人工智能诊断专题：AI病理诊断技术现状及技术瓶颈研究

AI病理诊断技术现状及技术瓶颈研究

1.人工智能（AI），病理诊断的强效助推剂 (4)

1.1 人工智能进入众多医疗细分领域，助力医生诊疗疾病 (4)

1.2基于图像信息诊断的病理行业发展受自动化程度低、医生短缺等影响 (5)

1.3 AI助力病理转向数字化诊断，解放医生资源 (6)

2.以医疗大数据为基础，病理企业与腾讯、阿里等企业合作开发病理AI (7)

2.1病理AI开发包括数据积累、算法开发、场景应用等环节 (7)

2.2 AI+医疗达200亿市场规模，宫颈癌筛查成为病理AI布局重点 (8)

2.3行业处于发展初期，企业由硬件、第三方检验向AI领域拓展 (9)

2.4病理医生供需失衡，AI诊断助力发展 (11)

2.4.1病理医生紧缺制约行业发展 (11)

2.4.2病理资源匮乏限制基层医院诊疗水平 (13)

2.4.3病理科自动化程度低，诊断时间长 (13)

3．基层需求、AI进步、政策等多方面因素推动病理AI临床应用加速 (15)

3.1 AI诊断技术准确性有待提高，无法完全替代病理医生 (15)

3.2政府推广免费两癌筛查带来大量基层病理诊断需求，推动AI诊断技术进步 (16)

3.3人工智能行业快速发展带动病理AI加速落地 (17)

3.4人工智能上升为国家战略，人工智能+医疗成为重点布局维度 (19)

4.医疗数据是基础，算法支持是核心，强强联合打造AI病理龙头 (20)

4.1兰丁高科：技术到服务打造完整商业闭环 (20)

4.2麦克奥迪（300341.SZ）：以医用显微镜为基础，构建病理诊断全产业链业务 (22)

4.3华银健康：专业的第三方病理检测龙头，携手腾讯连接病理数据与算法 (23)

4.4视见科技：病理、放射、放疗多领域AI产品布局 (24)

5.风险提示 (24)

图表目录

图表1. 人工智能已应用于医疗行业的众多领域 (4)

图表2. 影像AI主要应用于病理科与影像科 (5)

图表3. 病理诊断是一种基于图像信息的诊断方法 (5)

图表4. 病理诊断具有自动化程度低、样本量大的特点 (6)

图表5. 通过AI识别样本中的DNA倍体异常细胞可进行癌症的早期筛查 (6)

图表6. 病理AI诊断流程包括制片、切片数字化扫描、AI读片、阳性切片人工复核等环节 (7)

图表7. 病理AI开发包括数据积累、算法开发、场景应用等环节 (8)

图表8. 病理AI处于发展初期，有效数据的积累整合是进入下一阶段的关键 (8)

图表9. AI+医疗行业近年保持高速增长，预计2018年达200亿市场规模 (9)

图表10. 宫颈癌细胞病理潜在市场规模达442亿元 (9)

图表11. 病理AI行业产业链 (10)

图表12. 病理AI行业产业链代表企业及主营业务 (10)

图表13. 我国病理医生数量显著低于发达国家水平 (12)

图表14. 现有病理医生远低于病理医生需求量 (12)

图表15. 美国病理医生培养需12年以上 (13)

图表16. 绝大部分病理医生集中于二级以上医院 (13)

图表17. 临床科室中病理科人员成本占比最高 (14)

图表18. 病理科自动化设备较少 (14)

图表19. 相比检验、影像科，病理科诊断所需时间较长 (14)

图表20. AI诊断技术瓶颈 (15)

图表21. 制片方法影响病理成片质量 (15)

图表22. 图像质量校正流程 (16)

图表23. 近年癌症新增病例呈上升趋势 (16)

图表24. 女性“两癌”发病率居高 (16)

图表25. 政策大力支持基层开展免费两癌筛查，基层病理诊断需求强劲 (17)

图表26. 我国人工智能产业快速发展，行业规模保持高增速 (18)

图表27. 人工智能行业投融资活跃，资本进入促进行业快速发展 (18)

图表28. 人工智能算法图像识别能力不断提升 (19)

图表29. 多个病种诊断被AI攻克 (19)

图表30. 国内外巨头布局病理AI领域 (20)

图表31. 兰丁高科核心产品人工智能宫颈癌筛查系统 (21)

图表32. 兰丁高科掌握相关核心技术专利 (21)

图表33. 由技术到服务，兰丁高科打造完整商业闭环 (21)

图表34. 兰丁高科自研AI诊断系统大幅提升诊断效率 (22)

图表35. 兰丁高科多模式实现盈利 (22)

图表36. 麦迪医疗显微镜业务营收规模达4亿元 (22)

图表37. 麦迪医疗产品通过CFDA认证，核心产品具备自主生产研发能力 (23)

图表38. 华银健康携手腾讯，开辟医疗O2O的新模式 (23)

图表39. 视见科技产品和服务涉及放射、病理和放疗三大优势领域 (24)

图表40. 视见科技与国内多家知名医院建立合作关系 (24)

人工智能辅助诊断技术管理规范(2017年版)

