建立动态饲料数据库的意义及方法
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动态饲料数据库的建立一般有以下步骤 %
%# 建立计算机硬件系统 ! 一般比较容易 ! !# 挖掘畜牧业的需求 ! 饲料厂 &作物育种家 &
原料供应商等对此饲料数据库的要求存在差异 $ 所以很难做到面面俱到 !
消化能 !"#$%&’
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滚动式 碎片式
)# 收集和贮存现有的饲料化学成分和营养价
$,!%" * !3 %
!" 数据的年限 $ 一般的数据库更新很慢 $ 有些
数据在数据库内存留许多年 $ 尤其是一些老的品 种已被淘汰 # 而其数据依然包含在内 $ 当一个均值 中包含了这些淘汰品种的数值后 # 就可能导致数 据的变异 $
数据库
表!
%% 个数据库所提供的猪
总赖氨酸 赖氨酸消化率 赖氨酸利用率
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%" 原料来源及变异 $ 试验测定所需要的原料
来源及其生长环境不同 # 会造成其化学成分和营 养价值的差异 $ 如氮肥的使用量影响饲料粗蛋白 质的含量 # 品种不同 # 其化学成分和营养价值也会 有变异 $
AD? 小肠末端可消化赖氨酸表 !EF:G2H&IAJC>@K= 小
万方数据
!""# 年第 $ 期
中国饲料
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肠 末 端 可 消 化 赖 氨 酸 表 #6J@()K 饲 料 成 分 数 据 库 # 丹麦畜牧所饲料成分表 #)756 饲料成分数据 库 # 其他饲料厂自己的内部数据库 $ 数据变异是现有饲料数据库的最大缺点 $ 由 于这种变异 # 同一种原料有不同的数值 ! 例如 # 玉 米的表观代谢能可以在 8%9" ! 88"" 0:;</01"# 具 体数值则取决于配方师的经验和对某个数据库的 信赖程度 $ N;F O;DFCNC<G 等 !%,,," 列举了 %% 个数 据库所提供的猪对大麦的消化能和赖氨酸的利用 率及大麦中粗蛋白质的变异 ! 表 % 和表 !"$ 造成 这些变异的原因很多 # 主要有以下几方面 %
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工 作 研 究
中国饲料
!""# 年第 $ 期
建立动态饲料数据库的意义及方法
丹尼斯克动物营养 汝应俊
L 摘要 M 在配合饲料前获得准确的饲料原料的营养价值对高效的动物生产至关重要 ! 由于当前缺乏快速而廉价的
饲料检测技术 " 营养学家和畜禽生产者都依据饲料数据库对原料的营养价值进行估测 ! 但是现有的饲料数据库中存 在信息不完全 " 过时或者参考的价值有限等问题 ! 畜牧业需要一个包含大量的饲料原料营养价值的动态数据库 ! 这 种数据库可以通过低成本饲料配方提高饲料的利用效率 ! 通过建立这类数据库 " 研究人员也可以挖掘饲料原料的营 养价值及其影响因素 ! 这种动态数据库同时可以作为一种参考数据库用于比较各种饲料原料的营养价值 !
