决策支持系统的体系结构ppt课件
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其对象领域是一个“逻辑决策群”中包含较多的“决策类 型”（决策复杂），而每一个决策类型中只有少量“决策活动” （没有规范的决策规则）。例如，确定产品销售价格的DSS， 可以根据决策环境的变化，灵活动态的调整决策变量，以获得 正确的决策。
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3.2.3 根据工作对象的分类 1．面向文本的DSS
主要使用文本数据（非结构化数据）来进行决策支持。这一 类系统主要提供文本形式的内容，目的在于帮助用户方便地得到 有关决策的信息，全文检索工具和工作流管理等文本管理技术是 这类DSS的关键技术。（如战争情报分析系统——数据来源是非 结构化的战争情报） 2．面向数据库的DSS
数据的DSS和面向模型的DSS两种基本类型。 1．面向数据的DSS
适用于有大量数据的决策环境，如金融、证券等行业，充 足的业务数据是这一类系统发挥作用的必要条件。这类系统通 常模型处理功能较弱，最重要的是强大的数据管理功能，如大 量数据的存储和快速处理、复杂条件的数据检索和多功能、多 角度的数据分析。股票市场分析软件包就是一种面向数据的 DSS。 （又如海量数据的挖掘分析系统）
机的信息系统，能够为解决非结构化管理问题提供支持，以改 善决策的质量。DSS使用数据，提供容易使用的用户界面，并 可以体现决策者的意图。DSS可以提供即时创建的模型，支持 整个决策过程中的活动，并可能包括知识成分。（强调决策者 与计算机系统的交互）
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3.1.7 Sprague和Watson的定义 Sprague和Watson在总结了DSS的特点后提出，DSS应具有
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5．面向规则的DSS 有许多决策过程中，决策者主要是依靠“规则”来进行决策
的。将这些规则做成系统内部的表现形式，通过计算机存储和检 索，可以快速地帮助决策者。（如网上的医疗专家诊断系统） 6．复合型DSS
复合型DSS是多种基本结构的组合。Turban曾提出了一种 “混合型”DSS，他提议将传统的使用定量计算模型的DSS和以 后的专家系统进行结合，通过输入-输出方式，或者通过将DSS 各个部分与专家系统结合的方式，使得过去单纯依赖算法和过程 的DSS能够表现出一定的智能，从而具有更强大的决策支持能力。 （智能DSS）
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3.2.4 根据系统通用性的分类 1．通用型DSS
大多数通用型DSS是以DSS生成器的形式出现的，能够满 足某一应用领域的各种应用。（如数据挖掘分析系统） 2．特定型DSS
企业中应用的DSS难以用通用DSS来满足需求。例如，商 业新产品、新方案的规划评价系统等。这些信息系统一般不具 有通用性，不具有一套现成的做法和业务规则，需要决策者根 据实际的情况加上主观判断来决策。因此，一般是由企业根据 自己的特定需要来进行开发。 （产品研发的DSS，研发的投入 与企业文化密切相关——产品创新与流程创新）
的理论与方法，以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和 非结构化决策问题的信息系统。
对于“什么是DSS”的问题并没有一个统一的、标准的定 义。许多学者都给出了他们自己独特的回答，这些DSS定义具 有不同的重点和描述方式。
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3.2 DSS的分类
3.2.1 根据决策资源的分类 根据DSS中的决策资源以及工作方式，将DSS分成面向
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2．面向模型的DSS 主要提供基于模型的分析功能，具有功能强大的模型库管
理系统，用户可以在线进行模型操作，在与DSS的交互过程中 找到问题的解决方案。
交互式财务计划系统(Interactive Financial Planning System，IFPS)就属于这一类DSS。IFPS中有许多常用的财务 数学模型，用户可以通过简单的命令使用它们。（如产品定价 模型的演算——黄梯云演示程序10.1）
此类DSS中，数据是以结构化的形式存储的，关系数据库 是这类DSS的核心技术。近年来，这类DSS都采用了数据仓库解 决方案，将日常大量事务数据结果处理后分类存储，并提供对数 据的在线分析和操作功能，让用户更方便地获得有助于决策的信 息。（超市中的数据挖掘）
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来自百度文库