附件23 人工智能辅助诊断技术管理规范（2017年版）为规范人工智能辅助诊断技术临床应用，保证医疗质量和医疗安全，制定本规范。本规范是医疗机构及其医务人员开展人工智能辅助诊断技术的最低要求。本规范所称人工智能辅助诊断技术是指基于人工智能理论开发、经临床试验验证有效、对于临床决策具有重大影响（如影响患者治疗方案选择、决定是否进一步采取有创性医疗行为、是否明显增加患者医疗费用等）的计算机辅助诊断软件及临床决策支持系统。不包括具有人工智能的嵌入式临床诊断与治疗仪器设备。一、医疗机构基本要求（一）医疗机构开展人工智能辅助诊断技术应当与其功能、任务和技术能力相适应。（二）临床科室具有开展临床相关专业诊疗工作5年以上经验的医师，具备与该技术相适应的计算机硬件条件，具有人工智能技术所需的资料采集的相应设备。（三）医学影像诊断科具有开展影像临床诊断工作5年以上的医师，有数字化影像诊断设备（如放射、超声、核医学等影像设备）、医学影像图像管理系统及其计算机硬件平台。（四）临床实验室诊断相关科室具有开展细胞学、组织学等实验室诊断工作 5年以上经验的医师或技师，具备与人工智能技术相适应的计算机硬件、资料采集设备及其他相关设备。（五）凡开展此类技术的科室应当具有经过人工智能辅助诊断技术相关专业知识和技能培训并考核合格的、与开展人工智能辅助诊断相适应的专业技术人员。二、人员基本要求（一）开展人工智能辅助诊断的医师。 1.取得《医师执业证书》，执业范围为开展人工智能辅助诊断技术应用的相关专业。 2.具有5年以上与开展人工智能辅助诊断技术相关专业临床诊疗工作经验。 3.经过省级卫生计生行政部门指定的培训基地关于人工智能辅助诊断技术

浅析人工智能中的图像识别技术

浅析人工智能中的图像识别技术本文从网络收集而来，上传到平台为了帮到更多的人，如果您需要使用本文档，请点击下载按钮下载本文档（有偿下载），另外祝您生活愉快，工作顺利，万事如意！图像识别技术是信息时代的一门重要的技术，其产生目的是为了让计算机代替人类去处理大量的物理信息。随着计算机技术的发展，人类对图像识别技术的认识越来越深刻。图像识别技术的过程分为信息的获取、预处理、特征抽取和选择、分类器设计和分类决策。文章简单分析了图像识别技术的引入、其技术原理以及模式识别等，之后介绍了神经网络的图像识别技术和非线性降维的图像识别技术及图像识别技术的应用。从中可以总结出图像处理技术的应用广泛，人类的生活将无法离开图像识别技术，研究图像识别技术具有重大意义。 1 图像识别技术的引入图像识别是人工智能科技的一个重要领域。图像识别的发展经历了三个阶段：文字识别、数字图像处理与识别、物体识别。图像识别，顾名思义，就是对图像做出各种处理、分析，最终识别我们所要研究的

目标。今天所指的图像识别并不仅仅是用人类的肉眼，而是借助计算机技术进行识别。虽然人类的识别能力很强大，但是对于高速发展的社会，人类自身识别能力已经满足不了我们的需求，于是就产生了基于计算机的图像识别技术。这就像人类研究生物细胞，完全靠肉眼观察细胞是不现实的，这样自然就产生了显微镜等用于精确观测的仪器。通常一个领域有固有技术无法解决的需求时，就会产生相应的新技术。图像识别技术也是如此，此技术的产生就是为了让计算机代替人类去处理大量的物理信息，解决人类无法识别或者识别率特别低的信息。图像识别技术原理其实，图像识别技术背后的原理并不是很难，只是其要处理的信息比较繁琐。计算机的任何处理技术都不是凭空产生的，它都是学者们从生活实践中得到启发而利用程序将其模拟实现的。计算机的图像识别技术和人类的图像识别在原理上并没有本质的区别，只是机器缺少人类在感觉与视觉差上的影响罢了。人类的图像识别也不单单是凭借整个图像存储在脑海中的记忆来识别的，我们识别图像都是依靠图像所具有

人工智能辅助诊断技术管理规范

人工智能辅助诊断技术管理规范人工智能辅助诊断技术治理规范（征求意见稿）为规范人工智能辅助诊断技术的临床应用，保证医疗质量和医疗安全，制定本规范。本规范为医疗机构及其医师开展人工智能辅助诊断技术的最低要求。本规范的人工智能辅助诊断技术是指基于人工智能理论开发且经卫生行政治理机构鉴定、经临床试验验证有效的运算机辅助诊断软件及临床决策支持系统。如影像诊断中CAD的应用等。人工智能辅助诊断技术为辅助性诊断和临床决策支持系统，不能作为应用于临床的最终诊断。本规范的人工智能辅助诊断技术不包括具有人工智能的嵌入式临床诊断与治疗仪器设备。一、医疗机构差不多要求（一）医疗机构开展人工智能辅助诊断技术应当与其功能、任务相适应。（二）开展此类技术的医疗机构应具有卫生行政部门核

准登记的与该技术使用相适应的专业诊疗科室及相关诊疗科目。（三）临床科室开展与人工智能辅助诊断技术相关的专业临床诊疗工作5年以上，具备与该技术相适应的运算机硬件条件，具有人工智能技术所需的资料采集的相应设备。（四）影像诊断科开展影像临床诊疗工作5年以上，其技术水平达到三级医院专业影像诊断科室技术标准。必须有数字化影像诊断设备包括常规X线设备、磁共振（MRI）、运算机X线断层摄影（CT）和医学影像图像治理系统及其工作站的运算机硬件平台。（五）实验室诊断相关科室开展细胞学、组织学、实验室诊疗工作5年以上，具备与人工智能技术相适应的运算机硬件、资料采集设备及其他相关设备。（六）开展此类技术的科室有具备相关诊疗技术临床应

用能力的本院在职医师，有通过人工智能辅助诊断技术相关专业知识和技能培训的、与开展人工智能辅助诊断相适应的其他专业技术人员。二、人员差不多要求（一）人工智能辅助诊断医师 1.取得《医师执业证书》，执业范畴为开展人工智能辅助诊断技术应用的相关专业。 2.有10年以上与开展人工智能辅助诊断技术相关专业临床诊疗工作体会，具有副主任医师以上专业技术职务任职资格。 3.通过人工智能辅助诊断相关专业知识系统培训并考核合格。（二）其他相关卫生专业技术人员经人工智能辅助诊断相关专业系统培训并考核合格。三、技术治理差不多要求（一）严格遵守人工智能辅助诊断技术相关操作规范和相关专业疾病诊疗指南，依照患者病情、可选择的诊断方案、