对大麦中赖氨酸利用率的变异
样品数
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在饲料厂 ! 动物营养师的主要任务是提高饲 料厂的利润 ! 通过把握原料的质量和价格为客户 持续提供高质量的饲料产品 ! 从而提高用户对产 品的满意度 " 但是市场上的商品饲料质量存在很 大的差异 " %& 等 #!""’ $ 试验证明 ! 两个商品饲料 厂生产的肉鸡料不但化学成分如粗蛋白质和氨基 酸含量存在很大变异 !( 厂开食料和生 长料的表 观代谢能的范围分别为 )*+$ ! *!+, -./01 和 *"+,
试验的重复数 $
# "表示结果的方法不一致 $ 从表 % 和表 ! 可
以清楚地看到 # 数据的表示方法用不同单位和不 && 干物质或风干物 $ 同基础&
表%
数据库
%% 个数据库所提供的猪
基础 风干 风干 干物质 风干 不详 风干 干物质 风干 风干 风干 风干 样品数 消化能 粗蛋白质
对大麦的消化能和粗蛋白质的变异
数据的准确性和有效性就是其中之一 %
*
现有饲料数据库及其缺点 饲料厂对数据库的要求一般包括饲料对不同
种类家畜的营养价值 !饲料原料的标准 !不同家畜 对饲料品质的要求和饲料原料的质量控制系统 % 现在大多数饲料数据库中只包含饲料化学成分和 营养价值 % 现有的主要饲料数据库包括 ’中国饲料 化学成分和营养价值表 ! 澳大利亚动物饲养标准 ! 世界家禽科 学协 会 8 欧 洲 饲 料 氨 基 酸 表 !9%: 家 畜饲养标准 !%;(9 饲料配方指南 ! 澳大利亚昆士 兰州基础工业部 8 饲料成分表 ! 澳大利亚联邦研 究院8 家畜饲料成分表 !<=1&>>? 氨基酸表 !3@ABC"
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8" 测定数据所用的方法 $ 大多数的数据库都
列出一个测定数值 # 并没有说明该数据是采用何 种方法获得 $ 如消化率 #可以是用全收粪法测得的 表观消化率 # 或者用瘘管技术测得小肠末端表观 消化率或者小肠末端真消化率等 $ 就小肠末端表 观消化率而言 # 可以是屠宰后小肠取样或用简单
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值数据 ! 许多营养学家提到建立饲料数据库 $就会 重新评定饲料营养价值 ! 这项工作是必要的 $因为 很多新品种和不同季节的饲料原料的营养价值差 异很大 $ 但这些工作费时费钱 $ 所以建议收集和整 理现有的全国范围内的研究数据 $ 使这些研究成 果产生生产效益 ! 在财力和物力允许的条件下 $ 再 评定新原料以补充空白 !
图%
颗粒大小影响仔猪
对小麦日粮能量的消化利用
!
动态数据库应该具有的特性
&’ 等 "%(($$%(((# 描述了动态饲料数据库
应有的特征 " 见图 !#! 动态数据库的建立可以降 低现有数据库之间的变异 $ 以适用于所有家畜的 化学成分数据为核心 $ 防止收集重复数据 $提供贮 存大量数据 $ 尤其是近红外和其他快速方法估测 的饲料营养价值 $ 给作物育种者提供比较新品种 的标准 $ 尤其在把植物的营养指标作为育种指标 $ 该数据库中的品种资料可以作为比较基数 ! 这种 数据库可以准确评估饲料在不同年份或不同种植 环境下的营养价值变异 !
L 关键词 M 动态饲料数据库 # 饲料原料 # 营养价值 # 质量控制 # 饲料配方 # 猪 # 家禽 ! 中图分类号 " N$)# ! 文献标识码 " ( ! 文章编号 " )OO48’’*4#!OO#$O$8OO*$8O4 L!"#$%&’$M (PP&I?Q= @KRAIS?Q@AK AK QT= K&QI@Q@AK?J U&?J@QC AR R==V @K1I=V@=KQ> WI@AI QA @KPJ&>@AK @K V@=Q> @> R&KV?S=KQ?J QA =RR@P@=KQ ?K@S?J WIAV&PQ@AK7 <&= QA ? J?P0 AR I?W@V !@K=XW=K>@Y= ?K?JCQ@P?J Q=PTK@U&=> !K&QI@Q@AK@>Q> ?KV W@1/WA&JQIC WIA" V&P=I> P&II=KQJC I=JC AK V?Q?Z?>=> RAI Z=>Q =>Q@S?Q=> AR R==V @K1I=V@=KQ K&QI@Q@AK?J U&?J@QC7 [AD=Y=I!QT= @KRAIS?Q@AK PAK" Q?@K=V @K S?KC =X@>Q@K1 V?Q?Z?>=> @> @KPASWJ=Q= !A&Q AR V?Q= ?KV T?> ? J@S@Q=V Z?>@>7(K @KQ=I?PQ@Y= V?Q?Z?>= PAKQ?