统计制程控制~lyn

Plan 95.0% 70.0% $10.0
% to Plan
-4.2% -22.9% 24.0%
Production
Volume (x1000)
13
Material Costs
13
Labor
13
Energy & Fixed Costs 13
Total Production Costs 13
Inventory
Individuals Chart
Chart
I-MR Chart of Viscosity
30
25
20
UCL=28.74 _ X=20.66
I ndividual Value
15
LCL=12.58
1
3
5
7
9
11
13
15
17
19
21
23
25
Observation
Moving Range Chart
M oving R ange
沟通
• 统计流程控制 Statistical Process Control
• 管制图 Control Charts
• 受控的流程 In-control Process
• 失控的流程 Out-of-control Process
• 持续改善 Continuous Improvement
• 流程行为图 Process Behavior Charts
库存水平
30
20 10
JFM A M J J A S O N D 去年
UCL
LCL JFMMJ JASO
今年
为什么会犯错？
变异类型： • 特殊变异（特殊因素） • 一般变异（与生俱来）
如何区分这两种变异？ 何时采取行动？
控制图
改变了观念之后 将介绍两种常用控制图： I-MR Chart Xbar-R Chart
17
34.5 189.3
4.5 11.3 280.8 28.0
36.0 201.2
4.2 11.3 278.8 19.7
-4.2% -5.9% 8.2% 0.6% 0.7% 42.1%
35 200 4.25 11.5 278.82 19.7
-1.4% -5.4% 5.9% -1.4% 0.7% 42.1%
要看数据的内涵
让我们通过一个案例来看看SPC的重要性
Derived from Understanding Variation: The Key To Managing Chaos, Donald J. Wheeler, SPC Press. 1993.
如果你是经理，你会如何？
四月
库存水平
30
20
10.0
UCL=9.93
7.5
5.0
__
2.5
MR=3.04
0.0
LCL=0
1
3
5
7
9
11
13
15
17
19
21
23
25
Observation
稳定且可预测的吗？
Mov ing Range
Indiv idual Value
40 30 20 10 Subgroup 0 20
10
0
I and MR Chart for Delivery Times
Statistical Process Control
统计制程控制
Lyn 2015/1/13
流程行为图与 SPC
• SPC 代表统计流程控制 (Statistical Process Control)
• 在座各位有许多已经听过并且用过 SPC • 流程行为图为 SPC 的一部份 • 为何更改名称：易于沟通 • SPC 应该是一种 “思考的方法”
1
UCL=33.91
Mean=21.58
LCL=9.241
5
10
15
20
25
1 UCL=15.16
R=4.639 LCL=0
八大判异原则
（1）1点落在控制限之外 （2）连续9点落在中心线同一侧 （3）连续6点递增或递减 （4）连续14点中相邻点升降交错 （5）连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区之外 （6）连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区之外 （7）连续15点落在C区之内 （8）连续8点落在中心线两侧，但无1点在C区之内
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 Observation
控制界限被设于距离中线 ±3 处
控制上限 Upper Control Limit
中线 Centerline
控制下限 Lower Control Limit
Individuals 及 Moving Range
• 可预测的 Predictable
• 不可预测的 Unpredictable
这些是 “旧有” 称呼
这些是 “新的” 称呼
它们适用于流程改善路径图中的何处？
定义 测量 分析 改善 控制 流程行为图适用于 Six Sigma 项目的每一阶段
观念：变异无所不在
• 在每一个流程中都存在着变异
– 销售量某个月爬升，另一个月就下滑 – 废品率每天都不同 – 库存总是上上下下的 – 员工转换率每个月都不同
典型报告
Quality On-time Shipments First Time Yield Scrap (x1000)
Dept
20 12 19
July Previous % Actual Month change
91.0% 91.3% -0.3% 54.0% 70.0% -22.9% $12.4 $12.9 -3.9%
10 一二 三四
库存下降了
今年
七月
库存水平
30
20 10
JFM A M J J 今年
库存上升
十二月
库存水平
30
20
10 JFM A M J J A S O N D 今年
似乎又上升了
六月
库存水平
库存明显下降
30
20
10 JFM A M J J A S O N D 去年
JFMAMJ 今年
流程行为图告诉我们： “该流程是稳定且可预测的”
Excel - Control Charts
Minitab - Control Charts
I-MR 及 Xbar-R 是最常用的
控制界限 ConΒιβλιοθήκη Baidurol Limits
Individual Value
I Chart of Viscosity
30 UCL=28.74
25
_ X=20.66 20
15 LCL=12.58
“利用每月报表来管理公司就如同尝试看着照后镜里的 分道线开车一样。”
-Myron Tribus
数据随时间而改变
• 几乎所有数据都会随时间而改变
– 业绩、库存、不良率、缺席率
• 当以时间序列方式检视时数据才变得有 意义.
– 平均值为何？ – 变异有多大？ – 多稳定？ – 呈现何种型态 – 趋势、转移？