3．面向表计算的DSS 这一类DSS基本上通过表的形式来与用户打交道（ 如
Excel、Lotus等），它的数据存储和检索功能、模型构造 和模型管理功能等都隐含在表的界面之中。用户可以通过 简单的界面操作，就可以获得强大的功能。（见P126 经济 订货模型） 4．面向求解器的DSS
求解器是一段算法或程序。求解器往往用于解决某一 类特定的问题制定的，如线性规划程序——最佳运输路线 的决策。
3.2.2 根据决策类型和活动的分类 根据DSS的使用形态，将DSS分为常规型DSS和动态型DSS：
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1．常规型DSS 其对象领域是一个“逻辑决策群”中包含少量“决策类型”
（决策变量固定不变，决策相对简单），而每个“决策类型” 中有很多“决策活动”（决策规则严密而规范）。常规型DSS 需要从大量的经验中抽取决策规则，从而可以应对各种经常发 生的问题。例如，在银行中对于贷款申请的处理是一种基于规 则的决策。（国营与民营企业，公务员与企业职工） 2．动态型DSS
一个基于模型（模型库与模型演算是DSS与MIS最重要的区别） 的过程的集合，用于帮助管理者在其决策过程中进行数据处理 和进行判断。
他所设想的DSS是基于计算机的信息系统(CBIS)，其作用 是延伸用户的决策能力。（MIS的功能扩展）
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3.1.6 Turban的定义 DSS应当是一个交互式的、灵活的、适应性强的基于计算
决策支持系统 Decision Support System
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第3章 决策支持系统的体系结构
3.1 DSS定义
决策支持系统的功能和应用形态是多样化的，任何一个信 息系统多少也有些决策支持的功能（管理的目的就是决策）。 什么是DSS？如何才能清晰而确切地表示出各种DSS的共同属 性或内涵？
3.1.1 Little的定义 Little在1970年就给出了DSS最早的定义：管理决策系统是
4个最重要的特征： (1)数据和模型是DSS的主要资源；（数据库和模型库） (2)DSS是用来支援用户做决策而不是代替用户做决策； （辅助决策） (3)DSS主要是用于解决半结构化及非结构化问题； (4)DSS的目的在于提高决策的有效性而不是提高决策的效 率。（决策的科学性）
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3.1.8 我们的定义 DSS是一种以计算机为工具，应用决策科学及有关学科
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3.2.3 根据工作对象的分类 1．面向文本的DSS
主要使用文本数据（非结构化数据）来进行决策支持。这一 类系统主要提供文本形式的内容，目的在于帮助用户方便地得到 有关决策的信息，全文检索工具和工作流管理等文本管理技术是 这类DSS的关键技术。（如战争情报分析系统——数据来源是非 结构化的战争情报） 2．面向数据库的DSS
数据的DSS和面向模型的DSS两种基本类型。 1．面向数据的DSS
适用于有大量数据的决策环境，如金融、证券等行业，充 足的业务数据是这一类系统发挥作用的必要条件。这类系统通 常模型处理功能较弱，最重要的是强大的数据管理功能，如大 量数据的存储和快速处理、复杂条件的数据检索和多功能、多 角度的数据分析。股票市场分析软件包就是一种面向数据的 DSS。 （又如海量数据的挖掘分析系统）
机的信息系统，能够为解决非结构化管理问题提供支持，以改 善决策的质量。DSS使用数据，提供容易使用的用户界面，并 可以体现决策者的意图。DSS可以提供即时创建的模型，支持 整个决策过程中的活动，并可能包括知识成分。（强调决策者 与计算机系统的交互）
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3.1.7 Sprague和Watson的定义 Sprague和Watson在总结了DSS的特点后提出，DSS应具有
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5．面向规则的DSS 有许多决策过程中，决策者主要是依靠“规则”来进行决策
的。将这些规则做成系统内部的表现形式，通过计算机存储和检 索，可以快速地帮助决策者。（如网上的医疗专家诊断系统） 6．复合型DSS
复合型DSS是多种基本结构的组合。Turban曾提出了一种 “混合型”DSS，他提议将传统的使用定量计算模型的DSS和以 后的专家系统进行结合，通过输入-输出方式，或者通过将DSS 各个部分与专家系统结合的方式，使得过去单纯依赖算法和过程 的DSS能够表现出一定的智能，从而具有更强大的决策支持能力。 （智能DSS）
