异质性检验PPT课件

解释异质性
亚组分析 Meta回归 敏感性分析
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4.2固定效应模型V.S随机效应模型
注意一
在异质性较大时，随机效应模型主要是校正合并效应值的算法,使 得结果更加接近无偏估计,即结果更为准确，但其得出的结论偏向于保守， 置信区间较大，更难以发现差异，如果各个试验的结果差异很大的时候， 是否需要把各个试验合并需要慎重考虑，作出结论的时候就要更加小心。
方法学 异质性
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统计学 异质性
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2.1 临床异质性 差异一
试验对象的差异：纳入及排除标准不同。
差异二
试验条件的差异：干预剂量、剂型、方法不同。
差异三
定义指标的差异：试验定义的暴露、结局、测量工具不同。
差异N
对照、地点…..................
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7Fra Baidu bibliotek
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04PART FOUR
有了异质性怎么办？
What should we do？
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4.1异质性处理方案
异质性 的处理
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忽略异质性 合并异质性 检验异质性
I²＜50%且P＞0.1 I²≥50%或P＜0.1 异质性过大
固定效应模型 随机效应模型 有异质性不合并
H检验 森林图 星状图（radial plot） 贝拉图（L’abbe plot） 加布尔雷斯图
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3.1 统计量法——Q检验
注： Wi ：第i个研究的权重 Yi ：第i个研究的效应量 M ：所有研究的平均效应量
Q为效应量的标准化平方和，因此服从自由度为（k-1）的 χ²分布。Q值越大，则p值越小（无效假设为纳入研究的效 应量均相同），则异质性越大。
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03 PART THREE
如何检验异质性？
How to test heterogeneity？
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3. 异质性检验方法
概念：又叫统计量的齐性检验（一致性检验），目的是检查各个独立研究 的结果是否具有可合并性。
Q检验
统计量法
I²检验
检验方法
图示法
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2.2 方法学异质性 差异一
研究设计的差异：前瞻性、回顾性、随机化对照试验。
差异二
偏倚风险：盲法等。
差异三
结局完整性：随访时间长短不同。
差异N
…….…..................
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2.3 统计学异质性
不同试验间被估计的治疗效应的变异，它是研究间临床和 方法学上多样性的直接结果。
I²反映异质性部分在效应量总的变异种所占的比重。 I²的取值范围：0-100%；取值越大，异质性越大；
根据I² 可将异质性分为四个程度：
0:(当I²为负值时，我们将其设为0）表明没有异质性；
0-40%:轻度异质性；
40%-60%:中度异质性；
50%-90%：较大的异质性；
75%-100%：很大的异质性。
狭义：专指统计学异质性，用来描述一
系列研究中效应量的变异程度，也表明 除可预见的偶然机会外研究间存在的差 异性。
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02PART TWO
异质性由何而来？
Where dose heterogeneity come from？
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2.异质性的分类
临床 异质性
异质性 分类
注意二
meta分析中，异质性是天然存在的。如果异质性较小，选择固定 效应模型更可靠；如果异质性较大，则建议选择随机效应模型。但仍然 需要通过敏感性分析，寻找到异质性根据，以消除其影响。
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4.3探索异质性来源
亚组分析
是在出现异质 性时，探讨异质 性的来源，从而 根本上解决同质 性研究才能合并 效应量的问题。
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3.3 统计量法——H检验
通过对统计量Q进行自由度（研究个数）的校正，结果方 差分布的参数估计可得：
H值为1表示各研究间无异质性; H＜1.2则认为研究同质； H＞1.5则提示研究间存在异质性； H为1.2-1.5之间，当H值95%置信区间包含1，在α=0.05的检 验水准下无法确定是否存在异质性，若不包含1，则可认 为存在异质性。
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3.4 图示法——森林图
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3.4 图示法——森林图
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3.5小结
异质性识别要点：
应用Q及I²统计量，既可检测是否存在异质性，也可检测 异质性的程度； 适当应用图示法，找到引起异质性的异常点（某个或某几 个研究）
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异质性检验 山东大学
Heterogeneity test 公共卫生学院
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CONTENT
01
什么是异质性？
What is heterogeneity？
02
异质性由何而来？
Where dose heterogeneity come from？
03
如何检验异质性？
How to test heterogeneity？
04
有了异质性该怎么办？
What should we do？
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01PART ONE
什么是异质性？
What is heterogeneity？
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1.异质性的概念
广义：描述参与者、干预措施和一系列
研究间测量结果的差异和多样性，或那 些研究间的内在真实性的变异。
统计学计算一致性以数据为基础，其原理是各研究间可信 区间的重合程度越，则各研究间存在统计学同质性的可能 性越大，相反，可信区间的重合程度越小，各研究间存在 统计学异质性的可能性越大。
临床异质性、方法学异质性和统计学异质性三种是相互独 立又相互关联的，临床或方法学上的异质，不一定在统计 学上就有异质性的表现，反之亦然。但寻找临床和方法学 上的异质性可以提示统计学异质性的来源。
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3.1 统计量法——Q检验
Q检验的缺陷：
1. 对研究个数敏感 研究个数少——检验效能低——假阴性 研究个数多——检验效能高——假阳性
2. 只能检验是否存在异质性及异质性的大小，而不能检 验异质性的分布
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3.2 统计量法——I²检验
df:自由度，等于研究个数减一（k-1）
Meta回归
建立回归方程， 来解释自变量和 因变量之间的关 系，以明确各研 究间异质性的来 源。
敏感性分析
检查一定假设 条件下所获结果 的稳定性的方法， 发现影响Meta分 析研究结果的主 要因素。