GLAS反演树高算法
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3.1 算法的目的 算法的目的:
由于波形会随着坡度和光斑而变化,这种用来估计树高 由于波形会随着坡度和光斑而变化, 是不可能的,如果森林所在地区具有统一的高度, 是不可能的,如果森林所在地区具有统一的高度,又高精 确的辅助数据,但是往往森林的地形是不平坦的, 确的辅助数据,但是往往森林的地形是不平坦的,另外高 精确的地形特征是很稀罕的,因此需要一种算法, 精确的地形特征是很稀罕的,因此需要一种算法,这种算 法能够能够从波形信息中获取获取地形坡度的信息, 法能够能够从波形信息中获取获取地形坡度的信息,地面 的垂直分布。 的垂直分布。
上端边缘系数
修正系数
树高=波形长度-修正Biblioteka Baidu数
4.4 分析
如果直接用波形长度来计算平均树高
经过修正因子后估测值和实测值之间的相关图如下
下端边缘系数和下端边缘的关系
下端边缘和坡度之间的关系
上端边缘系数和上端边缘的关系
GLAS波形数据反映了在每一个光斑内地形和植被的垂直分布。信号开始和 信号结束之间的范围被称为波形范围(waveform extent),波形长度是激光 雷达进行植被高度信息提取的基础。通常定义为从信号开始位置和地面回波 的峰值位置之间的距离。波形的上端边缘(leading edge extent)是从信号 开始到能量为最大能量一半的位置之间的距离,表示上端叶或枝的高程,波 形的下端边缘(trailing edge extent)表示光斑内最低的高程与信号结束之 间的距离,最低高程位置的能量是到最大能量一半之间的距离。树高变量依 赖于波形结构的两个指数,下端边缘和地形相关性大,上端边缘和树冠高度 变量相关性大。
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1.1 LiDAR的介绍
LIADR即Light Detection And Ranging,也叫机载激光扫描测高或激 光雷达,是一种安装在飞机(机载)或卫星(星载)上的激光探测和 测距系统,可以量测地面物体的三维坐标,可以快速获取地球数字表 面模型。 它通过主 动发射激光脉冲, 精确记录传感器发射和接收激光 脉冲信 号瞬时时刻, 利用光速恒定的原理, 将发射和 反射时间间隔转换为 斜距量测, 叠加传感器的高度、 激光扫描角度以及从 G P S得到的 传感器的位置信 息后, 能够准确地计算出激光脉冲所到达地面的每 一个地面光斑的 X、 y、 Z坐标, 其系统原理如图 l
2.1 不同条件下反演树高的算法
平地下反演树高 森林高度=波形长度*C, 但是由于GLAS光斑的面积较大,再加上研究区的特征,上述的算 法是行不通的。
H = a ( w − gb)
这种算法考虑了地形的因素,w是波形长度,g就是地形指数,a,b都是系 数。
3. 复杂地形条件下反演树高的算法
波形的垂直范围随着地形坡度和光斑的大小变化。 波形的垂直范围随着地形坡度和光斑的大小变化。在有坡度的地方获得波 形信息对于估算树高是不充足的。需要一种算法, 形信息对于估算树高是不充足的。需要一种算法,这种算法能够从波形 中获取地形坡度的信息。早期使用的方法把波形指数和坡度指数联合, 中获取地形坡度的信息。早期使用的方法把波形指数和坡度指数联合, 坡度指数从DEM中获得。现在发展的算法使用野外获得数据或是通过机 中获得。 坡度指数从 中获得 载数据获得的。森林的类型也考虑了,象常绿阔叶林。 载数据获得的。森林的类型也考虑了,象常绿阔叶林。使用的算法消除 的使用, 左右, 的树高变量。 了DEM的使用,估计的树高在 左右,能解释 的使用 估计的树高在5m左右 能解释83%的树高变量。 的树高变量
4.1 研究区
4.2 数据源
GLAS数据: 从2003.10-2006.7获取的。 亚马逊流域在3a,3b,3c获得, Oregon 在2a,2c,Tennessee 在2a,2c,3d获得。 余下的两个lidar地区的在3d获得。 Lidar数据:在2005年八月获得 野外数据
4.3 方法
以前的时候我们用来估计最大的树高,但是往往由于饱和现象会缺失信息, 波形长度比最大的树高要短,估计出的树高往往是单个树的高度,而 平均树高则考虑了优势树种和亚优势树种,波形也比平均树高要长, 因此我们来估计平均树高。 波形指数我们可以用波形长度,上端边缘,下端边缘。 下端边缘系数:
1.2 GLAS数据介绍
GLAS(Geoscience Laser Altimeter System)是激光高度系统, 是NASA发射的Icesat卫星的一个测高系统,也是第一个能获取全球 地形表面数据集的星载Lidar系统。GLAS传感器采用脉冲波,非多普 勒,非相干和点光束的工作方式。GLAS数据主要是用来研究冰床, 地形表面的,后来慢慢的被用来测量森林环境。GLAS是一个波形数 据传感器,使用1064nm的激光频率是40Hz,激光打在地面上是一个 直径大约70m的椭圆,两个光斑质心之间的距离是172m,传感器记 录的是自从脉冲发射以来从这些脚点返回的能量。用波形记录Lidar信 号的优点是包括较强标志树冠结构的能力,精确描述大面积树冠信息 的能力。
利用星载 利用星载GLAS激光波形数据反演 星载 激光波形数据反演 复杂地形条件下树高的 树高的一种算法 复杂地形条件下树高的一种算法
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LiDAR及星载 及星载GLAS激光波形数据简 及星载 激光波形数据简 介 不同地形条件下LIDAR反演树高算法 反演树高算法 不同地形条件下 复杂地形条件下LiDAR树高反演算法 复杂地形条件下 树高反演算法 算法实例