基于节点剩余功率的多中继选择算法

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M u t- e a ee to g r t m s d 0 d sd a we lir l y S l c i n Al o ih Ba e n No eRe i u l Po r
QI n Z NG Z i n, HA ink i Z NG C n ・ig N Qi , E h— Z NGT a -u HA o gqn mi ,
2 Sh o f nomao n o . co l fr t nadC mmu iao n ie r gBe igUnvri f otadT lc mmu iain, e ig10 7 , hn) oI i nct n gn ei , in ies y s n eeo i E n j to P s nct sB in 0 8 6 C ia o j
中 分 号: P06 图 类 T31 .
基 于节点剩余功 率的 多中继选择 算 法
覃 琴 L,曾志民 ,张天魁 ,张从青
( 三峡大学计算机 与信 息学院 , 北 宜昌 4 3 0 ; . 1 湖 4 0 2 2 北京 邮电大学信息与通信工程学院 ,北京 10 7 ) 086

要: 提出一种基于 节点剩余功率的多中继放大转发协同节点选择算法 , 根据节点信道状态信息(s) cI 和剩余能 量信 息对 网络 生存 时间进
第3 7卷 第 】 期 0
V0 . 7 13






源自文库
2 1 年 5月 0 1
M a 20ll v
NO.0 1
Co mpu e gie rng trEn n e i
网络与通信 ・
文 编 : 0 — 4 ( 1l_0 — 3 文 标 码: 章 号 l 0 l22 10 o 6 0 0 3 80 )_ 7 _ 献 识 A
[ srcIT i pp r rsnsamutrl mpict nF r rigAF co eaien d e cinag rh bsdo eiul o e(P , Ab ta t hs ae ee t l— a A lia o owadn ( ) o prt o esl t lo tm ae nR s a P w r ) p ie y f i v e o i d R
whc it o s esteC a nl tt Ifr t nC I a dters ul n ryifr t no o e pi z en tokle me ue e i j nl c ni r hn e Sae nomai ( S) n ei a eeg omao f d soo t et ew r ft , sst ho y d h o h d n i n t mi h ii h
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行优化 ,使 用加权 函数和信道容量增益 门限进行多协 同节点选择 。仿真结果表 明,对-- t =  ̄态和 固定功率分配 ,该算法选择三 四个中继可使
协 同通信 系统性能达 到最优 ;相对基于 C I S 的单中继 选择算法,当中继数 为 4时,其在动态功率分配 时的网络 生存时 间最高可延长 8 %。 2 关健词 :协作 分集 ;剩余 功率 ;放 大转 发;多中继选择 ;网络 生存 时间
(. olg f mp tr If r t nT c n lg , hn h e re iest Y c a g 4 0 2 Chn ; 1 C l eo e Co ue & n o mai e h oo y C ia r e o T Go g s Unv ri , ih n 3 0 , ia y 4
weg tn u c i n a d t e c n e a a iy g i h e h l e e tt er ly s t Si l t n r s l h w h t o h d n mi e a o rd srb to i h i g f n to n ha n l p c t an t r s o d t s l c h e a e . mu a i e u t s o t a t y a c r l y p we iti u i n h c o o s b a d fx d r ly p n e e a owe it b to , e f r a c e c e h e twhi e e t g t e 3 ea s Re ai e t n y c nsd rn e CS o e s l ci i rd sr u i n p r o m n e r a h d t e b s i l s lc i h -4 r l y . l t o o l o i e i g t I n d e e t e n v h on a g rt m, h sa g rt m sa e t x e d n t r f tme u o 8 % u d rd n mi e a o r i ti u i n a d 4 r l y n mb r l o ih t i l o i h i bl e t n e wo k l e i pt 2 o i n e y a c r l y p we srb t n e a u e s d o
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