6σ-DMAIC概论

Six – Sigma解决问题之方法
实际问题(Practical Problem) : 送货时间的平均值为30天,而顾客之要求为15天. 统计问题(Statistical Problem) : 将实际问题之陈述以数学公式表示. y= 送货时间= f (χ1,χ2,…… χκ) 统计答案(Statistical Solution) : 找出函数关系f ,并鉴定找出重要的χ' s. 实际答案(Practical Solution) : 送货流程之改善.
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以统计方法做决定
决策模式 直觉,本能反应 观察数据 以图表方法 分析数据 以统计方法 分析数据 复杂 问题之复杂度 简易
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Six Sigma 之专案展开方式
现有产品/服务 MAIC (Measure,Analyze,Improve,Control) DMAIC (Define,MAIC ) RDMAICSI (Recognize,DMAIC,Standardize,Integrate) 新产品/服务
CTQ 是产品或服务之特性 用来满足重要顾客要求或 制程要求
Customer CTQs 是由外部顾客定义. 制程CTQs 是由内部顾客或依制程之其他考量而定.
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关键品质特性
顾客 CTQs 对顾客之回应 市场的竞争性 准时/正常/完整的交货 产品/服务之技术表现 对保证事项之反应时间
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专案构想之来源
专案构想之来源 ?
检验 保固期 退货 报废 重工
其他机会 的丧失
我们处理过的品质问题只是冰山一角.
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专案构想之来源
可利用的工具有 : 顾客仪表板 (customer dashboard ). 调查及计分卡. Quality Project Tracking (QPT) . 过去是否有类似的专案 ? 脑力激荡. Kano 分析. 品质机能展开(Quality Function Deployment,QFD) CTQ flowdown .
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特徵化及最佳化
产品特徵化(Product Characterization) 涉及产品主要特性之鉴定,确认及标竿比较;鉴定一些重要的 成功因素.利用界定(Define) ,衡量(Measurement)及分析 ( Analysis)了解目前之绩效及将要达成之绩效水准. 制程最佳化(Process Optimization) 主要目的是鉴定及遏阻对产品特性产生不正当影响 之制程变数(x's) .利用改善(Improvement)及管制(Control) ,采取适当之行动以达成并维持预定之绩效.
选择专案之考虑因素
专案必须对应至某一个制程. 可行性:能在4-6个月完成. 具有可衡量之影响:金钱,缺点,时间,顾客满意度等. 改善之潜力:顾客需求与制程绩效间有很大的差距;活 动所获得之支持;阻力有多大? 组织内部可提供之资源. 专案间之交互影响:是否有多个专案针对同一制程进行 改善;是否打算对制程进行技术上之改变(此两者皆为负 面因素).
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DMAIC 与 Yyx
YY Y
定义(D)
Customers,CTQ's Y's
Potential x's
yy y
找出可以衡 量及管理之y
衡量(M)
流程图
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图形方法 统计方法
分析(A)
FMEA Multi-vari Analysis
10 5 Critical x's
课程名称
衡 量 导 论
y
输出变数
改变
x's
变异之来源需要 改进或控制之项目
调整
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Six – Sigma解决问题之策略
利用统计解决问题 目的: y= f (χ1,χ2,…… χκ) 找出y= f (χ1,χ2,…… χκ)之关系. 上述公式代表应变数y之变异是由χ's固有的变异来决定. 经由控制χ' s才能得到我们想要的y值并降低其变异. 统计提供强有力的方法来解一个制程并可预测χ' s对y之 影响.
定义(Define),衡量(Measurement) 及分析( Analysis)之重点在於y,主要 工作是描述y之特徵(characterization) DMA Characterization
而改善(Improvement)及管制 (Control)则是著重於找出重要的 x's及其操作范围并予以控制,是 IC Optimization 属於最佳化(optimization)
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完成专案定义
定义阶段结束时,应完成下列项目: 定义阶段结束时,应完成下列项目: 选择一个恰当的专案. CTQ's之鉴定. 鉴定专案之成员,完成专案章程,并获得执行专 案之许可. 鉴定专案在财务上之影响. 界定与专案有关之制程.
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Measurement Phase
管制 (Control) 我们如何维持改善?
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DMAIC 之手法
Define Step 0: 了解顾客,掌握顾客需要 选择专案,制订专案章程 重点
Y
Y
Y
要与组织策略及顾客需要结合
Measure Step 1:选择CTQ特性 Step 2:定义绩效标准 Step 3:验证量测系统
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Statistical Thinking
Statistical Thinking 为根据下列原则来学习或采取行动之哲学: "所有的工作均发生在由互相连结之流程所构成的系统中.变异 存在所有流程中,了解并降低变异是成功的关键" 流程提供待解决之问题的背景 变异是问题的来源,它可让我们对解决问题的答案有更深 入之了解. 数据可让我们将变异数量化,并发展有效的改善做法和管 理.
