基于正反馈自适应遗传算法的机器人路径滚动规划
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HU —ig,GUO tt o Xiln Ha —a ’
( ol eo fr ai c ne& E gnen L dn nvrt,Yna h n og2 4 2 ,C ia Clg I om t nSi c e fn o e n ier g, uo gU i sy a ti a dn 6 0 5 hn ) i ei S
径前进一 步。每前进一 步 , 都重复这一过程 , 因此 , 机器人在 动
态 局 部优 化路 径 引 导 下 , 沿 一 条 全 局 较 优 的路 径 安全 地 到达 可
终点 。仿真实验结果表 明 , 即使在障碍物非常复杂 的地理环境
中, 用本算法也能迅速规划 出一条 优化路 径 , 能安全地 到达 且
终点 , 果十分令人满意 。 效
1 环 境描 述
机器人路径规划就是在 工作环境 中寻 找一个从 起始点 到 目标点的序列 , 这些点及相 邻点之间的连线不与环境中障碍物 相交 , 在所 有这样 的序列 中, 序列 的代价 ( 且 该 如路 径长度 、 费 用等 ) 最小 。机器人 的工作环境在 坐标系 X Y中,t t O s r 为机器 a
n w o tp t l n n a e 1 po iie fe ba k a a ie g n tc a g rtm y i e r tn ntag rtm ,smu ae n a— e r bo ah pan i g b s d O3 stv e d c d ptv e e i lo h b ntg ai g a lo h i i i l td a ne l l o t ,o ln l n i g a d g n tc ag rt . mpue xp rme e ut e i ag r hm rli g p a n n n e e i l o hm Co ng i i tre e i ntr s lsd mon taet a he p o o e lo t c n srt h tt r p s d a g r hm a i b s d t ov he p t lnnngf rmo ie r b te e n t o e u e o s le t ah pa i o bl o o v n i hec mplx u n wn e vr nme t n c i v h uc s f b e nk o n io n ,a d a h e e te s ce sulo — sa l v i a c . tce a o d n e Ke r y wo ds: pah pln ng;g n tc ag rt m ;r l n a nig;a a tv t a ni e ei lo ih ol g pln n i d p ie
机器人路径规划是指移 动机器人 在工作 空间 中搜 索一条
从起 点到 目标点的最优或近 似最优 的无 碰路 径。 由于它是研 究机器人 控制的基 础问题 , 得到广泛的研究和关注 。如何保证
在 复 杂 环 境 下 规 划 出 的 机 器 人 路 径 是 全 局 最 优 或 基 本 最 优 一 直是 这一 领 域 的一 个 研 究 难 题 。 已 有 不 少 学 者 提 出 了解 决 未 知 环境 下 机器 人 路 径 规 划 的方 法 和策 略 , 基 于 滚 动 窗 口 的规 如 划方法 … 、 蚁群算法 J粒子群算法 等 。其 中遗 传算法是 通 、 过 模 拟 生 物 的进 化 过 程 而 实 现 的 一 种 最 优 化 方 式 。 遗 传 算 法
dt1 .9 9 ji n 10 —6 5 2 1 .6 O 1 o:0 3 6 /.s .0 13 9 .0 0 0 . 1 s
Ro o t ln ig b s d o b tpah p a nn a e n p st ef e b c d p ie g n tc ag rt m o ii e d a k a a tv e ei lo i v h
Ab t a t I r e o i r v h o v re c p e ft d t n lg n t lo i m o ah p a n n fr b t p e e t d a sr c : n o d rt mp o e t e c n e g n e s e d o a i o a e ei ag rt fr p t ln i n o o o , r s n e r i c h
第2 7卷 第 6期
21 0 0年 6月
计 算 机 应 用 研 究
Ap lc to s ac f C mp tr p i ai n Re e r h o o u e s
Vo . 7 No 6 12 .
