深圳地铁运营智慧系统的探索与实践5.0
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目录
1前言(视频介绍)
2深圳地铁运营智慧系统概述4
结束语
3智慧系统各模块介绍
一、前言
l 维保模式、管理模式变革的时代已经到来
全自动运行系统
新技术快速发展
精益管理
ü地铁运营自动化、信息化、数字化、智能化变革。
ü从互联网到物联网,再到智慧化,实现万物感知、万物互联、万物智能。ü新技术提供了无限可能,但关键是聚焦运营管理的需求和乘客体验的需求。ü前端越来越简单,后端越来越复杂。
ü强调消除浪费、追求价值最大化,强调效率效益。ü道法自然、流程驱动、节拍化生产、全员改善。
ü作业流程化、流程标准化、标准表单化、表单信息化。ü
精益管理是智慧系统的基础和有效支撑。
ü装备可靠性提升:部件与系统。ü系统效率提升:专业更加融合, 物理与逻辑接口减少。
ü对非自动运行线路提升提供思路。
二、深圳地铁运营智慧系统概述
运营智慧系统架构
智慧云平台
智慧运维
智慧出行
智慧车站
智慧行车
智慧调度智慧段厂智慧经营
集团级:指挥管理中心
分公司级:生产及技术管理中心
就地级:现场管控中心
统一存储
云平台、大数据平台
统一分析
大数据分析
统一传输
LET-U、LTE-M、定点回传、4G公网
统一时空
定位技术:RFID、Beacon、GPS等
统一标准
三维建模、制式统一、显示统一
l 汇聚、清洗、分析数据。l 互联互通、相互调用l 物联网感知、边缘计算
l 需求驱动、大数据驱动。
l 依托设备原供应商,共享数据、倒逼产业升级
l 以技术突破促生产关系改变l 统一规划,搭建5大信息基础平台。l 以资产管理系统为核心,打造智慧平台群
l 统一规划,建设运营统一智慧平台,承载智慧运维、智慧出行、智慧车站、智慧段厂、智慧行车、智慧调度、智慧经营等生产经营管理的智慧系统。
l 智慧系统特点:跨专业、跨系统、跨功能、整合联动。
统一的资产管理平台
资产与生产管理主通道
(一)智慧系统框架
二、深圳地铁智慧系统概述
智慧系统应用1.数据采集
2.数据清洗、整理
3.智能分析
4.归档数据整理
1.知道自己知道
设备数据:
综合监控系统数据弓网检测数据轨道检测数据隧道检测数据车辆监测数据电(扶)梯监测数据AFC检测数据客流票务数据……
生产管理数据:EAM系统周边业务系统……
2.知道自己不知道
关键部位未采集数据关键系统未检测数据重点区域未监控数据现场作业记录数据……
智慧系统应用1.数据接入
2.数据清洗、整理
3.智能分析
4.归档数据整理
集团级数据采集清
洗平台1.数据汇聚
2.数据清洗、整理
集团级数据管理平台1.目录资源平台2.数据共享平台3.数据交互平台4.数据采集接口
集团级大数据平台
1.分布查询服务
2.数据压缩
3.并行计算服务
4.即时查询服务
集团级大数据应用平台
集团级大数据分析平台
1.数据建模平台1)通用分析模块2)专业分析模块
2.数据展示平台
1.设备状态修(PHM )大数据分析应用
2.客流预测与运输策划大数据分析应用
3.财务成本大数据分析应用
3.不知道自己知道
生产数据挖掘:故障预测数据修程建议数据物资消耗预测数据……
管理数据挖掘:成本趋势预测数据客流趋势预测数据票务收入趋势数据……
4.不知道自己不知道
硬件系统改进指引:1.规律性”数据噪音“指向数据源缺失
2.规律性”预测偏差 “指向采集算法或数据源偏差
软件自主进化:
1.机器学习,实现算法自主进化
2.机器学习,实现采集
指导运营、辅助管理
运营建设、改进指引(二)智慧系统基础——数字化转型升级
l 云技术为运营全系统集成提供可能,云存储将聚合运营各专业系统数据,通过大数据分析深挖数据价值。
(一)智慧运维:实现设备状态修和全寿命周期管理
1.建立地铁运营智能化感知体系,实现一线维修设备状态诊断评估自动化,最终实现基于健康管理的高水平的状态修。
2.建立智能化、集中化的作业流水线实现二线维修的自动化生产。
3.构建RCM体系,与健康管理相结合,针对成本痛点和过修浪费点,优化修程修制,提升设备运用可靠度,降低维修成本。故障维修
事后维修、
安全质量不可控
生产组织不可控
计划维修次数频繁
停时长
工作量 大
可靠性有限全寿命成本高设备运用率低
状态修
•提高设备利用率和生产效率
•降低设备维修费用
•降低设备全寿命周期成本
•预报故障的发生时间和起因
•消除设备已有故障诱发的二次
损坏
以人力为主的分散
维修模式
劳动强度大
效率低
易产生人为质量事件
工艺连续性差
智能化水平低
自动化、智能化、集中化
•优化工艺流程
•提升生产效率
•减少人力、降低劳动强度
•实现防呆防错
•具备信息和质量追溯能力
一线维修二线维修