

目前图像识别技术的潜力在于其能够通过计算机技术再次的进行功能上的技术升级。

通过模拟实验与现实检测，计算机能够完成与人类近似的图像识别任务，这需要研究人员在多方面不断地进行计算机性能测试，使其与图像识别技术能够完美的融合在一起，计算机难以做到完全的模仿人类视觉和感觉，所以这方面的技术研究还是存在一定的不足，目前也只能是通过其他手段使得分析误差最大程度上的减小。

人类在进行图像识别时主要是利用大脑的存储功能对脑海内的图像记忆进行识别，而依据人大脑的不同要求，大脑会对符合图像特征的复杂信息进行筛选，从而整理出自己想要的信息。

图像识别技术也是利用这个原理进行信息处理的，只不过图像识别技术是计算机程序上的控制，它的优点在于能够瞬间识别图像，面对大量的图像信息能够循环反复的进行识别，这是远远超出人脑识别的速度的。

而想要进行图像识别技术识别的关键在于图像特征的输入，这是图像识别技术的关键点，一旦图像特征不够完整就会出现信息分类不详细的情况，甚至如果图像识别设备的特征采集不够精确那么就可能出现分类错误和识别错误的情况，图像识别技术在人工智能的此方面的表现还是具有一定的优化空间的。

总结：人工智能早已经融入我们的生活之中，近年来新兴的图像识别技术使得国内外人工智能市场产生了巨大的变化，图像识别技术在人工智能方面已经趋于成熟，想要再次基础上进行技术研究无疑是一大挑战，希望我国的图像识别技术能够更上一层楼，科技的发展在于更好地服务人类，创造更好地明天。

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