人工智能与模式识别

人工智能与模式识别摘要：信息技术的飞速发展使得人工智能的应用围变得越来越广，而模式识别作为其中的一个重要方面，一直是人工智能研究的重要方向。在介绍人工智能和模式识别的相关知识的同时，对人工智能在模式识别中的应用进行了一定的论述。模式识别是人类的一项基本智能，着20世纪40年代计算机的出现以及50年代人工智能的兴起，模式识别技术有了长足的发展。模式识别与统计学、心理学、语言学、计算机科学、生物学、控制论等都有关系。它与人工智能、图像处理的研究有交叉关系。模式识别的发展潜力巨大。关键词：模式识别；数字识别；人脸识别中图分类号； Abstract: The rapid development of information technology makes the application of artificial intelligence become more and more widely. Pattern recognition, as one of the important aspects, has always been an important direction of artificial intelligence research. In the introduction of artificial intelligence and pattern recognition related knowledge at the same time, artificial intelligence in pattern recognition applications were discussed.Pattern recognition is a basic human intelligence, the emergence of the 20th century, 40 years of computer and the rise of artificial intelligence in the 1950s, pattern recognition technology has made great progress. Pattern recognition and statistics, psychology,

人工智能辅助治疗技术管理规范

人工智能辅助治疗技术管理规范（试行）卫办医政发[2009]197号二〇〇九年十一月十三日为规范人工智能辅助治疗技术的临床应用，保证医疗质量和医疗安全，制定本规范。本规范为技术审核机构对医疗机构申请临床应用人工智能辅助治疗技术进行技术审核的依据，是医疗机构及其医师开展人工智能辅助治疗技术的最低要求。本规范所称人工智能辅助治疗技术专指应用机器人手术系统辅助实施手术的技术。一、医疗机构基本要求（一）医疗机构开展人工智能辅助治疗技术应当与其功能、任务相适应。（二）三级甲等医院，有卫生行政部门核准登记与应用人工智能辅助治疗技术相适应的普通外科、泌尿外科、胸外科、心脏大血管外科、妇科等专业诊疗科目。（三）临床科室。开展该技术的临床专业（普通外科、泌尿外科、胸外科、心脏大血管外科、妇科等）应有10年以上临床诊疗工作经验，床位均不少于50张，各专业年手术量均不少于1000例，其技术水平达到三级甲等医院重点科室要求，在本省（自治区、直辖市）三级甲等医院中处于领先地位。（四）手术室。 1.人工智能辅助治疗技术手术间面积不少于60平方米，必须有中心供气（如二氧化碳、氧气、压缩空气等）、中心吸引、多功能吊塔装置，温度和湿度调控设施。监护仪符合各临床专业要求。 2.具备外科手术所需麻醉设备。 3.有空气层流设施，有满足各临床专业人工智能辅助治疗技术应用所需的其他设备。（五）重症医学科。 1.设置符合规范要求，能够满足各临床专业患者术后监护需要。

2.符合各临床专业危重病人救治要求。 3.有空气层流设施、多功能监护仪、呼吸机，能够进行心电、呼吸、血压、脉搏、血氧饱和度监测。 4.能够开展有创监测项目和有创呼吸机治疗。 5.有经过专业培训并考核合格的、具备5年以上重症监护工作经验的专职医师和护士。（六）其他辅助科室和设备。适合各临床专业疾病诊断及处理的辅助科室和设备。（七）开展人工智能辅助治疗技术的各临床专科各有至少2名具备人工智能辅助治疗技术能力的本院在职医师，有经过人工智能辅助治疗技术应用相关知识和技能培训并考核合格的、与开展的人工智能辅助治疗技术应用相适应的其他专业技术人员。二、人员基本要求开展人工智能辅助治疗技术的医疗团队应具有至少4名（心脏大血管外科应至少具有6名）经专业培训并考核合格的、具备人工智能辅助治疗技术临床应用能力的本院在职医师、护士和（或）技师。（一）人工智能辅助治疗医师。 1.取得《医师执业证书》，执业范围为外科专业或者妇产科专业。 2.有10年以上三级甲等医院相关专业临床诊疗工作经验，具有主任医师专业技术职务任职资格。 3.具备熟练的内镜、胸腔镜或腹腔镜手术技术基础。（二）其他相关卫生专业技术人员经过人工智能辅助治疗技术应用相关专业系统培训并考核合格。三、技术管理基本要求（一）严格遵守人工智能辅助治疗技术相关操作规范和各专业诊疗指南，根据患者病情、可选择的治疗方案、患者经济承受能力等因素综合判断治疗措施，因病施治，合理治疗，严格掌握手术适应证和禁忌证。（二）人工智能辅助治疗技术的应用由2名以上具有人工智能辅助治疗技术临床应用能力的、具有主任医师专业技术职称任职资格的本院在职医师决定，术

人工智能PK人类智能

人工智能PK人类智能经过几十年的发展，人工智能已成为涉及计算机、心理学、系统论、博弈论、哲学等领域的交叉学科。人工智能的研究是一项极富挑战性的工作，不论是它的复杂性和学科交叉性，还是它那些带有根本性的思考和创新，其实都是人类对自身的不断认识和挑战。人工智能的研究，最终会不会使人类建成“智能体乌托邦”？人工智能与人类智能的关系问题，从20世纪80年代在国内外就进行了非常激烈的辩论。首先，让我们了解下人工智能与人类智能。人类智能活动的能力是人类在认识世界和改造世界的活动中，由脑力劳动表现出来的能力。人类的自然智能（人类智能）伴随着人类活动时时处处存在。人类的许多活动，如下棋、竞技、解算题、猜谜语、讨论问题、编制计划和编写计算机程序，甚至驾驶汽车都需要“”“智能”。而人工智能实际上是在计算机上实现的智能或者说是人工智能在机器上的模拟，因此又可以称为机器智能。人工智能的第一大成就就是发展了能够求解难题下的下棋（如国际象棋）程序。目前人工智能的研究领域包括：自然语言处理、自动定理证明、智能数据检索系统、机器学习、模式识别、视觉系统、问题求解、人工智能方法和程序语言以及自动程序设计。人工智能从上世纪五十年代诞生起就表现出了极强的生命力，它在上世纪八十年代后期得益于计算机软硬件发展的日新月异而得到迅猛发展。主要表现在军事、医疗、科技等等领域。那么人工智能能否超过人类智能呢？人工智能与人类智能的关系以及人工智能的发展趋势问题，从20世纪80年代在国内外就进行了非常激烈的辩论。既有一部分人认为人工智能只能作为人的工具的延长而不可能取代人的大脑的工具论；也有一部分人持人工智能一定会战胜人类智能的观点，他们从达尔文的进化论进行类比推断，对比人类智能和人工智能相对发展的速度和加速度，认为人类智能虽然在短时期内还占有绝对的优势，但是从人工智能近些年突飞猛进的发展速度和加速度来对比人类智能对等时间发展来看，人工智能战胜人类智能绝对只是时间的问题。就个人而言，我比较支持前者的观点。人工智能诞生的初衷是作为人类工具的延长，其作用从其诞生的那一天就已经定性，人工智能只能作为人类智能的附庸和补充，而不可能对人类智能构成挑战，

