XbarR控制图 ppt课件

部件名称 特性规格
过程名称 样板数
Xbar
24
23
22
21
UCL
20
Xbar
LCL
19
18
17
1
2
3
4
5
6
7
8
9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32
7
6
5
4
R
3
2
1
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32
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Xbar-R管制图
Xbar-R 管制图 Xbar : 主要管制组间的 (不同组) 的平均值变化。 R : 主要管制各组内 (同一组样品)的范围变化 管制界限的算法 X图 Xbar=( X1+ X2+ ... + Xn) /N X(上面两横)=(X1[X上面一横] + X2 + ... +Xk)/ K(组数) 中心线 ( CL) = X (上面两横) 上限( UCL) = X (上面两横) + A2R [R上面一横] 下限( LCL) = X (上面两横) - A2R [R上面一横]
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Xbar-R管制图制作方法
1 收集最近与今后制程相似的数据约100个 2 依测定时间或群体区分排列 3 对数据加以分组 (对数据分组时，一般以 3--5 个数据为一 组，需
剔除异常数据) 4 记入数据表内 5 计算 X (上面一横), R (上面一横), X (上面两横), R (上面两横)和管
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精品资料
• 你怎么称呼老师？
• 如果老师最后没有总结一节课的重点的难点，你 是否会认为老师的教学方法需要改进？
• 你所经历的课堂，是讲座式还是讨论式？ • 教师的教鞭
• “不怕太阳晒，也不怕那风雨狂，只怕先生骂我 笨，没有学问无颜见爹娘 ……”
• “太阳当空照，花儿对我笑，小鸟说早早早……”
Xbar-R控制图 & P控制图运用介绍
过程统计分析、控制
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管制图
管制图的实施循环 在制程中，定时定量随机抽样本 抽取样本做管制特性的测量 将结果绘制于管制图上 判别有无工程异常或偶发性事故 对偶发性事故或工程异常采取措施 a 寻找原因 b 改善对策 c 防止再发根本对策
案例
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案例
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案例
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案例
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Thank you
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过程控制管制图
余姚天腾塑胶金属有限公司
过程控制图
公司名
部门
产品型号
过程管理者
管理界限日期
特性名
过程参数
异 常 判 定 准 则 １ ． 任 何 点 在 管 制 线 以 外 ； 2.连 续 7点 在 管 制 中 心 线 一 侧 ； 3.连 续 6点 上 升 或 下 降 ； 4.其 它 异 常 规 律 化
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22
22
22
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时段 日期
1 2 3 4 5 UCL
X bar
LCL UCL
R
LCL
8:00 10:00 12:00 14:00 16:00 18:00 20:00 22:00 8:00 10:00 12:00 14:00 16:00 18:00 20:00 22:00 8:00 10:00 12:00 14:00 16:00 18:00 20:00 22:00 8:00 10:00 12:00 14:00 16:00 18:00 20:00 22:00
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管制图的分类-计量值和计数值
计数值管制图 用于非可量化的产品特行，如：不良数，缺点
等间断行数据 具体分为：
1-P -管制图-不良率管制图 2-Pn -管制图-不良数管制图 3-C -管制图-缺点数管制图 4-U-管制图-单位缺点数管制图 其中以 P-管制图使用最普遍
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Xbar-R管制图
R图 R: 一组内的最大值减最小值 上限：(UCL) = D4 R 下限：(LCL) = D3 R
X-R图系数表
样本N
A2 D3 D4
2
3
4
5
1.880 1.023 0.729 0.577
3.27 2.58 2.28 2.12
6
0.483
2.00
7
0.419 0.067 1.924
制界限值
6 定管制界限 7 打上点记号 8 记入其它有关事项并检查 a 制程是否在管制状态下 b 检讨制程能力
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P 管制图制作方法
P 管制图又称不良率管制图.可用在产品不良率，人员考 勤等方面
P-管制图制作方法 1先收集近期内的产品，分组计算出不良率
P=Pn/N = 不良个数/总检查数
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管制图的分类-计量值和计数值
计量值管制图：用于产品特性可测量的参数 如:长度、重量、面积、温度、时间等连续性数
值的数据 具体分为：
1-Xbar-R管制图-平均值与极差管制图 2-(X上面两横)X-R管制图-中位数与极差管制图 3-Xbar- RM管制图-个别值与极差移动管制图 4-Xbar-管制图-平均值与标准差管制图 其中以Xbar-R管制图使用最普遍
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管制状态的判断
同时满足下列条件，制程处于管制状态： A 多数点子集中在中心线附近 B 少数点子落在管制界限附近 C 点之分布呈随机状态，无任何规则可循 D 没有点子超出管制界限之外
非管制状态： A 点在管制界限的线外或线上 B 点虽在管制界限内，但呈特殊排列
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管制图的失控状态
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管制图的失控状态
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管制图的失控状态
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案例
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案例
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案例
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案例
Hale Waihona Puke Baidu
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案例
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