参数法和非参数法的比较
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非参数法谱估计的两种不同途径：直接法和 间接法 直接法又称周期图法，间接法又称相关图法 周期图法计算步骤： 信号——>频谱——>功率谱估计 相关图法计算步骤： 信号——>自相关函数——>功率谱估计
参数化谱估计的定义
• 参数化谱估计法是针对非参数化谱估计估 计法的不足提出的，将被估计的信号，根 据序列及已知理论选择合适模型后，根据 观测数据估计模型的参数，从而求出谱估 计的方法，一般常用的方法有：自回归 (AR)模型、滑动平均(MA) 模型、自回归滑 动平均模型(ARMA）
• 参数化谱估计的步骤：
• 1.为被估计的随机过程确定或选择一个合理模型，这有赖 于对随机过程进行的理论分析和实验研究 • 2.用已观察到的样本数据或自相关函数的数据（如果已知 或可以估计出）来确定模型参数 • 3、用估计得到的参数计算功率谱。
非参数化谱估计的特点
• 优点：非参数化方法无需对信号建模，可 直接计算，且计算简单，但必须对未知数 据进行假设（假定N个样本以外的数据全部 为0，该假设有误） • 缺点：分辨率差，方差性能不好，不能包 含估计过程中可能获得的一些先验信息
参数化谱估计的特点
• 缺点：需要对信号进行数学建模，如果数 据不符合模型，该种方法的谱估计性ห้องสมุดไป่ตู้就 会大大降低，从而导致错误估计 • 优点：它能提供很高的谱分辨率，且不需 要对未知数据进行任何假设
参数化谱估计的定义
• 参数化谱估计法是针对非参数化谱估计估 计法的不足提出的，将被估计的信号，根 据序列及已知理论选择合适模型后，根据 观测数据估计模型的参数，从而求出谱估 计的方法，一般常用的方法有：自回归 (AR)模型、滑动平均(MA) 模型、自回归滑 动平均模型(ARMA）
• 参数化谱估计的步骤：
• 1.为被估计的随机过程确定或选择一个合理模型，这有赖 于对随机过程进行的理论分析和实验研究 • 2.用已观察到的样本数据或自相关函数的数据（如果已知 或可以估计出）来确定模型参数 • 3、用估计得到的参数计算功率谱。
非参数化谱估计的特点
• 优点：非参数化方法无需对信号建模，可 直接计算，且计算简单，但必须对未知数 据进行假设（假定N个样本以外的数据全部 为0，该假设有误） • 缺点：分辨率差，方差性能不好，不能包 含估计过程中可能获得的一些先验信息
参数化谱估计的特点
• 缺点：需要对信号进行数学建模，如果数 据不符合模型，该种方法的谱估计性ห้องสมุดไป่ตู้就 会大大降低，从而导致错误估计 • 优点：它能提供很高的谱分辨率，且不需 要对未知数据进行任何假设