基于人脸图像的质量评价模型及应用

合集下载

相关主题

1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。

ＦｃａｍａｅＱｕｌｙＡｓｅｓｎｄｌｎｐｉａｉｎａｉｌＩｇａｉｓｓｍｅｔＭｏｅｄＡｐｌｔｔａｃｏ
ＬＩＣｈｎｚｉ．ｕ — ｈＣＨＥＮａ — ｕＸｉｏｈａ（．ｎｏｍａｉｎＥｇｎｅｉｇＣｌｇｆｚｏｅｃｅｓｏｌｅ，ｈｉｇＨｕｈｕ３３０Ｃｉ；１ＩｆｒｔｎｉｅｒｏｅｅｏｈｕＴａｈｒＣｌｇＺ￣ａｚｏ１００，ｈｎｏｎｌＨｕｅｎａ
２．ＣｏｌｇｅｏｎｆｒａｉｎｓｉｎｅａｅｈｎｏｙＥａｔＣｈｎｏａｎｖｒｉｙ，Ｓｎａ０２ｌｅｆｉｏｍｔｏｃｅｃｎｄｔｃｏｌｇｓｉａＮｒｌＵｉｅｓｔｍｈａｇｈｉ２０４１，Ｃｈｉｎａ；
声系数较低的图像用于人脸识别，提高人脸识别率。选择在ＣＳＰＡＡ — ＥＬ人脸数据库作为实验对象，根据人脸图像质量评价模型选择噪声系数较低的人脸图像构成第一数据库。实验结果表明，根据提出的模型评价噪声系数并选择噪
声系数低的图像用于识别，人脸识别性能得到改善。关键词：评价模型；征提取；脸识别特人
掉不符合识别要求的模糊、严重遮挡和噪声（表情、光照、
姿态等噪声）污染严重等低质量人脸图像以有效地提高人可脸识别系统的性能。人脸图像质量评价与传统的图像质量评
价有很大的不同。传统的图像质量评价方法分为主观评价和
１引言
人脸识别在应用中的实际识别性能很大程度上与采集的
人脸图像质量密切相关。通过研究人脸图像质量评价方法去
选择噪声系数较低的人脸图像用于识别。
２１遮挡系数测量．
从每个人的人脸图像中选择一幅标准的人脸图像，表示
３ＳｆｒＣｌｇｆａｔｈｎｒａＵｎｖｒｔＳａｇａ２０６Ｃｉａ．ｏｔｅｏｌｅｏｓＣｉａＮｏｌｉｅｓｙ，ｈｎｈｉ００２，ｈｎ）ｗａｅＥｍ ห้องสมุดไป่ตู้
Ａｂｔａｔｈｓｐｐｒｐｅｅｔａｆｃａｉｇｕｌｙａｓｓｎｅｔｄ１Ｔｅｍｏｅｓｄｓｇｅｏｒｄｃｈｎｕｎｅｗｉｈｓｒｃ：Ｔｉａｅｒｓｎｓｉｌｍａｅｑａｉｓｅｓｌｎａｔｍｏｅ．ｈｄｌｉｅｉｎｄｔｅｕｅｔｅｉｆｅｃｈｃｌｉｃｕｅｙｔｅｄｇａａｉｎｏｃａｍａｅｑａｉｕｏｕｃｎｒｌｄｖｒａｉｎｆｆｃａａｐａａｃｓａｄｔｅｄｇａａｉｎｓａｓｄｂｈｅｒｄｔｆａｉｌｉｇｕｌｙｄｅｔｎｏｔｌａｉｔｓｏｉｌｐｅｒｎｅ，ｎｈｅｒｄｔｏｆｔｏｅｏａｏｃｎｌｗｅｈｅｏｎｔｎｐｒｒｎｅｘｅｍｅｔｌｒｓｌｎＣＡＳＰＡＬｆｃａａａｅｉａｅｎｏｔｌｄｆｃａａｏｒｔｅｒｃｇｉｏｅｆｍａｃ．Ｅｐｒｎａｅｕｔｏｉｏｉｓ－Ｅａｅｄｔｂｓｓｗｔｖｒｄｕｃｎｒｌａｉｌｈｉｏｅａｐａａｃｓｄｍｏｓｒｔｄｔａｅｐｏｏｅｐｒａｈａｈｅｅａｉｆｃｏｙｒｃｇｉｉｎｒｔ．ｐｅｒｎｅｅｎｔｅｈｔｈｒｐｓｄａｐｏｃｃｉｖｄｓｔａｔｒｅｏｎｔａｅａｔｓｏＫｅｒｓＡｓｅｓｎｄｌ；ｅｔｒｘｒｃｉｎ；ａｅＲｅｏｎｔｎｙｗｏｄ：ｓｓｍｅｔＭｏｅＦａｕｅＥｔｔａｏＦｃｃｇｉｏ．ｉ
为
，用表示遮挡系数，文中通过遮挡Ｑ系数来测量由于Ｉ
遮挡所造成的噪声系数，并由公式（）来计算遮挡系数。Ｉ
标准人脸图像大小（）。枷％ ¨ ㈩
ＳＩＥＺ
客观评价两大类Ｉ２１１－。在人脸图像质量评价方面，胡杨庆等人从人腧位置、图像对比度、图像清晰度、图像明亮度来综合评价人脸图像质量［２１。蒲翠翠等人提出将整个图像区域划分为感兴趣区域ｆ人脸区域）和不感兴趣区域，对这两个区域内的图像损伤，在计算中分别赋予不同的权重１，２实验证明通过该模型１算法得到的客观评价结果与人眼的主观感觉具有更好的一致性１２１。上述算法主要是基于空间域对人脸图像进行评价，忽略了噪声因素对人脸图像质量的影响。从遮捎、人脸与摄像机
ＡＴＩＡＴＬＩＥＣＮＥＴＩＴＮＥＨＩＵＳＲＩＣＬＮＥＬＮＥＤＩＮＩＣＩＣＮＱＥＦＩＩＧＡＤＦＡＯＴ
人工智能及识别技术
基于人脸图像的质量评价模型及应用
李春芝－陈晓华．。，
（．１湖州师范学院信息：１：程学院，浙江湖州３３０；１００２华东师范大学信息科学技术学院，上海２０４；３华东师范大学软件学院，上海，２０６）．０２１．００２摘要：提出一种人脸图像评价模型。利用该模型评估人脸图像光照、姿态、表情、污损等噪声系数，进而选择噪