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Six – Sigma解决问题之方法
Practical Problem
直觉,本能反应,经验
Statistical Problem
Statistical Solution
Practical Solution
Statistical Thinking
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Improve Step 7:筛选要因 Step 8:发觉变数间之关系 Step 9:设定操作允差 重点 找出critical x's 找出Transfer function f critical x's之最佳设定及操作范围
Control Step 10:验证量测系统 Step 11:决定制程能力 Step 12:实施制程管制系统
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Six Sigma 解决问题之策略
了解y之特性,分步,趋势,稳定性 浅
了解影响y之x's区分重要之x's及不重要之x's 统 计 方 法
了解关键x's对y之影响程度,影响之形式
决定关键x's之设定以获得最佳或期望之y
决定关键x's之操作范围,预防或监控x's之异 常变化
深
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专案之类型
以制程为基(process-based project) 改善产品生产过程之某一制程. 以CTQ为基(CTQ-based) 以产品或制程之某一CTQ为改善对象. 以产品为基(product-based) 对产品之所有CTQ及制程进行改善,此通常需要 分享多个改善专案. 以单一制程之CTQ为基.
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专案之失败/成功因素
成功因素 : 专案之范围是可以控制的. 专案具有可鉴定之缺点. 专案具有可鉴定之影响. 获得决策者之同意. 失败因素: 失败因素: 专案无法获得适当之资源. 复制其他的专案. 失去专案的动力. 选择简易之χ而非关键之χ.
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Define Phase
课程名称
定 义 导 论
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Road Map-Define Phase
Define Measure Analyze Improve Control
Step A Six-Sigma 基础概念
Step B 专案选择
Step C 平衡计 分卡
Step D 统计软体 应用
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定义之目的
鉴定需要改善的产品或制程. 鉴定顾客并将顾客需求转换为CTQ. 顾客需求 Y (CTQ)
发展专案章程. 界定专案之范围 取得执行专案之正式许可.
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关键品质特性
关键品质特性(Critical to Quality Characteristics, CTQ)
重点
找出可以衡 量及管理之y y
y
y
y
y要与组织策略及顾客需要结合
Analyze Step 4:确定制程能力 Step 5:定义绩效标准 Step 6:鉴定变异来源
重点 了解y之现况 定义y之改善目标 找出potential x's y=f(x;s)
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DMAIC 之概念
改善(I) 管制(C)
管制计划(Control) Plans)+房愚+SPC
实验设计 (DOE) RSM
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DMAIC - Yyx
D M A I C Customers,CTQ Y's Y= f (y's),y,Potential x's Critical x's, y= f (x's) y= f (x's), f, tolerance of x's Control x's, x=f (sub-x's) 找寻输入-输出之关系,鉴定关键输入变数,并予以监控. DMAIC前段之重点为Y's与y's,而后段之重点则为x's .
Six Sigma Program
DMAIC 概论
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大
纲ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
Six Sigma 解决问题的思考 DMAIC 概念 DMAIC 介绍
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Yyx 之概念
Y
顾客所认为影响 品质之关键要素
满足
没有Y ,你的y可能 是错的,造成品质 投资的浪费. 不知道y,你将无法 满足Y. 知道y是什麼后,你 还要找到x's来改变 y,以获得适当的y 来满足Y.
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Six Sigma 解决问题之策略
输出 y 是由输入变数 x's决定.若能充分了 解x's则可正确地估计 y. 若对x's所知不多,则 我们必须依赖检验及 测试等无附加价值之 工作. 了解并控制x's则我们 可以降低y的变异;此 相当於消除或降低检 验测试及重工.
y= f (χ1,χ2,…… χκ)
DMADV ((Define,Measure ,Analyze,Design,Verify)
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DMAIC 之概念
定义 (Define) 分析(analyze)
什麼是缺点发生的 原因?
衡量(Measure)
过程如何执行及评估 ?
谁是顾客和什麼是 顾客优先考虑 ?
改善(Improve) 我们如何改善缺点 的起因?
x's Trivial many;vital few
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方法/工具
DMAIC之方法/工具不限於某一个阶段. 要了解每一个手法之目的才可灵活运用. 例如 : 特性要因图在传统上是用来找出影响每一个品质特性(y)之可能 原因(x's) .同样的,只要符合输入/输出之关系,我们也可将特性 要因图应用於Y与y's . DMAIC之方法/工具与待解决问题之间非1对1之关系,换句话说 ,同一个类型之问题可以有数种解决之手法.以寻找影响输出之 输入因子为例: 特性要因图,QFD,关联图,FEMA等.
追求Six-Sigma 将使Statistical Thinking 深入组织的每一个层面
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Six Sigma 问题根源的假设/分析循环
分析资料/流程 制定因果假设 确定和选出关 键少数的原因
精化或 排除假设 分析资料/流程
切勿抄捷径,在欠缺证据下判断解决方案
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重点 能否有效量测critical x's之值 确认改善后y的绩效并确认管制 X's之能力 预防或管制critical x's之值的变 化以维持改善成效
Standardization,Project Translation Knowledge Management
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DMAIC