我国服务贸易出口影响因素的实证分析

我国服务贸易出口影响因素的实证分析

作者：郎采凤

来源：《时代经贸》2013年第20期

【摘要】本文以我国1990-2011年的年度统计数据为样本，建立回归模型，对影响我国服务贸易出口的主要因素进行了实证分析。分析结果表明：国内服务业的发展水平、货物贸易的进出口、外商直接投资、国内生产总值对服务贸易的出口均有积极地推动作用；经济开放度和技术进步对服务贸易出口的推动作用不显著；人民币升值不利于服务贸易的出口；而当前的城市化水平、人力资本则表现为对服务贸易出口负的拉动作用。基于检验结果，我们分析了中国服务贸易出口中遇到的问题，并提出了相应的政策建议。

【关键词】服务贸易；影响因素；政策建议

1.引言

随着世界经济结构调整步伐的加快和经济全球化带来的全球产业结构重心从制造业向服务业转移，服务贸易在国际经贸领域中日益引起人们的重视。发达国家服务贸易迅速发展，在全球排名前十位的服务贸易国家中，发达经济体占8个。与此同时，新兴经济体以前所未有的深度和广度参与服务贸易全球化的进程，改变着各国在国际产业链的分工地位和利益分配格局。近年来，我国服务贸易稳健发展，服务贸易规模迅速扩大，2000年至2011年，我国服务进出口总额（按国际收支口径统计，不含政府服务，下同）从660亿美元增长到4191亿美元，年均增长18.3%，占全球比重从2.2%提高到5.2%。2012年，我国服务进出口延续增长态势，规模再创历史新高，进出口总额首次超过4700亿美元，跃居世界第三，位于美国和德国之后；出口居世界第五位（前四位依次为美国、英国、德国、法国）；进口居世界第三位（前两位为美国和德国）。

然而，目前服务贸易在中国经济总量中的占比相对发达国家仍属偏低。根据世界银行的统计，世界主要经济体中，服务业在经济总量的占比超过或接近70%，而中国现在仅为43%。与此同时，自1993年我国服务贸易进口首次大于出口以来，服务贸易一直处于逆差状态。因此，科学分析影响我国服务贸易出口的相关因素，从而逐步提升我国服务贸易出口的竞争优势显得十分紧迫和必要。本文拟对影响我国服务贸易的因素进行实证研究，从而为促进我国服务贸易的发展提供政策建议。

2.文献综述

目前，国内学者对我国服务贸易的研究主要集中在服务贸易的竞争力及其影响因素上面。如蔡茂森、谭荣（2005年）通过定量分析，对我国服务贸易当前的国际竞争力进行了合理定位，并从影响服务贸易出口能力的因素着手，提出应以提高服务业发展水平、扩大市场开放度、引导外商直接投资等经济因素的方式来促进服务贸易的出口能力。贺卫、伍星（2005）等

用实证分析证明，现阶段我国人力资本、城市化和外商直接投资通过改善资源禀赋质量而对提高我国服务贸易国际竞争力具有重要的影响，并且人力资本因素的影响最大，城市化因素的影响次之，外商直接投资因素的影响最小。殷凤、陈宪（2009年）从国际市场占有率、服务出口占贸易出口总额的比重、服务贸易竞争优势和显示比较优势等方面对我国和世界主要服务贸易国家进行了比较研究，得出GDP、人均国民收入、货物出口总额、服务业开放度对服务贸易出口具有正向影响。张雨（2012年）从我国服务贸易出口技术含量角度，分析得出我国服务业发展水平的提高并未显著地带动我国服务贸易出口技术含量的提升。当前我国服务业包括服务贸易的发展主要在知识和技术密集型部门的劳动密集型环节，其规模的扩大带动技术含量升级的空间是极其有限的，人力资本积累对传统服务贸易出口技术含量提升无显著影响，对新型服务贸易领域出口技术含量则具有显著影响。郑荷芬、马淑琴、徐英侠（2013年）基于要素禀赋理论和动态比较优势理论，将基础设施投入引致的要素积累效应纳入H.Oniki和

