中国城市化阶段的碳排放：影响因素和减排策略

中国碳排放权交易市场运行状况、 问题和对策研究 《生态环境学报》
李志学，张肖杰，董英宇
中国碳排放权交易状况
• 目前已在七省市——北京市、天津市、上 海市、重庆市、广东省、湖北省、深圳市 启动碳交易试点。 • 深圳排放去交易所、北京环境交易所、上 海环境能源交易所、天津排放权交易所。 • 2013年，全国5 个碳交易试点的配额总量 高达8 亿吨，二级市场成交44.55 万吨，总 成交额2 491 万元。
情景一
基准情景
情景二
各解释变量的增长率设定及二氧化碳排放量预测
各解释变量的增长率设定及二氧化碳排放量预测
根据上文中各解释变量的增长率设定, 再依照前文估计 的协整方程式, 可得到CO2 排放量的年均增长率。综合 各情景结果,CO2 排放量的年均增长率范围约为0.5 %— 3.8 %, 2020 年排放总量的取值区间约为77 —114 亿吨。 本文基于以上三种情景, 描述了未来最有可能出现(基准 情景)、较为悲观(情景1)和较为乐观(情景2)的三种发展 趋势。通过比较可知, 在情景分析中为变量设置不同的 增长率, 可得到存在显著差异的预测结果, 说明不同的 经济社会发展背景与能源政策影响下, 将得到差距较大 的CO2 排放量。
完善中国碳排放权交易市场的途径
1. 政府政策支持进行结构调整,鼓励企业研发新 的节能减排技术。 2. 积极鼓励碳交易市场参与主体ຫໍສະໝຸດ Baidu交易产品的 多元化； 3. 以区域碳交易市场的建立和发展为基础，构 建成熟有序的国家碳排放权交易市场； 4. 尽快构建一整套与发展全国统一碳市场相关 的法律法规体系，增加交易市场的透明度， 保证信息通畅，为碳市场的交易提供有力保 障
研究方法
本文针对中国当前阶段性经济增长和能源消费特征 , 对Kaya 恒等式做出适当修正, 引入城市化因素, 研究 了现阶段碳排放的影响因素。本文选用协整的方法研 究了 CO2 排放量与主要变量之间的长期均衡关系。为 了捕捉中国目前城市化进程中经济增长、能源消费和 排放的特征 , 以及城市化水平的影响 , 在 Kaya 恒等式 基本关系的基础上进行扩展 , 用“城市化水平”变量 替代人口总数变量。
谢谢！
中国城市化阶段的碳排放：影响因素和减排策略 《经济研究》（2010年） —林伯强 刘希
颖
马健 2016217014
研究背景与研究方法
数据与模型以及结果分析
二氧化碳排放量变动分析
结论与政策建议
研究背景
中国目前处于城市化工业化阶段，城市化工业化阶段的能 源消费特征是增长快和能源需求刚性。对于像中国这样的人 口大国 , 城市化发展阶段与能源需求之间存在着紧密的逻辑 关系 , 即经济快速增长会推动城市化进程 , 城市化进程会提 高整体能源消费水平。 中国的城市化工业化至 2020 年将基本完成。从现在到 2020 年, 中国能源需求刚性且快速增长的趋势不会改变 , 以 煤为主的能源结构也无法改变 , 碳排放仍将快速增长。目前 中国的许多问题 , 如高耗能、高排放、粗放式经济增长、重 工化经济结构和能源效率低等,都是经济发展的阶段性基本特 征。对于中国来说 , 制定有效的低碳转型战略和政策 , 必须 以城市化这一发展阶段为起点 , 充分理解城市化的人口转移 对能源和碳排放的冲击 , 以及该阶段中能源消费增长和能源 需求刚性问题。
政策建议
