税收收入及相关数据回归分析

一、由于影响因变量的因素不是一个,而是多个,可通过建立多元线性回归模型来分析数据之间的关系.

估计参数

将税收收入y取对数，国内生产总值x1取对数，财政支出x2取对数，商品零售价格指数x3取对数，进行多元回归分析。如下表：

我国税收收入及相关数据

由于本题各自变量的数字较大,可以建立y和xi(i=1,2,3)之间的模型为：

ln(y)=b0+b1ln(x1)+b2ln(x2)+b3ln(x3)

二、回归结果

本题回归中F=2448.532，sig.显著性水平小于0.05，可认为所建立的回归方程有效。

经分析，本题回归方程为ln（y）=-6.742 - 00.57ln(x1) + 1.120ln(x2) + 1.304ln(x3),由于ln（x1）、ln(x3)的显著性水平sig.分别为0.587>0.05、0.073>0.05，所以b1、b3对方程没有显著影响。Ln(x2)的显著性水平sig.=0.000<0.05,因此国内生产总值对税收收入的影响显著。

预测值的标准差可用剩余均方估计：S(lny)=0.66

三、模型预测与检验

在95%的置信区间下，PRE1的值为各年LNY的预测值，均值

的预测范围为（LMCI_1,UMCI_1）,个值的预测范围为（LICI_1,UICI_1）。Lny的值和其预测值PRE_1差值均不超过0.01，各年结果均符合。