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3.2.4 根据系统通用性的分类 1．通用型DSS
大多数通用型DSS是以DSS生成器的形式出现的，能够满 足某一应用领域的各种应用。（如数据挖掘分析系统） 2．特定型DSS
企业中应用的DSS难以用通用DSS来满足需求。例如，商 业新产品、新方案的规划评价系统等。这些信息系统一般不具 有通用性，不具有一套现成的做法和业务规则，需要决策者根 据实际的情况加上主观判断来决策。因此，一般是由企业根据 自己的特定需要来进行开发。 （产品研发的DSS，研发的投入 与企业文化密切相关——产品创新与流程创新）
的理论与方法，以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和 非结构化决策问题的信息系统。
对于“什么是DSS”的问题并没有一个统一的、标准的定 义。许多学者都给出了他们自己独特的回答，这些DSS定义具 有不同的重点和描述方式。
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3.2 DSS的分类
3.2.1 根据决策资源的分类 根据DSS中的决策资源以及工作方式，将DSS分成面向
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2．面向模型的DSS 主要提供基于模型的分析功能，具有功能强大的模型库管
理系统，用户可以在线进行模型操作，在与DSS的交互过程中 找到问题的解决方案。
交互式财务计划系统(Interactive Financial Planning System，IFPS)就属于这一类DSS。IFPS中有许多常用的财务 数学模型，用户可以通过简单的命令使用它们。（如产品定价 模型的演算——黄梯云演示程序10.1）
此类DSS中，数据是以结构化的形式存储的，关系数据库 是这类DSS的核心技术。近年来，这类DSS都采用了数据仓库解 决方案，将日常大量事务数据结果处理后分类存储，并提供对数 据的在线分析和操作功能，让用户更方便地获得有助于决策的信 息。（超市中的数据挖掘）
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来自百度文库
3．面向表计算的DSS 这一类DSS基本上通过表的形式来与用户打交道（ 如
Excel、Lotus等），它的数据存储和检索功能、模型构造 和模型管理功能等都隐含在表的界面之中。用户可以通过 简单的界面操作，就可以获得强大的功能。（见P126 经济 订货模型） 4．面向求解器的DSS
求解器是一段算法或程序。求解器往往用于解决某一 类特定的问题制定的，如线性规划程序——最佳运输路线 的决策。
3.2.2 根据决策类型和活动的分类 根据DSS的使用形态，将DSS分为常规型DSS和动态型DSS：
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1．常规型DSS 其对象领域是一个“逻辑决策群”中包含少量“决策类型”
（决策变量固定不变，决策相对简单），而每个“决策类型” 中有很多“决策活动”（决策规则严密而规范）。常规型DSS 需要从大量的经验中抽取决策规则，从而可以应对各种经常发 生的问题。例如，在银行中对于贷款申请的处理是一种基于规 则的决策。（国营与民营企业，公务员与企业职工） 2．动态型DSS
一个基于模型（模型库与模型演算是DSS与MIS最重要的区别） 的过程的集合，用于帮助管理者在其决策过程中进行数据处理 和进行判断。
他所设想的DSS是基于计算机的信息系统(CBIS)，其作用 是延伸用户的决策能力。（MIS的功能扩展）
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3.1.6 Turban的定义 DSS应当是一个交互式的、灵活的、适应性强的基于计算
决策支持系统 Decision Support System
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第3章 决策支持系统的体系结构
3.1 DSS定义
决策支持系统的功能和应用形态是多样化的，任何一个信 息系统多少也有些决策支持的功能（管理的目的就是决策）。 什么是DSS？如何才能清晰而确切地表示出各种DSS的共同属 性或内涵？
3.1.1 Little的定义 Little在1970年就给出了DSS最早的定义：管理决策系统是
4个最重要的特征： (1)数据和模型是DSS的主要资源；（数据库和模型库） (2)DSS是用来支援用户做决策而不是代替用户做决策； （辅助决策） (3)DSS主要是用于解决半结构化及非结构化问题； (4)DSS的目的在于提高决策的有效性而不是提高决策的效 率。（决策的科学性）
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3.1.8 我们的定义 DSS是一种以计算机为工具，应用决策科学及有关学科