人工智能辅助诊断技术管理规范版

人工智能辅助诊断技术管理规范（2017年版）为规范人工智能辅助诊断技术临床应用，保证医疗质量和医疗安全，制定本规范。本规范是医疗机构及其医务人员开展人工智能辅助诊断技术的最低要求。本规范所称人工智能辅助诊断技术是指基于人工智能理论开发、经临床试验验证有效、对于临床决策具有重大影响（如影响患者治疗方案选择、决定是否进一步米取有创性医疗行为、是否明显增加患者医疗费用等）的计算机辅助诊断软件及临床决策支持系统。不包括具有人工智能的嵌入式临床诊断与治疗仪器设备。一、医疗机构基本要求（一）医疗机构开展人工智能辅助诊断技术应当与其功能、任务和技术能力相适应。（二）临床科室具有开展临床相关专业诊疗工作5年以上经验

的医师，具备与该技术相适应的计算机硬件条件，具有人工智能技术所需的资料采集的相应设备。

三）医学影像诊断科具有开展影像临床诊断工作 5 年以上的医师，有数字化影像诊断设备（如放射、超声、核医学等影像设备）医学影像图像管理系统及其计算机硬件平台。（四）临床实验室诊断相关科室具有开展细胞学、组织学等实验室诊断工作5 年以上经验的医师或技师，具备与人工智能技术相适应的计算机硬件、资料采集设备及其他相关设备。（五）凡开展此类技术的科室应当具有经过人工智能辅助诊断技术相关专业知识和技能培训并考核合格的、与开展人工智能辅助诊断相适应的专业技术人员。二、人员基本要求（一）开展人工智能辅助诊断的医师。 1.取得《医师执业证书》，执业范围为开展人工智能辅助诊断技术应用的相关专业。 2.具有5 年以上与开展人工智能辅助诊断技术相关专业临床诊疗工作经验。

人工智能技术正在涌现,帮助人们将管理和临床医疗流程化自动化

人工智能技术正在涌现，帮助人们将管理和临床医疗流程化自动化目前，许多令人兴奋的人工智能改变医疗领域的事件正在上演。人工智能技术正在涌现，帮助人们将管理和临床医疗流程化自动化。根据风险投资公司Rock Health 的数据，2011年至2017年间，有121家与健康相关的人工智能/机器学习公司在206笔交易中募集到了27亿美元。人工智能健康领域似乎是一个很广的范畴，从健康护理、临床诊断到自动化手术技术等方面。甚至对于疾病预防和保健策略等都属于大健康的范畴；但从另一角度来看，ai的应用范围却也很狭窄，因为健康人工智能应用程序通常只能完成一项任务。但尽管如此，研究人员调查了市场上10个有应用前景的人工智能程序，发现到2026年它们将可以每年为美国医疗保健事业节约高达1500亿美元。根据其应用范围和对于健康价值提升所带来的潜力为标准，研究人员们发现人工智能目前在帮助一线临床医生提高工作效率和提高后勤流程效率方面创造了最大的价值，但在做出临床决策或改善临床结果方面还没有太多贡献——临床应用仍然很少。这说明这一领域还存在着巨大的可以挖掘的空间。那么，我们就来看下蓬勃发展的人工智能在大医疗健康的各个分支领域是如何开花结果的？在医疗影像方面，人工智能已经证明了它有能力通过快速准确地标记特定异常结构来提高图像分析的效率，以供放射科医师参考。2011年，纽约大学Langone Health的研究人员发现，这种类型的自动分析在找到并匹配特定的肺结节(胸部CT图像)方面，可以比放射学家们快62 %到97 %。研究结果表明，这种人工智能带来的图像分析效率，可以让放射学家腾出更多的时间聚焦在需要更多解读或判断的内容审阅上，从而每年节省30亿美元。近来最新的研究还探索了人工智能在制药、分子结构和生物蛋白质方面的探索，这些令人激动的研究都在证明着AI的能力，拓展着AI的疆界（传送门>>新药研发的加速器：MIT

