DEA效率测度模型及其应用 PPT
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❖ 对 评于价每指一数:个决策单元DMUj都有相应的效率
s
hj
uTyi vTxj
ur yrj
r1 m
, j 1,2,,n
vixij
i1
我们总可以适当的取权系数向量v和u,使得 hj≤1, j=1,…,n
❖ 对第j0个决策单元进行效率评价,一般说来,hj0越 大表明DUMj0能够用相对较少的输入而取得相对较 多的输出。这样我们如果对DUMj0进行评价,看 DUMj0在这n个DMU中相对来说是不是最优的,我 们可以考察当尽可能的变化权重时, hj0的最大值究 竟是多少。
DEA效率测度模型及其应用
Measuring the efficiency of decision making units------
EJOR(1978)
❖ A. CHARNES The University of Texas, Austin TX, U.S.A.
❖ W.W. COOPER Graduate School of Business Administration, Harvard University, Cambridge MA, U.S.A.
❖ E. RHODES State University of New York at Buffalo, Albany NY, U.S.A.
DEA方法简介
❖ 数据包络分析方法( DEA,Data Envelopment Analysis )由Charnes、Coopor和Rhodes于1978 年提出,该方法的原理主要是通过保持决策单元( DMU, Decision Making Units) 的输入或者输出不 变,借助于数学规划和统计数据确定相对有效的生 产前沿面,将各个决策单元投影到DEA的生产前沿 面上,并通过比较决策单元偏离DEA前沿面的程度 来评价它们的相对有效性。
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u r y rj
s .t.
r 1 m
1, j 1,2, n
v i x ij
i1
u 0,v 0
❖ 上述规划模型是一个非线性分式规划,使用Charnes- Cooper变化,令:
t 1 ,wtv,tu
vTx0
由tvt1x0 wtx0 1
可变成如下的线性规划模型P:
maxhj0 T yo
(P) s.t.wT xj T yj 0, j 1,2,n
wT x0 1
w 0, 0
❖ 利用线性规划的最优解来定义决策单元j0的有 效性,从模型可以看出,该决策单元j0的有效 性是相对其他所有决策单元而言的(在同等约 束条件下进行求解的)。
❖ 对于CCR模型可以用规划P表达,而线性规 划一个重要的有效理论是对偶理论,通过建 立对偶模型更容易从理论和经济意义上作深 入分析(将规划问题转化为对偶问题)
s .t .
jx j s x0
j 1
n
j y j s y0 j 1
j 0 , j 1,2 , n
无约束,
s 0, s 0
将上述规划(D)直接定义为规划(P)的(带约束 的)对偶规划
❖ 线性规划(P)和对偶规划(D)均存在可行 解,所以都存在最优值。假设它们的最优值 为别为hj0*与θ*,则有hj0*= θ*
❖ DEA方法假定每个输入都关联到一个或者多个输出,且输入 输出之间确实存在某种联系,但不必确定这种关系的显示表 达式
DEA基本原理和模型
定义:
权系数
1 2 3 … j …n
v1
1 x11 x12 x13 … x1j … x1n
v2
2 x21 x22 x23 … x2j … x2n
. . . . . . ….
DEA方法的特点:
❖ 适用于多输出-多输入的有效性综合评价问题,在处理多输 出-多输入的有效性评价方面具有绝对优势
❖ DEA方法并不直接对数据进行综合,因此决策单元的最优效 率指标与投入指标值及产出指标值的量纲选取无关,应用 DEA方法建立模型前无须对数据进行无量纲化处理(当然也 可以)
❖ 无须任何权重假设,而以决策单元输入输出的实际数据求得 最优权重,排除了很多主观因素,具有很强的客观性
❖ 当然对于权重变化的要求是在同等标准下进行,即 对于所有决策单元而言,效率评价指数在规定统一 的标准下进行测度。
❖ 如果考虑第j0个决策单元的效率指数,以所有决策 单元的效率指数为约束,就有如下的CCR(C2R
)模型:
s
u r y rj o
max
h jo
r 1 m
v i x ij o
i1
s
.
ur
. . . . . …. .
ys1 ys2 ys3 … ysj … ysn s
us
权系数 s种输出
各字母定义如下:
❖ xij-------- 第j个决策单元对第i种类型输入的投入总 量.xij〉0
❖ yrj-------- 第j个决策单元对第r种类型输出的产出总 量.yrj〉0
❖ vi -------- 对第i种类型输入的一种度量,权系数 ❖ ur -------- 对第r种类型输出的一种度量,权系数 ❖ i ----------1,2,…,m ❖ r ----------1,2,…,s ❖ j ----------1,2,…,n
❖ DEA方法以相对效率概念为基础,以凸分析 和线形规划为工具的一种评价方法,应用数 学规划模型计算比较决策单元之间的相对效 率,对评价对象做出评价,它能充分考虑对 于决策单元本身最优的投入产出方案,因而 能够更理想地反映评价对象自身的信息和特 点;同时对于评价复杂系统的多投入多产出 分析具有独到之处。
vi
.. .
.
. Xij … .
. . . . . . ….
vm
m xm1 xm2 xm3 … xmj … xmn
n个 决策单元 (DMU)
m种输入
y11 y12 y13 … y1j … y1n
1
u1
y21 y22 y23 … y2j … y2n 2
u2
. . . . . …. .
...
. yrj … .
❖ 规划P的对偶规划为规划D/ :
(D/)
min
n
s .t . j x j x 0 j1
n
jy j y0 j1
j 0 , j 1,2 , n
无约束
❖ 为了讨论和计算应用方便,进一步引入松弛 变量s+和剩余变量s-,将上面的不等式约束 变为等式约束,可变成:
min
(D)
n