我国私人汽车拥有量影响因素分析

我国私人汽车拥有量的影响因素分析

摘要：本文选择了《2007年中国统计年鉴》中1998年一2007年共10年的相关数据，选择全国城镇人口数，城镇居民人均可支配收入，全国汽车产量，全国公路里程作为解释变量构建模型，对我国私人汽车拥有量的影响因素进行实证分析。并利用EVIEWS软件对模型进行参数估计和检验，并加以校正。对最后的结果进行经济意义分析，然后提出自己的看法。

关键词：私人汽车拥有量影响因素实证分析

l 序论

改革开放以来，我国经济迅猛发展，人民生活水平不断提高，汽车进入普通家庭已成为共所周知的事实，私家车开始步入普及化道路的里程碑，同时随着居民消费结构的升级，私人购车呈现出迅猛增长的势头，成为我国汽车产业发展的决定性力量，同样也会成为社会经济发展的必然趋势。由于私人汽车拥有量直接影响我国汽车产业的发展，并间接影响着国家经济的发展，因此对我国私人汽车拥有量问题的深入研究就显得尤为重要，这有助于帮助大家认清现状，做出合理的决策。鉴于此原因，我们进行了这次关于私人汽车拥有量的计量模型研究。

2 建模

2.1 模型的选取

由于非线性模型的假设检验都涉及非常复杂的数学计算，所以本文考虑做一个线性模型，这样各种检验的方法较多，对模型准确程度的分析也更可靠。

2.2 变量选择

影响私人汽车拥有量的因素有很多，包括全国城镇人口数，城镇居民人均可支配收入，全国汽车产量，全国公路里程，全国铺装道路长度，我国GDP等，但综合考虑，选取一部分变量进行研究，而且为了方便查找数据，本文选用选择了《2007年中国统计年鉴》中1985年至2007年共23年的相关数据。

2.2.1 全国城镇人口数

本文预计私家车的拥有量与全国城镇人口数有关，因此引入解释变量全国城镇人口数，并先验预期其与私人汽车拥有量呈正相关。

2.2.2 城镇居民人均可支配收入

私家车这种高档消费品的拥有量显然与收人水平有关，因此引进解释变量人均可支配收入，并先验预期此因素与私家车拥有量呈正相关。

2.2.3 全国汽车产量

本文预计私家车的拥有与全国汽车产量有关，因此引入解释变量全国汽车产量，并先验预期其与私人汽车拥有量呈正相关。

2.2.4 全国公路里程

本文预计私家车的拥有与全国公路里程有关，因此引入解释变量公路里程，并先验预期其与私人汽车拥有量呈正相关。

2.3 数据来源及模型设定

2.3.1 数据的来源及处理

本文选择了《2007年中国统计年鉴》中1985年至2007年共23年的相关数据，并对其进行了处理：Y表示私人汽车拥有量(万辆)；X

1

表示全国城镇人口数（万

人）； X

2表示城镇居民人均可支配收入（元）；X

3

表示全国汽车产量；X

4

表示公

路里程(万公里)；u为随机扰动项。数据见表1：

表1 我国私家车拥有量相关影响因素原始数据一览表

2.3.2 模型设定

基于以上数据，建立的多元线性回归模型可表示为：

Y=β1+β2*X1+β3*X2+β4*X3+β5*X4+u

β1度量了截距项，它表示在没有其它因素影响的时候私人汽车拥有量。

β2度量了当全国城镇人口数变动一单位，私人汽车拥有量的变动。

β3度量了当城镇居民人均可支配收入变动一个单位时，私人汽车拥有量的变动。β4度量了当全国汽车产量变动一个单位，私人汽车拥有量的变动。

β5度量了公路里程对私人汽车拥有量的影响。

u是随机误差项。

2.4 模型的估计

根据表1中提供的数据，利用统计软件Eviews5.1对上述所设定的模型进行最小二乘估计。结果如下：

表2 回归结果（一）

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 05/28/10 Time: 13:21

Sample: 1985 2007

Included observations: 23

Variable Coefficient Std.Error t-Statistic Prob.

X10.002872 0.007423 0.386890 0.703374

X20.003200 0.030026 0.106584 0.916298

X3 2.540636 0.290377 8.749427 0.000000 Adjusted R-squared 0.994128 S.D. dependent var 796.760270 S.E. of regression 61.056586 Akaike info criterion 11.251139 Sum squared resid 67102.320393 Schwarz criterion 11.497986 Log likelihood -124.388103 F-statistic 932.097505

根据上述结果，初步根据以上结果，初步得出的模型为

Y=-396.732253+0.002872X1+0.003200X2 +2.540636X3+2.018081X4

2.5 模型的检验

2.5.1 经济意义检验

从回归得出的结果来看，X1的系数为0.002872，X2的系数为0.003200，X3的系数为2.540636，X4的系数为2.018081，X1，X2，X3，X4这四个解释变量符号与预期的相一致，并且其大小在经济理论上解释得通。

2.5.2 拟合优度及模型估计效果检验

从结果看，可决系数R^2=0.995195，Adjusted R-squared为0.994128，该模型的解释变量解释了从1985年到2007年间全国私人汽车拥有量变异的99％，