人类智能与人工智能的认识

人类智能与人工智能姓名：康李伟学号：2015387950721 学院：生化学院随着信息技术的发展，人类把最新的计算机技术应用于各个学科，对这些学科的认知也进入了日新月异的发展阶段，促使大量的新的研究成果不断涌现。机器思维和人工智能在未来发展的可能性和重要性有其值得重视的一面，但机器思维只是人的思维在一定程度上的延伸和补充，而不是一种独立的思维，机器思维同人类思维二者虽然存在着一定的相似之处，但由于其思维的物质承担者不同，在智能活动中的地位和思维程序也不同，所以有本质的区别。什么是人类智能呢？人类智能就是人类认识世界和改造世界的才智和本领。人类之所以能成为万物之灵，是因为人类具有能够高度发展的智能。它包括“智”和“能”两种成分。“智”主要是指人对事物的认识能力；“能”主要是指人的行动能力，它包括各种拔能和正确的习惯等等。人类的“智”和“能”是结合在一起而不可分离的。人类的劳动、学习和语言交往等活动都是“智”和“能”的统一，是人类独有的智能活动。意向是人类智能的一个重要方面。人的活动是有目的的、自觉的活动，一刻也离不开自己意向的主导。注意、需要、意图、情绪、意志、理想等都是人的意向活动形式。保持积极的意向、恰当的情绪和顽强的斗志等等，对人类智能的发展和发挥是十分重要的。思维是人类智能的核心。人类智能的特点主要是思想，而思想的核心又地思维。“人是一种思维的动物”，没有思维就没有人类的智能。有了思维，人类才能形成各种较复杂的意向，从而主导着人的活动，表现出人类所特有的自觉能动性。有了思维，人类才能探索自然界的奥秘，发现自然现象背后的规律。有了思维，人类才能发明各种技术，突破自己认识器官和行动器官的限制，大大提高改造世界的能力。而人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能的本质是对人类智能思维的模拟从方法论上讲模拟一般分为两种结构模拟和功能模拟结构模拟方法根据系统之间形态结构的相似性运用物理模拟和数学模拟方法用模型去模拟对象通过模型来间接地研究原型的规律性这种传统模拟方法在科学技术的发展过程中发挥了巨大的作用。但是当系统之间在形态和结构上相差极大，或原型的结构机制没有得到充分的理解时，结构模拟方法就很难进行对人脑进行结构模拟，就是仿照人脑的结构机制试图制造出类人脑，其模拟的前提是人脑这个原型的结构机制已有了可靠的理解。但是由于人脑这一巨大系统的极端复杂性，当代脑科学尚没

2020公需课考试人工智能技术及其发展趋势试题

人工智能技术及其发展趋势 1.下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（）。（3.0分） A.步态识别 B.声纹识别 C.文本识别 D.虹膜识别 2.（）是自然语言处理的重要应用，也可以说是最基础的应用。（ 3.0分） A.文本识别 B.机器翻译 C.文本分类 D.问答系统 3.（）是人工智能的核心，是使计算机具有智能的主要方法，其应用遍及人工智能的各个领域。（3.0分） A.深度学习 B.机器学习 C.人机交互 D.智能芯片

4.生物特征识别技术不包括（）。（3.0分） A.体感交互 B.指纹识别 C.人脸识别 D.虹膜识别 5.（）是通过建立人工神经网络，用层次化机制来表示客观世界，并解释所获取的知识，例如图像、声音和文本。（3.0分） A.深度学习 B.机器学习 C.人机交互 D.智能芯片 6.下列对人工智能芯片的表述，不正确的是（）。（3.0分） A.一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片 B.能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算 C.目前处于成熟高速发展阶段 D.相对于传统的CPU处理器，智能芯片具有很好的并行计算性能

7.立体视觉是（）领域的一个重要课题，它的目的在于重构场景的三维几何信息。（3.0分） A.人机交互 B.虚拟现实 C.自然语言处理 D.计算机视觉 8.（）是指直接通过肢体动作与周边数字设备和环境进行交互。（3.0分） A.体感交互 B.指纹识别 C.人脸识别 D.虹膜识别 9.关于专用人工智能与通用人工智能，下列表述不当的是（）。（3.0分） A.人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域 B.专用人工智能形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能 C.通用人工智能可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题 D.真正意义上完备的人工智能系统应该是一个专用的智能系统

人工智能引领未来

人工智能引领未来 ---技术、商业化进程与未来透视课程背景：几乎所有人都知道，互联网和移动互联网时代已经过去，整个人类社会的下一幕是人工智能。 ?李彦宏第四届世界互联网大会上指出：未来中国互联网发展主要的推动力就是AI，人工智能堪比工业革命，所有能想到的产业都会因其而变。 ?李开复曾向CNBC记者表示：人工智能是比电力、工业革命、互联网、移动互联网等所有人类科技革命加起来都更伟大的奇迹。当有人对人工智能充满憧憬时，也有人对人工智能充满焦虑！ ?特斯拉CEO埃隆·马斯克曾多次发表对人工智能的担忧：“人工智能可能成为永久的独裁者”，“人工智能是人类文明最大的威胁“。 ?除了探索宇宙真理之外，霍金在接受《泰晤士报》采访时也曾为人类命运发声：人类需要控制人工智能，以防止它们在未来可能对人类生存带来毁灭性的威胁。 ?尤瓦尔·赫拉利甚至在《未来简史》中断言：未来99%的人都将沦为”无用阶层”，只有1%的人能够幸免。我们并不知道，人工智能到底是一个充满灾难的潘多拉盒子，或是通往更多人类先进文明电梯的门户。但我们都确定的是这个盒子已经打开，这个电梯的按钮也已被按下，没有人可以阻止它。在很多领域，人工智能已经悄悄地开花结果，藏在你看不见的地方，操控着一切。那么，你是否需要对人工智能多一点了解呢？ ?机器真的像人一样会做智能思考吗？ ?如何构建一个智能机器？并让它成长、强大？ ?当前人工智能已经发展到哪种程度了？ ?当人工智能越来越强大，个人应该做什么才能避免被AI取代？ ?AI时代，企业应该如何升级与创新，才能在新机遇到来时引领未来？本课程可以让你尽早认清人工智能、展望AI与人类的关系，从而了解下一幕时代变革的规律，更好地拥抱新时代的到来。精华观点：