H.Uzawa（1965）的分析框架，探讨了广义基础设施投入影响服务贸易结构的理论作用机制。

那么在众多的影响因素中，到底哪些因素对服务贸易出口的影响更为显著，哪些因素对服务贸易出口的影响不显著，哪些因素不利于服务贸易的出口呢？出于对这些问题的考虑，本文综合了以往学者对服务贸易出口影响因素的研究，全面分析了各因素对我国服务贸易出口的影响程度，并针对问题出现的原因，给出了相应的政策建议。

3.我国服务贸易出口影响因素的实证分析

（1）指标选择

文章以我国服务贸易的出口额（service_e）作为被解释变量。

影响服务贸易出口的影响有很多。首先，许多服务贸易是伴随货物贸易产生的，货物贸易的发展会带动相关服务贸易的发展；其次，外商对我国直接投资会带来先进的技术和管理理念，促进我国服务业的发展，继而促进服务贸易的出口；再次，服务业发展水平体现了一国提供服务的能力，服务业发展水平越高，其在服务贸易竞争中就越有优势，更利于服务贸易的出口；最后，我国服务贸易的发展由传统服务贸易（劳动密集型）向知识密集型的服务贸易发展，劳动力素质的高低对我国服务贸易转型有重要的影响。此外，国家经济的发展水平、城市化水平、国民收入水平的提高、服务业市场开放程度以及人民币汇率变化都能不同程度的对服务贸易出口产生影响。选取较多的经济指标固然可以带来较大的信息量，但也会出现信息重叠及指标的权重未能很好的解决，考虑到数据的可得性及准确性，本文首先选取以下因素作为解释变量（见表1）。

方程的回归模型表示如下：

（2）样本数据的搜集与说明

本文采取年度数据，所有数据均为1992-2011年的时间序列数据。货物贸易的发展水平以货物贸易的进出口总额表示；服务贸易出口以服务贸易的出口总额表示；外商直接投资额以我国实际利用外资额表示；服务业的发展水平以第三产业占GDP比重表示；城市化水平以城镇人口占总人口的比重表示；服务业市场开放程度是以服务贸易的进出口总额占GDP比重乘以100计算而得；GDP以实际国内生产总值表示；人力资本以财政用于教育的支出总额表示；科技水平以国家财政用于科学研究的支出总额代替；人民币汇率是在直接标价法下，以1美元为基础的人民币/美元加权平均汇率表示。

货物贸易进出口总额、服务贸易的进出口额、我国实际利用外商额、实际国内生产总值、第三产业占GDP比重、城镇人口占总人口比重及人民币加权平均汇率均来自《中国统计年鉴》。财政用于教育的支出总额和财政用于科技支出总额的数据均来自中国财政部网站。由于数据单位不同统一，因此凡是美元的，皆按当年的人民币兑美元汇率折算成人民币。

（3）实证检验

本文首先运用Stata9.0软件，对各指标的样本数据作了简单的散点图。根据散点图，本文观察到除人民币兑美元汇率与服务贸易出口负相关外，其他各指标与服务贸易的出口均为正相关，这与我们的预期基本一致。随后本文利用OLS对所有指标进行回归，得出各指标的参数估计。各指标的估计值如表2所示：

由于初始回归模型的经典假设分别为线性假设、正态分布假设、同方差假设、序列不相关假设和无共线性假设。因此，接下来本文对模型的经典假设分别做了检验。在做线性假设时，我们发现经济开放度指标不满足线性于参数的假设，因此我们在模型中加入该变量的一个多项式形式，即。加入该变量后的散点图如图1所示。

从新的散点图1可以看出，加入后，该变量也满足线性于参数的假设。因此，回归模型可修改为：

其次，我们做简单的直方图、箱线图、KS密度估计和Q-Q图来分析模型是否满足正态分布。从直方图和箱线图来看，模型基本满足正态分布，但从KS密度估计和Q-Q图来看，我们怀疑其不满足正态分布的假设，因此我们尝试转换被解释变量的形式来减小偏度。我们先后对被解释变量service_e取对数、平方、立方、平方根等常规函数，结果与原模型的KS密度及

Q-Q图相同，但可决系数均小于初始模型的可决系数（0.9993），因此，我们仍保留初始模型（如图2所示）。

再次，我们做了简单的pvf图，pvf图显示拟合值基本是均匀分布的，即不存在异方差。并且进一步的hettest检验也排除了异方差的可能（p值等于0.2155>0.05）。同时，残差图中不同年份下相应随机误差值的随机分布情况则说明模型不存在序列相关。