凉山彝族自治州产业结构分析

凉山彝族自治州产业结构分析

1、方法背景

偏离—-份额分析法（Shift - Share Method) ，是美国经济学家丹尼尔·B·克雷默于1942年提出，后由邓恩E s和埃德加·胡佛在应用中作了进一步发展。偏离份额法分析法从产业结构和竞争力因素2个方面解释区域经济增长速度的差距。如果一个区域各产业的增长速度与全国（或所在大区）同一产业增长速度完全相同，则排除由于各区域同一产业竞争力不同造成的增长速度上的差异，那么一个区域经济增长速度与全国经济增长速度的差异则由结构因素所形成的。如果一个区域的产业结构与全国完全相同，那么经济增长速度的差异只能由区域竞争力来解释。因此，偏离份额分析法既是一种能说明区域经济增长的决定因素，即结构因素与竞争力因素所起的作用程度的计算方法，同时又是进行地区间经济增长的结构决定因素差异的比较方法

该方法具有较强的综合性和动态性 ,是揭示区域与城市部门结构变化原因，确定未来发展主导方向的有效方法。基本原理是把区域经济的变化看作一个动态的过程，以其所在大区或整个国家的经济发展为参照系，将区域自身经济总量在某一时期的变动分解为三个分量，即份额分量、产业结构偏离分量和竞争力偏离分量，以此说明区域经济发展和衰退的原因，评价区域经济结构优劣和自身竞争力的强

弱，找出区域具有相对竞争优势的产业部门，进而可以确定区域未来经济发展的合理方向和产业结构调整的原则。

2、数学模型建立

现在假设区域i 在经历了时间[t,T]之后，经济总量和结构均已发生变化。设初始期（基年）区域i 经济总规模为b o i ,（可用总产值或就业人数表示），末期（截止年t ）经济总规模为b t i ,。同时，按照一定的规则，把区域经济划分为n 个产业部门，分别以b o ij ,，b t ij ,(j=1，2，···n)表示区域i 第j 个产业部门在初始期与末期的规模。并以B 0，B t 表示区域所在大区或全国在相应时期初期与末期经济总规模，以B 0,j 与B t j ,表示区域所在大区或全国初期与末期第j 个产业部门的规模。

r ij =

,0

,,ij ij t ij b b b -（j=1,2，···n ） （1）

所在大区或全国j 产业部门在[0,t]内的变化率为：

R j =0

,0

,,j j t j B B B -(j=1,2,···n) （2）

以所在大区或全国各产业部门所占的份额按下式将区域各产业部门规模标准化得到：

b '

ij =

,0,B B b j ij •（j=1,2,···n ） （3）

这样，在[0,t]时间段内区域i 第j 产业部门的增长量G ij 可以分解为N ij 、P ij 、D ij 三个分量，表达为：

G ij = N ij +P ij +D ij （4）

N ij = b 'ij •R j （5） P ij =（b o ij ,—b 'ij ）• R j （6）

D ij = b o ij ,•（r ij —R j ） (7) G ij = b t ij ,—b o ij , (8)

其中：份额分量N ij 代表全国平均增长效应，指地区标准化的产业部门按全国平均增长率发展所产生的变化量；结构偏离分量P ij 代表产业结构效应，指地区产业部门比重与全国该部门比重差异引起的该部门增长相对全国标准产生的偏差，假定地区增长速度与全国平均增长

速度一致，从而单独分析部门结构对经济增长的影响和贡献，P

的值

ij

越大，说明部门结构对经济总量增长的贡献越大；区域竞争力偏离分代表区域份额效应，指地区与全国同一部门增长速度不同引起量D

ij

的值越大，说明地区的偏差，反映了地区相对于全国的竞争能力，D

ij

部门竞争力对经济增长的作用就越大。

3、区域选取和产值数据选取

2006年至2011年四川省和凉山州的GDP值

（单位：亿元）Array

设2006年为初始期（基年），2011年为末期（截止年）。2006年凉山州经济规模为i,0b，2011年凉山州经济规模为t i,b。按照三次产业的划分，把凉山州经济划分为三大产业部门，0ij,b，t ij,b分别为表示凉山州第j个产业部门在初始期和末期的规模，并以0B，t B表示四川省2005年和2011年经济总规模，以j,0

B，t j,B表示凉山州所在的四川2005年

和2011年底j个产业部门的规模，产业部门规模以三次产业的产值

算。表示凉山州第j个产业部门在2006到2011年的变化率，表示凉山州所在的四川在2006年到2011年的变化率。

b表示四川省各产业

ij

部所占的份额将区域各产业部门规模标准化。

4、构建shift-share分析表

单位：亿元

总计第一产业第二产业第三产业

300.22 92.07 108.17 99.98

784.19 172.06 371.05 241.08

7385.1 1481.14 3067.23 2836.73

17185.48 2482.89 8672.18 6030.41

300.22 18.45 44.93 38.4

0 73.62 63.24 61.58

1.33 0.68 1.83 1.13

1.61 0.87

2.43 1.41

0.28 0.19 0.6 0.28

483.36 80.1 262.85 140.88

399.3 12.55 82.22 43.39

0 50.06 115.73 69.59

84.06 17.49 64.9 27.99

84.06 67.55 180.63 97.58