人工智能与人类智能比较

第一章关于人工智能能否超过人类智能的讨论摘要：随着信息技术的发展，人类把最新的计算机技术应用于各个学科，对这些学科的认知也进入了日新月异的发展阶段，促使大量的新的研究成果不断涌现。人工智能与人类智能的关系问题，从20世纪80年代在国内外就进行了非常激烈的辩论。本文做出了人工智能只能作为人类工具而不可能超过人类智能的论断，人工智能本质上是对人类智能的功能模拟。机器思维和人工智能在未来发展的可能性和重要性有其值得重视的一面，但机器思维只是人的思维在一定程度上的延伸和补充，而不是一种独立的思维，机器思维同人类思维二者虽然存在着一定的相似之处，但由于其思维的物质承担者不同，在智能活动中的地位和思维程序也不同，所以有本质的区别。人工智能没有人类智能所特有的创造性和社会性，只不过是人类智能的延伸，至多只是部分地超越人类智能而不能完全地战胜人类智能。本文最后得出结论：人类对人脑的功能会不断地进行认识，从而人工智能会不断的迫近人类智能。但从动态分析上，即人类智能也在不断的进化和发展，人工智能作为人类智能主体客体化的产物，其作用和功能受到人类智能的制约所以要低于人类智能，人工智能在整体上是不能最终代替和战胜人类智能的。关键词：人工智能，超越，人类智能，智能模拟 1．研究背景人工智能这个术语自1956年由数学家麦卡锡正式提出，并作为一个新兴学科的名称被使用以来，已经有50多年的历史了。人工智能的发展过程，大致经历了孕育期、形成期、知识应用期、和综合集成这四个阶段。人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI,是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。“人工智能”一词最初是在1956年美国计算机协会组织的达特莫斯（Dartmouth）学会上提出的。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。人工智能的概念由于智能概念的不确定因此没有一个统一的标准。童天湘在《从“人机大战”到人机共生》中这样定义人工智能：“虽然现在的机器不能思维也没有‘直觉的方程式’，但可以把人处理问题的方式编入智能程序，是不能思维的机器也有智能，使机器能做那些需要人的智能才能做的事，也就是人工智能。”【1】人工智能在发展过程中形成了几个学派，最主要的两个学派是符号主义和连接主义，行为主义是后来形成的一个学派【1】。人工智能与人类智能的关系以及人工智能的发展趋势问题，从20世纪80年代在国内外就进行了非常激烈的辩论。既有一部分人认为人工智能只能作为人的工具的延长而不可能取代人的大脑的工具论，本人也支持此种观点，即：人工智能诞生的初衷是作为人类工具的延长，其作用从其诞生的那一天就已经定性，人工智能只能作为人类智能的附庸和补充，而不可能对人类智能构成挑战，更不可能取代人类智能。也有一部分人持人工智能一定会战胜人类智能的观点，他们从达尔文的进化论进行类比推断，对比人类智能和人工智能相对发展的速度和加速度，认为人类智能虽然在短时期内还占有绝对的优势，但是从人工智能近些年突飞猛进的发展

24.人工智能辅助诊断技术临床应用质量控制指标(2017版)

附件24 人工智能辅助诊断技术临床应用质量控制指标（2017年版）一、诊断准确率定义：诊断准确是指实施人工智能辅助诊断技术所得的诊断与患者病理诊断相符合。诊断准确率是指诊断准确的例数占同期人工智能辅助诊断技术总例数的比例。计算方法： ×100% 诊断准确率= 诊断准确的例数同期人工智能辅助诊断技术总例数意义：反映人工智能辅助诊断技术的准确性。二、信息采集准确率定义：信息采集准确是指采集的信息样本能满足人工智能辅助诊断技术需要。信息采集准确率是指信息采集准确的样本数占同期采集的信息样本总数的比例。计算方法： ×100% 信息采集准确率= 信息采集准确的样本数同期采集的信息样本总数意义：反映人工智能辅助诊断系统的客观性。三、人工智能辅助诊断平均时间定义：从下达人工智能辅助诊断医嘱到发出诊断报告的平均时间（以分钟为单位）。计算方法：人工智能辅助诊断平均时间= 人工智能辅助诊断时间总和同期采用人工智能辅助诊断技术总例数

意义：反映人工智能辅助诊断的及时性和管理效率。四、人工智能辅助诊断增益率（一）诊断准确率增益率。定义：单位时间、单位人员条件下，人工智能辅助诊断准确率和人工诊断准确率差值与人工智能辅助诊断准确率和人工诊断准确率中高值的比例。计算方法：诊断准确率增益率= 单位时间、单位人员条件下，人工智能辅助诊断准确率与人工诊断准确率差值人工智能辅助诊断准确率与人工诊断准确率中的高值 ×100% 意义：反映人工智能辅助诊断技术的效率。（二）日人均诊断量增益率。定义：单位时间、单位人员条件下，日人均人工智能辅助诊断量和日人均人工诊断量差值与日人均人工智能辅助诊断量和日人均人工诊断量中高值的比例。计算方法：日人均诊断量增益率= 单位时间、单位人员条件下，日人均人工智能辅助诊断量和日人均人工诊断量差值日人均人工智能辅助诊断量和日人均人工诊断量中的高值 ×100% 意义：反映人工智能辅助诊断技术的效率。（三）诊断平均时间增益率。定义：单位时间、单位人员条件下，人工智能辅助诊断平均时间和人工诊断平均时间差值与人工智能辅助诊断平均时间和人工诊断平均时间中高值的比例。计算方法：

人工智能技术及其发展趋势2020年

1.下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（）。（10.0分） A.步态识别 B.声纹识别 C.文本识别 D.虹膜识别我的答案：C√答对 2.生物特征识别技术不包括（）。（10.0分） A.体感交互 B.指纹识别 C.人脸识别 D.虹膜识别我的答案：A√答对 3.立体视觉是（）领域的一个重要课题，它的目的在于重构场景的三维几何信息。（10.0分） A.人机交互 B.虚拟现实 C.自然语言处理 D.计算机视觉我的答案：D√答对 4.下列对人工智能芯片的表述，不正确的是（）。（10.0分）

A.一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片 B.能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算 C.目前处于成熟高速发展阶段 D.相对于传统的CPU处理器，智能芯片具有很好的并行计算性能我的答案：C√答对 1.目前，深度学习主要包括（）。（10.0分）） A.前馈神经网络 B.卷积神经网络 C.循环神经网络 D.对抗神经网络我的答案：ABCD√答对 2.关于人工智能，下列表述正确的有（）。（10.0分）） A.计算机科学的一个分支 B.试图揭示人类智能的实质和真相 C.以模拟人类智能的方式去赋能机器 D.使机器能够模拟人类的智能进行学习、思维、推理、决策和行动我的答案：ABCD√答对 1.神经网络的训练过程不需要人工标记的样本数据集。（10.0分）我的答案：错误√答对

