中式卷烟风格特征剖析
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中国烟草总公司
科技重点项目实施进展报告
数据计算结果阶段性汇报
一、项目运转概况
1、程序变动
数据处理工作所需要的程序在今年3月份基本的框架和算法程序已经完成,自香烟各类测试数据逐步完成,进入到实质的计算阶段后,根据程序实际运转过程中遇到的问题,包括结果阅读的方便性、对结果可靠度的考虑。为此,在原来的基础上,继续对程序进行了如下的修改,并经过多套实测数据的测试。
①、样本、变量信息汇总:在样本管理和计算结果保留的样本和因子信息更完整,使结果更容易阅读。
②、增加了变量投影,直观显示出每个因子对最终投影结果的影响,使变量的选择更加直观化。
③、为了增加计算结果的可信度,计算结果全部采用交叉验证的方式预报,以验证模型的有效性。
2、目前拥有的数据测试集
2010年3月后,前期安排的93种香烟中各种理化指标测试工作及其对应的专家评吸结果逐完成,形成了比较完整的三套数据系列:
1、54种中式卷烟完整的化学、物理测量与对应的评吸质量指标、风格口味、香气风格。
2、经过试验补充,将检测的香烟的品种数增加到了80种,其中包括欧、美、日式香烟。形成了一套包括中国、美式、欧、日式香烟的教完整的物化测量数据和评吸结果的数据。
3、93种香烟理化测量数据与香烟类型之间的关系(部分香烟的评吸数据尚未完成)。3、原定数据处理的目标
在以上3组数据的支持下,数据处理工作围绕前期制定的如下目标展开:
①中式、美式、日式卷烟不同类型之间的风格差异与化学成分的相关性。
②不同地域国产卷烟之间的风格特征差异与化学成分的相关性。失败
③中式卷烟代表品牌之间的风格差异与化学成分的相关性。
④表征方法探索与数学模型建立
4、已取得的成果
通过实例数据的分析计算,目前已经取得了一些初步的成果,形成了一些初步的结论。包括:
①、与中、日、美、欧不同地域香烟有效的化学成分信息。
②、54种中式香烟与评吸香韵相关的化学成分的组成。
③、80种香烟(含国内外香烟)的评吸香韵、香型、口味与化学成分的关系分析
除了上述教明确的结论外,也尝试了“不同地域国产卷烟之间的风格特征差异与化学成
分的相关性”,我们把烟草厂商分为北方、南方、欧、美、日等地域,计算结果失败。这或许是分类指标设置的不合理,也可能是各卷烟商所使用的烟草有很多互相重叠的成分。
二、计算结果
1、与中、日、美、欧不同地域香烟分类有效的化学成分信息的提取
针对每组测量数据,以地域为分类目标(中式烤、中式混合、欧、美、日五类),以PCA 和PLS为计算手段,得到的计算结果汇总如下(每个子系统前的数字代表有效样本数):
量测子系统计算结果预判
84顶空_类型经自标度后,样品在一个维度上基本可以分开
93Amadori化合物未经自标度,中式烤烟独成一类,每类样品聚集度高
93阴离子无论是否自标度,中式烤烟能与其他类别分开
93阳离子分类效果显著
93氨基酸经自标度后PLS有分类趋势,中式烤烟独成一类
93糖分类有一定趋势
93多酚分类较好,主要分类贡献来自第一主成分
93中性致香经自标度后PLS分类最好,中式烤烟有分类趋势
93生物碱除了极个别样本,PLS/PCA均分类良好
93有机酸经自标度的PLS分类结果最好,每个类别都能分开
93烟草常规未经自标度化一维可分,自标度后二维可分
84烟气常规分类情况不佳,部分香烟重做后分类结果没有改善
93硅烷化未经自标度的PCA/PLS分类结果均较良好
93色素无论是否采用数据预处理,分类结果都不好
93西柏烷类分类结果不明显
95物性数据结果离散,自标度化后有一定改善,但仍不能分类以上各子系统在进行分析时,有一些共同的特征,主要表现为:
①中式烤烟往往自成一类,与其他香烟有较大区别
②“中南海”/“金鹿”/“金桥”/“都宝”常和欧美、日本烟相似
③以中国的南方、北方及欧、美、日本为地域难以分类,
④如果以厂商为分类目标,重度混合,无法分类
⑤美国烟样本过少
以中式烤烟、混合烟、欧、美、日为分类目标,在对以上每个子系统的研究过程中,通过对变量贡献投影图、样本得分投影图的对照分析,配合PLS回归系数,确定对目标有重要响应的因子,从各个子系统中,最终选择得到13个重要的因子,如下表:
Mg(mg/g)Ca(mg/g)天门冬酰胺谷氨酸
组氨酸NORNICOTINE草酸(mg/g)丙二酸(mg/g)
柠檬酸(mg/g) 蛋白质% 挥发碱3-甲基吡啶
2,3-二甲基吡嗪
以这13个变量建立PLS-DA判别模型,得到的最终投影图如下:
类标 1.0 中式烤烟; 2.0 中式混合; 3.0 欧; 4.0 美; 5.0 日
用这13个变量,采用10份交叉验证的准确率为:94.6%。如下图:
2、54种中式香烟与评吸香韵相关的化学成分组成的分析。
54种中式卷烟数据,目前重点工作围绕着评吸中的香韵与化学成分组合的关系,在对
所有的子系统进行分析后,对每个子测量系统的整体计算结果统计如下:
①有13个香韵评吸指标找不到对应的相关子系统,即没有能够与这些评吸指标形成关联的子系统。
②只与一个子系统相关的香韵指标有7种
③与多个子系统相关的香韵指标包括:
吸果香、吸可可香、吸甜香
嗅果香、嗅可可香、嗅清香、嗅甜香
统计如下:
对每个子系统计算的结果,整理每个子系统可能与各种指标之间的关系,得到如下结果:
顶空香气与评吸指标氨基酸与
评吸指标
多酚与评
吸指标
烟草常
规vs香
韵
中性致香
vs香韵
生物碱
vs香韵
粒相香
味成分
有机酸
vs香韵
硅烷
化
嗅果香嗅果香嗅果香嗅果香嗅果香嗅果香嗅辛香
嗅可可香嗅可可香嗅可可香
嗅可可
香
嗅可可香
嗅可可
香
嗅可可
香
嗅可可香
嗅可
可香
吸甜香吸甜香吸木香
吸辛香
嗅清香嗅清香
嗅烘焙
香
嗅甜香嗅甜香
吸果香吸果香吸果香吸果香吸果香吸果香
吸清香
嗅花香
嗅膏香
吸可可香吸可可香吸可可香
吸可可
香
吸可可香
吸可可
香
吸可可
香
吸可可香
吸可
可香
通过数据处理及结果分析,得到的香韵评吸指标与之相关的成分整理如下:
香韵指标影响因子专家指标
仅受一个子测量体系影响的评吸香韵指标
吸木香己醛、β-二氢大马酮、三醋酸甘油酯、二氢猕
猴桃内酯、异戊酸异戊酯丁香酚、乙基香兰素、
香兰素
无
吸清香绿原酸、莨菪灵、莨菪亭己醛、2-己烯醛、长叶烯(树苔浸膏)
吸辛香2,6-二甲基吡啶、丙酸、芳樟醇、尼可他因、1-戊烯-3-酮、巨豆三烯酮1、巨豆三烯