电力设备状态主动评价技术介绍
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3、挖掘与发现用于状态评价的敏感参量与算法
3.1 关于绝缘子污秽 污秽泄漏电流测量的敏感参量提取: 1、污秽泄漏电流的发展过程中不同阶段的特征情况,选择性的 避开大量的非线性区域,在泄漏电流线性区域内完成污秽电流的 采集和污秽度的计算; 2、无论绝缘子表面的污秽物有多重,污层中的含水量是污秽发 展过程中最重要的参数,污层中的水量大小直接决定了污秽泄漏 电流的发展状态。
但判断MOA的老化则不然,由于用投影法测量得到的各相阻 性电流基波峰值是不同的,规程的规定无法执行。如果把阻性电 流的变化,转换成阻性电流角的变化,就会使对MOA老化的判断 ,变得更为清晰。
实时监测参量(在线、离线或两者相结合) 有效评价状态(与故障的发生直接相关联,关注发展趋势) 按需进行检修(根据缺陷的发展,在发展成故障之前按照计 划检修)
2
基于敏感状态参量或算法的电力设备状态主动评价技术
1、电力设备状态评价方法的现状
电力设备状态评价的典型例子1:变压器油气色谱测量 在线监测:典型的变压器油中溶解气体在线监测系统,一般由油 气分离、气体分离、气体检测、数据处理与故障诊断五大部分组
的频段。
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基于敏感状态参量或算法的电力设备状态主动评价技术
3、挖掘与发现用于状态评价的敏感参量与算法
不同电压等级的敏感参量关系(支柱)
Fc
a
b
c ESDD
Fc为基波分量,ρ 为污层的等值附盐密度。
NSDD 0.5
Hm g je k
Hm为绝对湿度,ρ 为等值附灰密度。
12
基于敏感状态参量或算法的电力设备状态主动评价技术
10
基于敏感状态参量或算法的电力设备状态主动评价技术
3、挖掘与发现用于状态评价的敏感参量与算法
谐波畸变率(THD)和各频段频谱分量的计算方法
I
2 n
THD n2 I1
I
n
2
i di (n50)25 2
(n50)25 n
式中,为了减少误差,幅值所在的频率都折算成按照50Hz为单位
3、挖掘与发现用于状态评价的敏感参量与算法
3.2.3 用相角差法来判断运行中MOA的劣化程度: MOA的老化在小电流区域的表现是阻性电流变大,一般判据
是“测量运行电压下的全电流、阻性电流或功率损耗,测量值与 初始值比较,有明显变化时应加强监测,当阻性电流增加1倍时 ,应停电检查”。(《电力设备预防性试验规程》)
电力设备状态评价的典型例子2-3:绝缘子污秽测量 光纤衰减法也是测量绝缘子盐密和灰密的方法之一,主要原理
是可溶盐可引起裸露光纤的光强衰减,灰密也会引起光强通过率 的衰减,通过BP算法将绝缘子 表面所测量的污秽度(清洗法) 进行联立,该种方法是目前无法 解决泄漏电流有效测量的一个
折中的办法。
6
基于敏感状态参量或算法的电力设备状态主动评价技术
2、现有评价方法存在的问题
电力设备状态评价的典型例子3-1:避雷器监测器的应用
7
基于敏感状态参量或算法的电力设备状态主动评价技术
2、现有评价方法存在的问题
电力设备状态评价的典型例子3-2:避雷器在线监测系统的应用
特高压母线
MOA
光纤传导 i
信号
RS485
PT
处理 U 单元
上 位 机 PC
8
基于敏感状态参量或算法的电力设备状态主动评价技术
4
基于敏感状态参量或算法的电力设备状态主动评价技术
2、现有评价方法存在的问题
电力设备状态评价的典型例子2-2:绝缘子污秽测量 由于泄漏电流有跟多问题难以解决,因此目前污秽度的测量采
用泄漏电流法较少。污秽测量方法主要为污层清洗法。
5
基于敏感状态参量或算法的电力设备状态主动评价技术
2、现有评价方法存在的问题
3、挖掘与发现用于状态评价的敏感参量与算法
2. 关于避雷器 1. 用平衡法测量阻性电流:
U C
R可调
UC UR
MOA R
在持续运行电压下的容性电流补偿后的剩余电流
13
基于敏感状态参量或算法ห้องสมุดไป่ตู้电力设备状态主动评价技术
3、挖掘与发现用于状态评价的敏感参量与算法
2. 阻性电流基波测量: 提出测量阻性电流基波的理由
成。
变压器油
油气 混合物
混合气体
油气分离 单元
气体分离
模拟量
数字量
气体检测 单元
数据采集 和处理
故障诊断
3
基于敏感状态参量或算法的电力设备状态主动评价技术
2、现有评价方法存在的问题
电力设备状态评价的典型例子2-1:绝缘子污秽泄漏电流的测量 目前对污秽泄漏电流的计算方法多采用幅值法、相位法、三倍( 基波)频谱值测量、高阶谱法等等。 这些实验方法主要面临问题为时序性特征不强,对污秽电流发展 过程中的特征不熟悉,较难摒除环境和产品带来的干扰,其中相 位法目前尚在做进一步的研究和基础数据采集。
基于敏感状态参量或算法的 电力设备状态主动评价技术
技术创新,变革未来
目录
1 电力设备状态评价方法的现状
2 现有评价方法存在的问题
挖掘与发现用于状态评价的敏
3
感参量与算法
具有故障可预测性的设备状态 4 评价方法
1
基于敏感状态参量或算法的电力设备状态主动评价技术
1、电力设备状态评价方法的现状
电力设备状态评价是设备状态检修的基础。 有效的状态检修应该怎么做?
