一种基于负熵的快速定点盲源分离方法及其试验验证

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关键词：立分量分析；独盲源信号分离；负熵；快速定点抽取中图分类号：Ｎ１．Ｔ９１７文献标识码：Ａ文章编号：６１０３（０００ — ０４— １７ — ４６２１）１０２０４
Ａｓｘｄ．ｉｅｈｏｆＢｌｎｏｃｐａａｉｎＢａｅｎＦａｔＦｉｅｐｏｎｔＭｔｄｏｉｄＳｕｒｅＳｅｒｔｏｓｄｏＮｅｅｒｐｎｄＩｓＥｘｅｉｅａｒｆｃｔｏｇｎｔｏｙａｔｐｒｍｎｔｌＶｅｉａｉｎｉ
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用前景。盲源分离是指在没有系统与环境的先验Ｕ引茜 ‘ 盲源分离是在基于神经网络和统计学的基础
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知识时对所采集到的信号进行处理分离Baidu Nhomakorabea，在所有盲
第２卷第１３期
２１００年２月
常州工学院学报
ＪｕａｆＣｈａｇｈｕＩｓｔｅｏｃｎｌｇｏｒｌｏｎｎｚｏｎｔｕｔｆＴｅｈｏｏｙｉ
ＶＯ．３Ｎｏ．１２１
Ｆｂ．０１２０
ｔｍｅ．ｉｓＴｈｅｅｆｃｖｎｓｆｔｅａｇｒｔｆｅｔｅｅｓｏｌｏｈｍｉｏｆｍｅｎｅｒｓｌｓｆｔｅｐｒｍｅｔｒｇｖｎｉｈｉｓｃｎｒｄａｄｔｅｕｔｏｈｅｘｅｉｎｓａｅｉｅｉｈ
一
种基于负熵的快速定点盲源分离方法及其试验验证
廖旭晖
（常州工学院机电工程学院，江苏常州２３０）１０２
摘要：论述了负熵最大化的基本原理和判断条件，此基础上建立了一种基于负熵、在通过数学
迭代的方法得到的快速定点抽取算法。该算法具有迭代次数少的显著优点。通过仿真验证了算法的有效性，并将该算法应用到实际语音信号的盲分离实验中。实验结果表明，所建立的算法对盲源分离具有优良的性能，通过与基于峭度的算法对比，发现该算法具有很好的鲁棒性。