J n 2 1 u . 00
基 于 正反 馈 自适应 遗 传 算 法 的 机 器 人 路径 滚 动 规 划 术
胡喜玲 ,国海 涛
( 东大学 信 息科 学与 工程 学院 , 东 烟 台 242 ) 鲁 山 60 5 摘 要 :针 对传统 遗传 算法 求解机 器人路径 规 划 问题 存在 的收敛 速度 较慢 的缺 陷 , 蚂蚁 算 法、 拟 退 火算 法 、 将 模
滚动规 划和 遗传 算法相 结合 , 出了一 种新 颖的基 于 正反馈 自适应 遗 传 算 法的 滚 动规 划 。仿 真 实验表 明 , 提 即使
在复 杂的未 知环境 下 , 用本算 法也可 以规 划 出一 条全局优 化路 径 , 能安全 避碰 。 利 且
关键词 :路径 规 划 ; 传算 法 ;滚动规 划 ;自适 应 遗
中图分 类号 :T 2 2 6 P 4 . 文献 标志 码 :A 文章 编号 :10 — 6 5 2 1 ) 6 2 3 - 3 0 13 9 (0 0 0 —0 7 0
( ol eo fr ai c ne& E gnen L dn nvrt,Yna h n og2 4 2 ,C ia Clg I om t nSi c e fn o e n ier g, uo gU i sy a ti a dn 6 0 5 hn ) i ei S
径前进一 步。每前进一 步 , 都重复这一过程 , 因此 , 机器人在 动
态 局 部优 化路 径 引 导 下 , 沿 一 条 全 局 较 优 的路 径 安全 地 到达 可
终点 。仿真实验结果表 明 , 即使在障碍物非常复杂 的地理环境
中, 用本算法也能迅速规划 出一条 优化路 径 , 能安全地 到达 且
终点 , 果十分令人满意 。 效
1 环 境描 述
机器人路径规划就是在 工作环境 中寻 找一个从 起始点 到 目标点的序列 , 这些点及相 邻点之间的连线不与环境中障碍物 相交 , 在所 有这样 的序列 中, 序列 的代价 ( 且 该 如路 径长度 、 费 用等 ) 最小 。机器人 的工作环境在 坐标系 X Y中,t t O s r 为机器 a
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机器人路径规划是指移 动机器人 在工作 空间 中搜 索一条
从起 点到 目标点的最优或近 似最优 的无 碰路 径。 由于它是研 究机器人 控制的基 础问题 , 得到广泛的研究和关注 。如何保证
在 复 杂 环 境 下 规 划 出 的 机 器 人 路 径 是 全 局 最 优 或 基 本 最 优 一 直是 这一 领 域 的一 个 研 究 难 题 。 已 有 不 少 学 者 提 出 了解 决 未 知 环境 下 机器 人 路 径 规 划 的方 法 和策 略 , 基 于 滚 动 窗 口 的规 如 划方法 … 、 蚁群算法 J粒子群算法 等 。其 中遗 传算法是 通 、 过 模 拟 生 物 的进 化 过 程 而 实 现 的 一 种 最 优 化 方 式 。 遗 传 算 法
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Ro o t ln ig b s d o b tpah p a nn a e n p st ef e b c d p ie g n tc ag rt m o ii e d a k a a tv e ei lo i v h
Ab t a t I r e o i r v h o v re c p e ft d t n lg n t lo i m o ah p a n n fr b t p e e t d a sr c : n o d rt mp o e t e c n e g n e s e d o a i o a e ei ag rt fr p t ln i n o o o , r s n e r i c h
第2 7卷 第 6期
21 0 0年 6月
计 算 机 应 用 研 究
Ap lc to s ac f C mp tr p i ai n Re e r h o o u e s
Vo . 7 No 6 12 .
J n 2 1 u . 00
基 于 正反 馈 自适应 遗 传 算 法 的 机 器 人 路径 滚 动 规 划 术
胡喜玲 ,国海 涛
( 东大学 信 息科 学与 工程 学院 , 东 烟 台 242 ) 鲁 山 60 5 摘 要 :针 对传统 遗传 算法 求解机 器人路径 规 划 问题 存在 的收敛 速度 较慢 的缺 陷 , 蚂蚁 算 法、 拟 退 火算 法 、 将 模
滚动规 划和 遗传 算法相 结合 , 出了一 种新 颖的基 于 正反馈 自适应 遗 传 算 法的 滚 动规 划 。仿 真 实验表 明 , 提 即使
在复 杂的未 知环境 下 , 用本算 法也可 以规 划 出一 条全局优 化路 径 , 能安全 避碰 。 利 且
关键词 :路径 规 划 ; 传算 法 ;滚动规 划 ;自适 应 遗
中图分 类号 :T 2 2 6 P 4 . 文献 标志 码 :A 文章 编号 :10 — 6 5 2 1 ) 6 2 3 - 3 0 13 9 (0 0 0 —0 7 0