再次 , 现阶段中国的碳减排政策和战略都不能脱离阶段性 社会发展规律。城市化的人口转移对能源和碳排放的冲击 是明显的 , 政府可以通过适当控制城市化速度 , 并且把城 市化进程作为低碳发展的机会来控制碳排放增长速度。还 可以通过制定和执行积极的能源政策 , 使城市化进程中的 能源效率提高、能源结构更为清洁。此外 , 城市化进程也 是一个选择生活方式的过程 , 而生活方式直接影响能源消 费 , 通过政策引导来提倡节能生活方式 , 也是中国可持续 发展的一个重要方面。 最后 , 中国必须在经济增长和城市化进程中尽量实现碳减 排 , 这就是低碳转型的基本意义。除了适当控制城市化速 度 , 低碳发展可以通过节能和改变能源结构实现 , 转型战 略的选择应该是:节能为主, 发展清洁能源为辅。
政策建议
首先, 在气候问题谈判中, 中国必须强调城市化进程的阶段 性问题, 应当让国际社会理解, 其目前所处的经济发展阶段 从根本上决定了其碳排放将持续大幅度增加, 发达国家早已 走过了城市化工业化阶段, 两者在同一时刻不具可比性。而 且, 由于国际贸易分工, 中国替发达国家生产了大量的高碳 含量产品, 年转移碳排放高达10 亿吨。 其次, 从现在到2020 年, 是中国进入中等收入国家行列的一 个关键时期。为了保证经济发展阶段转换的完成, 中国的碳 减排应该是一个渐进性的自我约束, 因为强制性碳减排将会 影响中国的经济增长和社会稳定, 延缓中国进入中等收入国 家的时间。减排的自我约束就是政府选择现阶段中国从经 济发展、社会和谐等各方面可以承受的能源结构和能源成 本。
主要结论
本文的研究结果表明, 在上述解释变量中, 人均GDP 和能源强 度是影响CO2 排放最主要的因素, 其它依次是能源消费碳强度、 城市化和水泥产量。 研究结果还得出在 2010 —2020 年间,CO2 排放总量将面临约 为2.2 %的年均增长率 , 2020 年碳排放总量将达到约 94 亿吨。 相应地,GDP 碳强度下降速度为 5.8 %(2010 —2015 年)和5.3 %(2016 —2020 年), 意味着2020 年的GDP 碳强度可以在2005 年的基础上下降约50 %, 能够实现政府设定的2020 年GDP碳强 度降低目标。如果愿意承受一定的经济社会成本, 还可以通过 更积极的能源与环境政策来将 CO2 排放的年增长率降至1.5 %。 人均GDP 是影响CO2 排放最主要的因素, 但中国的人均GDP 还 将快速增长, 意味着CO2 排放仍将增加。中国的低碳经济发展 是以保证现阶段经济增长和城市化进程为前提的。
中国碳排放权交易状况
中国碳排放交易中存在的问题
• 中国拥有巨大的碳排放资源，据联合国开 发计划署统计，中国碳减排量已占到全球 市场的1/3 左右，居全球第二，碳交易及 其衍生市场发展前景广阔，但仍然存在许 多问题。
中国碳排放交易中存在的问题
1. 中国处于全球碳交易产业链的最低端，定 价权和议价能力不足。 2. 中国的碳交易市场还不够成熟，没有建立 相应的价格体系，目前也做不到交易市场 的公平、公正与公开。 3. 碳排放交易试点运行之后，一些交易所的 交易量比较小且伴随着交易量波动比较大。 4. 没有建立全国统一的碳排放权交易市场。 5. 法律法规不完善，缺乏有效监管。 6. 我国的节能减排技术不够先进
模型与数据
能源消费 碳强度
能源强 度
人均 GDP
总人口
模型与数据
模型与数据
协整模型结果分析
二氧化碳排放量变动的情景分析
为预测中国2010 —2020 年间CO2 排放量的年均增速, 本文首先 根据经济发展速度、城市化进程以及能源政策实施的有效性, 对各解释变量的年均变化率设定了一个基准情况。然后, 在其 基础上对变动情况做出一定调整, 选取两种不同的情景假设 , 以期比较全面地分析可能出现的情况, 并能够在不同的政策取 向带来的能源利用及环境后果之间做出比较。