@K@K1 PASWI=T=K>@Y= @KRAIS?Q@AK AK QT= K&QI@Q@Y= Y?J&= AR R==V @K1I=V@=KQ> @> &I1=KQJC I=U&@I=V ZC QT= ?K@S?J @KV&>QIC7FT@> QCW= AR V?Q?Z?>= D@JJ I=>&JQ @K ?K @SWIAY=S=KQ @K R==V &Q@J@>?Q@AK =RR@P@=KPC QTIA&1T PA>Q8=RR=PQ@Y= V@=Q RAIS&J?Q@AK7FTIA&1T V=" Y=JAW@K1 QT= V?Q?Z?>= !I=>=?IPT=I> D@JJ @V=KQ@RC 1?W> @K A&I 0KADJ=V1= AR QT= K&QI@Q@AK?J Y?J&= AR R==V @K1I=V@=KQ> ?KV R?P" QAI> 0KADK QA @KRJ&=KP= K&QI@Q@AK?J U&?J@QC7EQ ?J>A PJ=?I QT?Q >&PT @KQ=I?PQ@Y= V?Q?Z?>= D@JJ >=IY= ?> ? I=R=I=KP= V?Q?Z?>= RAI K&QI@Q@Y= Y?J&= PASW?I@>AK> Z=QD==K V@RR=I=KQ R==V @K1I=V@=KQ>7 L()* +,%-#M @KQ=I?PQ@Y= V?Q?Z?>= &R==V @K1I=V@=KQ &K&QI@Q@Y= Y?J&= &U&?J@QC PAKQIAJ&R==V RAIS&J?Q@AK &W@1> &WA&JQIC
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="型瘘管采样 $ 这些测定方法对消化率数值都有
很大的影响 $
3" 采用的试验方法 $ 测定营养价值如消化率
所用的方法在现有的饲料数据库中并没有列出 $ 例如 #真消化率可以用无蛋白质日粮测定 # 也可用 回归法或同位素标记氨基酸法测定 $ 有些试验用 不消化的指示剂估测饲料的消化率 # 但是不消化 指示剂种类也影响最终结果的准确性 $ 例如常用 的不消化指示剂有三氧化二铬 #盐酸不溶灰分等 $ 三氧化二铬测定的准确性很差 # 所以测定的饲料 消化率的可信度比盐酸不溶灰分法低 $ 另外 # 就粗 蛋白质而言 # 现在常用凯氏定氮法或燃烧法测定 # 后者所测数值一般高于前者 $
9" 试验的重复数 $ 一般而言 #试验的重复数越
多 # 越具有代表性 $ 但数据库中的平均值很少标明
!+9 RR 后 # 该小麦在日粮中占 #9 4 # 饲喂 3 周龄 仔 猪 !% G# 结 果 证 明 # 碎 片 式 粉 碎 机 粉 碎 的 小 麦
万方数据
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中国饲料
!""# 年第 $ 期
消化能高于滚动式粉碎机粉碎的小麦 ! 并且粉碎 得细的日粮消化能含量高 "见图 %#!
A "不是动态的 $ 现在大多数数据库都是书本
形式 # 不是动态可变的 $ 这就限制了现有数据库的 更新速度 $使一些最新数据不能及时提供给用户 $
$ "数据不完整 $ 缺乏有关碳水化合物 # 矿物元
素 # 维生素 # 脂肪酸和抗营养因子的数据 $
, "缺乏样品的详细资料 $ 例如样品在评定时
的理化状态 $ 一般饲料在进行动物消化试验时必 须粉碎 # 但是粉碎的粒度对所测的消化率影响很 大 # 并且与粉碎方法密切相关 $ @C<PQ !%,,," 研究 表明 # 小麦用滚动式粉碎机粉成粒度为 %A# #%83 和 ,$ 1 # 或用碎片式粉碎机粉成粒度为 8+9 #8+! 和
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所用的方法在现有的饲料数据库中并没有列出 $ 例如 #真消化率可以用无蛋白质日粮测定 # 也可用 回归法或同位素标记氨基酸法测定 $ 有些试验用 不消化的指示剂估测饲料的消化率 # 但是不消化 指示剂种类也影响最终结果的准确性 $ 例如常用 的不消化指示剂有三氧化二铬 #盐酸不溶灰分等 $ 三氧化二铬测定的准确性很差 # 所以测定的饲料 消化率的可信度比盐酸不溶灰分法低 $ 另外 # 就粗 蛋白质而言 # 现在常用凯氏定氮法或燃烧法测定 # 后者所测数值一般高于前者 $
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消化能高于滚动式粉碎机粉碎的小麦 ! 并且粉碎 得细的日粮消化能含量高 "见图 %#!
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形式 # 不是动态可变的 $ 这就限制了现有数据库的 更新速度 $使一些最新数据不能及时提供给用户 $
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