基于GCC-PHAT的改进近场声源定位算法

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GCC— PHAT i n n e a r - f i e l d s i t ua t i o n
LI ANG Yi n ~, ZHANG Hua , CHEN Li mi n ’ ¨ , LONG Xue k un , W ANG We i , XI AO Zho n gq i
良好 的估 计 效 果 , 很适 合 实 时 处 理 。 关键 词: 声源定位 ; 近场 ; 时延估计 ; 可控功率响应 ; 对数 峰均 比 ; 宽 带 一窄 带
中 图分 类 号 : TN9 1 2 文 献 标 志码 : A
I m pr o v e d a c o u s t i c s o u r c e l o c a l i z a t i o n a l g o r i t h m b a s e d o n
t h e r o p t i mi z e d t h e s o u n d s o u r c e p o s i t i o n s e a r c h i n g s t r a t e g y . A l o t o f s i mu l a t i o n r e s u l t s s h o we d t h a t t h e i m— p r o v e d a l g o r i t h m h a s s t r o n g a b i l i t y t o r e s i s t n o i s e a n d h a v e g o o d e s t i ma t i o n e f f e c t s o n b o t h b r o a d b a n d a n d
第4 o卷第 6 期
2 0 1 6年 1 2月
南 昌 大 学 学报 ( 理科 版 )
J o u r n a l o f Na n c h a n g Un i v e r s i t y ( Na t u r a l S c i e n c e )
Vo 1 . 40 N O. 6
( a . S c h o o l o f Me c h a t r o n i c s En g i n e e r i n g, Na n e h a n g Un i v e r s i t y , Na n c h a n g, J i a n g x i 3 3 0 0 3 1 , Ch i n a ; b . S c h o o l o f I n f o r ma t i o n E n g i n e e r i n g, Na n c h a n g Un i v e r s i t y , Na n c h a n g, J i a n g x i 3 3 0 0 3 1 , Ch i n a )
De c .2 O1 6
文章编号 : 1 0 0 6 — 0 4 6 4 ( 2 0 1 6 ) 0 6 — 0 5 5 7 — 0 6
基 于 GC C — P H AT 的 改进 近 场 声 源 定 位算 法
梁 音a ~, 张 华 , 陈利 民 , 龙 学 妮 , 王 伟 , 肖中奇
( 南 昌大 学 a . 机 电学 院 ; b . 信 息工 程 学 院 , 江西 南 昌 3 3 0 0 3 1 )
摘 要 : 结合 G C C - P HA T与 S R P搜 索 的 算 法 被 广 泛 应 用 于声 源 定 位 系 统 , 但 其 定 位 结 果 随 信 噪 比 降 低 而 恶 化 严 重, 且 难 以 估 计 窄 带 声 源 。针 对 这些 问 题 , 提 出一 种 用 于 近 场 模 型 的 改 进 算 法 。首 先 计 算 阵 列 信 号 求 和 功 率 谱 的 峰均 比 , 再经对数变换和设置噪声抑制阈值等步骤 , 得 到 反 映频 点 信 噪 比 的加 权 因子 , 将 其 应 用 在 GC C — P HA T 中, 并进一步优化 S R P搜 索 策 略 。大 量 仿 真 结 果 表 明 : 改 进 的算 法 具 有 强 的抗 噪能 力 , 且 对 宽 带 和 窄带 声 源 信 号 均 有
Abs t r a c t : GCC— PH AT c o mbi ne d wi t h SRP s e a r c hi ng a l go r i t h m ha d pr o ve d t o be i n e f f e c t i v e o n na r r o wb a n d s ou nd s o ur c e a nd t he 1 oc a l i z a t i on r e s ul t s d e t e r i o r a t e d s e v e r e l y wi t h t h e d e c r e a s i ng o f SNR. To s o l v e t he s e pr ob l e ms, p r op o s e d a n i mpr ov e d a l g o r i t hm f o r n e a r f i e l d mo de l whi c h i nt r o du c e d a we i g ht i ng f a c t o r b y c a l — c ul a t i ng t h e PAPR o f r e c e i v e d s i g na l s i n t he f r e q ue nc y d o ma i n. a nd t he n ma k e l o ga r i t hmi c t r a n s f or ma t i o n t o c ompr e s s t he dy na mi c r a n ge , a s we l l a s t he e s t a bl i s hme n t of a t hr e s ho l d t o s up pr e s s n oi s e, e t c .。 a nd f ur —
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