2.机器人一般由执行机构、驱动装置、检测装置、控制系统和复杂机械等组成，涉及到控制论、机械电子、计算机、材料、仿生等学科，在工业、医学、农业、建筑业甚至军事等领域中均有重要用途。（10.0分）我的答案：正确√答对 3.自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。（10.0分）我的答案：正确√答对 4.卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络，如处理时序数据和图像数据等，广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。（10.0分）我的答案：正确√答对

如何理解人工智能的发展与人类意识的关系知识分享

如何理解人工智能的发展与人类意识的关系

马克思主义基本原理概论课作业题目如何理解人工智能的发展与人类意识的关系学号姓名分数专业班级

如何理解人工智能的发展与人类意识的关系摘要：随着人工智能的发展，人工智能逐渐被放在主流的位置上，并且得到了快速稳定的发展和进步。但机器人是否有真正的意识以及机器人“意识”与人类“意识”的关系的问题日益凸显，为了使科学技术更好地为人类服务，就必须理性地分析人工智能发展的目的、过程和意义，与人类意识进行细致深入的对比，从而得出正确的结论，指导以后的发展方向。关键字：人工智能，人类意识，人类发展，辩证对比 1.引言人工智能是相对于人的智能而言的正是由于意识是一种特殊的无知运动形式，所以根据控制论理论，运用功能模拟的方法，制造电脑模拟人脑的部分功能，把人的部分智能活动机械化，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等人工智能可以说已经渗透到我们生活的每一个领域。小到电脑游戏里面的NPC大到战胜国际象棋世界冠军的计算机“深蓝”，这都是人工智能发展所带来的产物。就我而言，人工智能不会成为人类智能而取代人的意识，人工智能仅是人类实现整的的自己个人价值的工具而已。 2．人工智能的界定和发展历史 2.1人工智能的定义

人工智能的英文表示是“Artificial Intelligence”，简称AI。从字面上理解，人工智能就是用人工的方法在计算机上实现人类的智能。人工智能既是一门综合性学科，又是一项广泛应用的技术。作为科学，它除了与计算机科学技术紧密联系外，还涉及数学、信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科；作为技术，它运用于各行各业，减轻了人们体力脑力的劳动。而人工智能的发展诞生，却有着极其重要的哲学意义。首先，人工智能机器发展有利地正名课辩证唯物主义的正确性，一方面，它打破了精神活动的神秘性，人脑思维活动之所以可以模拟，就在于它有其一定的物理机制和运动规律，证实了意识来源于物质的唯物主义原理；另一方面，人工智能机器发展进一步丰富了意识能动性原理。其次，人工智能强化了思维形式、思维功能过程在意识活动中的作用，提出了哲学和科学研究的新方向、新问题。 2.2人工智能的诞生和发展 1956年美国达特茅斯学院举行了有关机器模拟人类智能的学术研讨会，会上夏麦卡锡、明斯基等10多位数学、心理学家和信息论等方面的学者第一次使用并确立了人工智能这一术语，它标志着人工智能这门新兴学科的正式诞生。之后再经过几个阶段的不断探索和发展，人工智能在模式识别、知识工程、机器人等领域已经取得重大成就，但是里真正意义上的人类智能还相差甚远。但是进入新世界以来，随着信息技术的快速进步，与人工智能相关的技术水平也得到了相应的提高。尤其是随着因特网的普及和应用，对人工智能的无求，变得越来越迫切，也给人工智能的研究提供了新的更加广泛的舞台。在当今的网络时代，作为信息技术的先导，人工智能学习在人工智能科学领域中是一个有着非常值得关注的研究方向，要在学科交叉研究总实现人工智能学习的发展与

人工智能辅助诊断技术管理规范试行

人工智能辅助诊断技术管理规范（试行）为规范人工智能辅助诊断技术的临床应用，保证医疗质量和医疗安全，制定本规范。本规范为技术审核机构对医疗机构申请临床应用人工智能辅助诊断技术进行技术审核的依据，是医疗机构及其医师开展人工智能辅助诊断技术的最低要求。本规范所称的人工智能辅助诊断技术是指基于人工智能理论开发、经临床试验验证有效的计算机辅助诊断软件及临床决策支持系统。不包括具有人工智能的嵌入式临床诊断与治疗仪器设备。一、医疗机构基本要求（一）医疗机构开展人工智能辅助诊断技术应当与其功能、任务相适应。（二）开展此类技术的医疗机构应具有卫生行政部门核准登记的与该技术使用相适应的相关专业诊疗科目。（三）临床科室。

开展与人工智能辅助诊断技术相关的专业临床诊疗工作5年以上，具备与该技术相适应的计算机硬件条件，具有人工智能技术所需的资料采集的相应设备。（四）影像诊断科。开展影像临床诊疗工作5年以上，其技术水平达到三级医院专业科室要求。必须有数字化影像诊断设备包括数字化常规X线设备、磁共振（MRI）、计算机X线断层摄影（CT）和医学影像图像管理系统及其工作站的计算机硬件平台。（五）实验室诊断相关科室。开展细胞学、组织学、实验室诊疗工作5年以上，具备与人工智能技术相适应的计算机硬件、资料采集设备及其他相关设备。（六）开展此类技术的科室有具备相关诊疗技术临床应用能力的本院在职医师，有经过人工智能辅助诊断技术相关专业知识和技能培训并考核合格的、与开展人工智能辅助诊断相适应的其他专业技术人员。二、人员基本要求

（一）人工智能辅助诊断医师。 1.取得《医师执业证书》，执业范围为开展人工智能辅助诊断技术应用的相关专业。 2.具有5年以上与开展人工智能辅助诊断技术相关专业临床诊疗工作经验，具有副主任医师及以上专业技术职务任职资格。 3.经过人工智能辅助诊断相关专业知识系统培训并考核合格。（二）其他相关卫生专业技术人员。经人工智能辅助诊断相关专业系统培训并考核合格。三、技术管理基本要求（一）严格遵守人工智能辅助诊断技术相关操作规范和相关专业疾病诊疗指南，根据患者病情、可选择的诊断方法、患者经济承受能力等因素综合判断治疗措施，严格掌握人工智能辅助诊断技术的适应证和禁忌证。（二）人工智能辅助诊断的应用由具有人工智能辅助诊断技术临床应用能力的、具有副主任医师以上专业技术职务