1 理论方面:MOA在正弦波电压作用下,只有阻性电流基 波 IR1是作功的; 2 工程方面:只要作用在MOA两端电压的基波值U1不变,IR1 也不 变。在实际测量中十分方便,不同谐波含量的电源,对MOA 加压,只要U1是相同的,测量得到的IR1也是相同的。
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基于敏感状态参量或算法的电力设备状态主动评价技术
3、挖掘与发现用于状态评价的敏感参量与算法
用投影法得到阻性电流基波IR1:
IX1
φ
IR1
U1
取MOA两端电压U,取MOA底部电流IX;将IX的基波IX1,投影到U
的基波U1上即为IR1。
有公式:
I I R1P 2 X 1 cos
IR1 p ——阻性电流基波峰值
——阻性电流角
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基于敏感状态参量或算法的电力设备状态主动评价技术
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基于敏感状态参量或算法的电力设备状态主动评价技术
3、挖掘与发现用于状态评价的敏感参量与算法
污秽泄漏电流发展的两个阶段(左侧为线性区域,右侧为非线性 区域):
雾
污层
泄漏电流
主泄漏电流
湿带
雾
arc 高温层
干带 污层
第一次干带产生电弧 不一定存在
雾
主泄漏电流
湿带
这两种状态之间有一个边界,即污层吸潮促进泄漏电流稳定增加条件下的 谐 波畸变率(THD)最低和基波分量最高(平衡态)。
3.1 关于绝缘子污秽 污秽泄漏电流测量的敏感参量提取: 1、污秽泄漏电流的发展过程中不同阶段的特征情况,选择性的 避开大量的非线性区域,在泄漏电流线性区域内完成污秽电流的 采集和污秽度的计算; 2、无论绝缘子表面的污秽物有多重,污层中的含水量是污秽发 展过程中最重要的参数,污层中的水量大小直接决定了污秽泄漏 电流的发展状态。
但判断MOA的老化则不然,由于用投影法测量得到的各相阻 性电流基波峰值是不同的,规程的规定无法执行。如果把阻性电 流的变化,转换成阻性电流角的变化,就会使对MOA老化的判断 ,变得更为清晰。
实时监测参量(在线、离线或两者相结合) 有效评价状态(与故障的发生直接相关联,关注发展趋势) 按需进行检修(根据缺陷的发展,在发展成故障之前按照计 划检修)
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基于敏感状态参量或算法的电力设备状态主动评价技术
1、电力设备状态评价方法的现状
电力设备状态评价的典型例子1:变压器油气色谱测量 在线监测:典型的变压器油中溶解气体在线监测系统,一般由油 气分离、气体分离、气体检测、数据处理与故障诊断五大部分组
的频段。
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基于敏感状态参量或算法的电力设备状态主动评价技术
3、挖掘与发现用于状态评价的敏感参量与算法
不同电压等级的敏感参量关系(支柱)
Fc
a
b
c ESDD
Fc为基波分量,ρ 为污层的等值附盐密度。
NSDD 0.5
Hm g je k
Hm为绝对湿度,ρ 为等值附灰密度。
12
基于敏感状态参量或算法的电力设备状态主动评价技术
10
基于敏感状态参量或算法的电力设备状态主动评价技术
3、挖掘与发现用于状态评价的敏感参量与算法
谐波畸变率(THD)和各频段频谱分量的计算方法
I
2 n
THD n2 I1
I
n
2
i di (n50)25 2
(n50)25 n
式中,为了减少误差,幅值所在的频率都折算成按照50Hz为单位
3、挖掘与发现用于状态评价的敏感参量与算法
3.2.3 用相角差法来判断运行中MOA的劣化程度: MOA的老化在小电流区域的表现是阻性电流变大,一般判据
是“测量运行电压下的全电流、阻性电流或功率损耗,测量值与 初始值比较,有明显变化时应加强监测,当阻性电流增加1倍时 ,应停电检查”。(《电力设备预防性试验规程》)
