关于未来人工智能和自动化的预测

关于未来人工智能和自动化的预测

“关键是数据，傻瓜”：大多数公司都会发现，要实现他们对人工智能的期望——无论夸大与否——他们必须投资创建“一个值得使用人工智能的数据环境。”在采用人工智能的公司中，有60%的决策者都表示数据质量是一个挑战，或者是非常严峻的挑战——这是他们在尝试使用人工智能功能时遇到的最大的挑战。

预测很难，特别是对未来进行预测，但是我们可以肯定，“AI Washing”将在2019年继续兴盛，蓬勃发展。这就是市场研究公司Forrester所说的人工智能炒作和喧嚣，人工智能包含了一系列有望“改变世界”的技术。

在其2019年的预测中，Forrester尝试用一定的现实来缓和“人工智能使用方面的非理性繁荣”，期待观察企业在今天是如何实现自动化工作，并尝试在数据分析和决策中添加智能的——人工智能和人类智能。以下是我对Forrester今天发布的两份报告——《预测2019：人工智能》（Predictions 2019：Artificial Intelligence）和《预测2019：自动化》（Predictions 2019：Automation）——所做的摘要。

“关键是数据，傻瓜”：大多数公司都会发现，要实现他们对人工智能的期望——无论夸大与否——他们必须投资创建“一个值得使用人工智能的数据环境。”在采用人工智能的公司中，有60%的决策者都表示数据质量是一个挑战，或者是非常严峻的挑战——这是他们在尝试使用人工智能功能时遇到的最大的挑战。

“自动化和智能的融合是一个新生事物”：超过40%的企业将会通过把人工智能与机器人过程自动化（RPA）相结合，创造出最先进的数字化工作者。RPA市场到2019年将达到17亿美元，在2021年将达到29亿美元。到2019年底，由于认知系统、RPA和各种聊天机器人技术的成功结合，自动化将消除20%的服务台的互动。

“没有人才就一无所获”：三分之二的人工智能决策者在寻找和获取人工智能人才方面苦苦挣扎，而83%的人在如何保住这些人才方面苦苦挣扎。解决方案可能至少部分地存在于问题本身，而且听起来有点矛盾：公司应该使用人工智能来寻找稀缺的人工智能方面的人