六年级信息技术《人工智能的应用》教学设计

月日第周星期总第课时第24课人工智能的应用【教材分析】在我们的生活中很多领域已经在使用人工智能产品。本课主要介绍了人工智能在生活中的一些具体的应用，让学生体验人工智能的应用、了解其原理，为后面设计创作简单的人工智能作品打下基础。【学情分析】本节课的教学对象是六年级的学生，他们之前已经对什么是人工智能以及人工智能发展史有了初步的了解，对生活中一些人工智能产品也有一些感知。在本课教学中可以发挥学生的主观能动性，让学生通过动手实践，自主探究，感受人工智能对生活带来的便利，为后面学习使用xDing软件编写程序，实现人工智能的应用作好铺垫。【教学目标与要求】 1.了解人工智能在生活中的具体应用，感受智能识别对生活和学习的作用，产生并保持学习的兴趣。 2.在尝试识别未知音乐和图片中文字的过程中，能够根据需要，主动地运用相应的智能识别软件处理问题，并在小组中进行知识分享与创新创造。 3.通过对智能识别和具体的应用的深入了解，提高探究能力，保持学习兴趣。【教学重点与难点】重点：了解人工智能在生活中的一些具体的应用。难点：学会使用音乐识别软件和OCR文字识别软件，能说出其优点和不足。【教学方法与手段】方法：通过视频激发学生的学习兴趣，教学过程中采用任务驱动教学方法，将自主探究和小组合作学习形结合，重点培养学生对人工智能的兴趣和探究热情。手段：多媒体教学网络、教师演示与学生操作相结合。【课时安排】安排1课时。

【教学过程】一、导入 1. 同学们，你们打电话时，一般如何拨号呢？学生回答。 2. 数字拨号看来是最常用的方式，接下来老师用的方法和你们的有点不一样哦。教师使用手机里的语音识别功能进行拨号并通话。 3. 现在我们的身边有很多与人工智能相关的应用，它们改善了我们的生活质量，今天就让我们一起来了解一下吧！板书：人工智能的应用【设计意图】通过一个简单的实际应用操作，将抽象的语音识别技术变得具体化、生活化，让学生明白人工智能也并非是高不可攀的，它就在我们身边。从而调动学生的积极性，增强学生的参与性。二、新授 1. 语音识别技术。（1）刚才我们使用语音来帮助我们拨号，使用的就是人工智能中的语音识别技术。语音识别技术，也被称为自动语音识别（Automatic Speech Recognition，简称ASR），其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。 2. 体验QQ音乐的听歌识曲功能。（1）播放一段音乐，让学生猜猜叫什么名字？学生思考、汇报。同学们，你们有什么好方法可以快速获知这首歌的名字吗？学生简单交流、汇报。（2）体验QQ音乐的听歌识曲功能。下载QQ音乐软件，利用其中的语音识别功能快速准确识别未知的音乐，感受其神奇的功能。

医疗机构医院人工智能辅助诊断技术管理规范(2019版)

医疗机构医院人工智能辅助诊断技术管理规范（2019年版）目录一、医疗机构基本要求 (2) 二、人员基本要求 (3) 三、技术管理基本要求 (3) 四、培训管理要求 (5)

为规范人工智能辅助诊断技术临床应用，保证医疗质量和医疗安全，制定本规范。本规范是医疗机构及其医务人员开展人工智能辅助诊断技术的最低要求。本规范所称人工智能辅助诊断技术是指基于人工智能理论开发、经临床试验验证有效、对于临床决策具有重大影响（如影响患者治疗方案选择、决定是否进一步采取有创性医疗行为、是否明显增加患者医疗费用等）的计算机辅助诊断软件及临床决策支持系统。不包括具有人工智能的嵌入式临床诊断与治疗仪器设备。一、医疗机构基本要求（一）医疗机构开展人工智能辅助诊断技术应当与其功能、任务和技术能力相适应。（二）临床科室具有开展临床相关专业诊疗工作5年以上经验的医师，具备与该技术相适应的计算机硬件条件，具有人工智能技术所需的资料采集的相应设备。（三）医学影像诊断科具有开展影像临床诊断工作5年以上的医师，有数字化影像诊断设备（如放射、超声、核医学等影像设备）、医学影像图像管理系统及其计算机硬件平台。（四）临床实验室诊断相关科室具有开展细胞学、组织学等实验室诊断工作5年以上经验的医师或技师，具备与人

工智能技术相适应的计算机硬件、资料采集设备及其他相关设备。（五）凡开展此类技术的科室应当具有经过人工智能辅助诊断技术相关专业知识和技能培训并考核合格的、与开展人工智能辅助诊断相适应的专业技术人员。二、人员基本要求（一）开展人工智能辅助诊断的医师。 1.取得《医师执业证书》，执业范围为开展人工智能辅助诊断技术应用的相关专业。 2.具有5年以上与开展人工智能辅助诊断技术相关专业临床诊疗工作经验。 3.经过省级卫生计生行政部门指定的培训基地关于人工智能辅助诊断技术相关系统培训，具备人工智能辅助诊断技术临床应用的能力。（二）其他相关卫生专业技术人员。经人工智能辅助诊断相关专业系统培训,满足开展人工智能辅助诊断技术临床应用所需的相关条件。三、技术管理基本要求（一）严格遵守人工智能辅助诊断技术相关操作规范和相关专业疾病诊疗指南，根据患者病情、可选择的诊断方法、患者经济承受能力等因素综合判断诊断手段，严格掌握人工智能辅助诊断技术的适应证和禁忌证。

人工智能实际应用

人工智能人工智能（Artificial Intelligence ），英文缩写为AI 。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。实际应用机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。技术研究用来研究人工智能的主要物质基础以及能够实现人工智能技术平台的机器就是计算机，人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外，人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。