电力设备状态评价的典型例子2-3:绝缘子污秽测量 光纤衰减法也是测量绝缘子盐密和灰密的方法之一,主要原理
是可溶盐可引起裸露光纤的光强衰减,灰密也会引起光强通过率 的衰减,通过BP算法将绝缘子 表面所测量的污秽度(清洗法) 进行联立,该种方法是目前无法 解决泄漏电流有效测量的一个
折中的办法。
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基于敏感状态参量或算法的电力设备状态主动评价技术
2、现有评价方法存在的问题
电力设备状态评价的典型例子3-1:避雷器监测器的应用
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基于敏感状态参量或算法的电力设备状态主动评价技术
2、现有评价方法存在的问题
电力设备状态评价的典型例子3-2:避雷器在线监测系统的应用
特高压母线
MOA
光纤传导 i
信号
RS485
PT
处理 U 单元
上 位 机 PC
8
基于敏感状态参量或算法的电力设备状态主动评价技术
4
基于敏感状态参量或算法的电力设备状态主动评价技术
2、现有评价方法存在的问题
电力设备状态评价的典型例子2-2:绝缘子污秽测量 由于泄漏电流有跟多问题难以解决,因此目前污秽度的测量采
用泄漏电流法较少。污秽测量方法主要为污层清洗法。
5
基于敏感状态参量或算法的电力设备状态主动评价技术
2、现有评价方法存在的问题
3、挖掘与发现用于状态评价的敏感参量与算法
2. 关于避雷器 1. 用平衡法测量阻性电流:
U C
R可调
UC UR
MOA R
在持续运行电压下的容性电流补偿后的剩余电流
13
基于敏感状态参量或算法ห้องสมุดไป่ตู้电力设备状态主动评价技术
3、挖掘与发现用于状态评价的敏感参量与算法
2. 阻性电流基波测量: 提出测量阻性电流基波的理由
成。
变压器油
油气 混合物
混合气体
油气分离 单元
气体分离
模拟量
数字量
气体检测 单元
数据采集 和处理
故障诊断
3
基于敏感状态参量或算法的电力设备状态主动评价技术
2、现有评价方法存在的问题
电力设备状态评价的典型例子2-1:绝缘子污秽泄漏电流的测量 目前对污秽泄漏电流的计算方法多采用幅值法、相位法、三倍( 基波)频谱值测量、高阶谱法等等。 这些实验方法主要面临问题为时序性特征不强,对污秽电流发展 过程中的特征不熟悉,较难摒除环境和产品带来的干扰,其中相 位法目前尚在做进一步的研究和基础数据采集。
基于敏感状态参量或算法的 电力设备状态主动评价技术
技术创新,变革未来
目录
1 电力设备状态评价方法的现状
2 现有评价方法存在的问题
挖掘与发现用于状态评价的敏
3
感参量与算法
具有故障可预测性的设备状态 4 评价方法
1
基于敏感状态参量或算法的电力设备状态主动评价技术
1、电力设备状态评价方法的现状
电力设备状态评价是设备状态检修的基础。 有效的状态检修应该怎么做?
1 理论方面:MOA在正弦波电压作用下,只有阻性电流基 波 IR1是作功的; 2 工程方面:只要作用在MOA两端电压的基波值U1不变,IR1 也不 变。在实际测量中十分方便,不同谐波含量的电源,对MOA 加压,只要U1是相同的,测量得到的IR1也是相同的。
14
基于敏感状态参量或算法的电力设备状态主动评价技术
3、挖掘与发现用于状态评价的敏感参量与算法
用投影法得到阻性电流基波IR1:
IX1
φ
IR1
U1
取MOA两端电压U,取MOA底部电流IX;将IX的基波IX1,投影到U
的基波U1上即为IR1。
有公式:
I I R1P 2 X 1 cos
IR1 p ——阻性电流基波峰值
——阻性电流角
15
基于敏感状态参量或算法的电力设备状态主动评价技术
9
基于敏感状态参量或算法的电力设备状态主动评价技术
3、挖掘与发现用于状态评价的敏感参量与算法
污秽泄漏电流发展的两个阶段(左侧为线性区域,右侧为非线性 区域):
雾
污层
泄漏电流
主泄漏电流
湿带
雾
arc 高温层
干带 污层
第一次干带产生电弧 不一定存在
雾
主泄漏电流
湿带
这两种状态之间有一个边界,即污层吸潮促进泄漏电流稳定增加条件下的 谐 波畸变率(THD)最低和基波分量最高(平衡态)。