苏州大学统计学知识讲解

《统计学》学习纲要

管理科学/ 物流管理/ 人力资源管理

说明: （1）学习纲要重要等级：了解、理解、掌握、熟练掌握

（2）掌握课堂重点讲授内容，强化复习平时作业；

（3）考试时须携带计算器！

本课程特点、学习总体目标

统计学是一门实用性很强的方法科学，它既包括适用于各个领域的一般性统计方法，如参数估计、假设检验、方差分析、列联表分析、相关与回归等，也包括适用与某一专业领域的特殊统计方法，如指数分析方法等。该门课程的特点是不着重于统计方法数学原理的推导，而是侧重于阐明统计方法背后隐含的统计思想，以及这些方法在实际各领域中的具体应用。从内容上看，统计学主要包括统计数据的收集、整理、显示、描述、推断和分析。考虑到我院管理科学、人力资源管理与物流管理专业本科教学的实际需要，除绪论外，本课程的内容大体包括四大部分：第一部分是描述统计（含统计指数）、第二部分是推断统计（区间估计与假设检验）、第三部分是试验设计中常用的单因素与多因素方差分析、第四部分是经济管理中常用的列联表分析、相关与回归分析法。

统计学是管理类专业本科生的一门核心必修课程，同学们的学习总体目标是：

（1）能系统地掌握各种统计方法，并理解各种统计方法中所包含的统计思想；

（2）掌握各种统计方法的不同特点、内在联系、应用条件及适用场合；

（3）具有运用统计方法分析和解决实际问题的能力；

（4）能够熟练应用Excel 、SPSS 进行统计计算和结果分析与解释。

第一章：绪论

一、了解统计学三大历史发展时期及主要代表人物；

二、掌握统计学的研究对象和三种主要研究方法；

三、掌握统计学的四个要素及相互关系。何为参数？何为统计量？

四、熟练掌握统计数据的分类，以及统计测定的四个层次（对应四种变量类型：定类变量、定顺变量、定距变量、定比变量。前两种又称定性变量，后两种又种数值型变量）。

[描述性统计篇：]

第二章：统计资料的收集与整理

一、统计调查的组织

掌握统计调查的两大方法：1、专门调查 普 查：特点

重点调查：特点 抽样调查：应用条件 典型调查：（了解） ⎪⎪⎩

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2、统计报表（了解）

注：抽样调查的主要内容：随机抽样 样本推断总体 可靠性估计

注：随机抽样设计的五种方法：

纯随机抽样：抽签法、随机数法；优缺点。抽样框的概念。

等距抽样：优缺点；间距的确定 类型抽样：特点 整群抽样：实施方法 多阶段抽样：（了解）

二、统计整理（统计分组）

（1）统计分组： 按品质标志分组（大致特点） 按数量标志分组（大致特点）

（2）掌握平行分组体系与复合分组体系的概念和特点

三、频数分布及频数分布表的编制（熟练掌握）

（1）概念：频数、频率、频数分布

（2）频数分布数列的分类： 属性分布数列（又称品质分布数列） 变量分布数列： 单项式 组距式 ：等距变量数列 不等距变量数列

（3）上限、下限、组距、开口组、闭口组、组中值等概念及相关计算

（4）编制频数分布表及频数分布的图示法（重点看平时作业）：通过数据整理说明现象的规律。（不等距频数分布的编制供了解）

四、统计图与统计表的规范（熟练掌握）

（1）会用Excel 绘制基本的统计图（直方图、条形图、线性图、饼图、散点图、组合图、雷达图）与统计表（简单表与分组表）。（注：绘“直方图”用SPSS 较好，但EXCEL 制作直方图与频数分布表的操作步骤也应掌握）

（2）熟练掌握各种统计图形的应用场合。尤其是直方图与条形图的区别；雷达图的使用。

（3）图表制作要规范：图名（表头）+图形（表格）+数字（或文字说明）+计量单位。（需要时加上资料来源）。注：图名在图下方，而表名则放在表的上方。

（4）熟知统计表的结构及编制应当注意的一些问题。

第三章：（第一部分）总量指标、相对指标（不作要求）

一、总量指标

（1）总量指标在社会统计的作用

（2）总量指标的种类（了解）

二、相对指标

（1）相对指标的基本形式：何为有名数？何为无名数？

（2）理解并简述相对指标与总量指标综合运用对全面分析事物特征的重要意义；

（3）熟练掌握6种相对指标的含义、计算公式、作用：

● 计划完成相对数（注意计划任务为相对数的情况）

● 结构相对数（结构相对数动态时序分析是一种认识深刻的统计分析方法）

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●

比例相对数（与结构相对数的联系与区别） ●

比较相对数（注意与比例相对数的区别） ●

动态相对数（又称发展速度。基期与报告期的概念） ● 强度相对数（一般只有它是有名数）

第三章：（第二部分）频数分布两个基本特征—平均指标与

变异指标（或集中趋势与离散趋势）

一、集中趋势衡量指标——统计平均数（熟练掌握）

（1）算术平均数：①计算公式 资料未分组（简单算术平均数） 资料分组 单项分组资料（加权算术平均数） 组距分组资料（注意组中值的应用与作用）

②理解权数的含义

（2）调和平均数：①应用条件（常用来求平均价格）

②计算公式 资料未分组（简单调和算术平均数） 资料分组（加权调和算术平均，了解）

（3）几何平均数：①应用条件（常用来求平均发展速度或平均比率等）

②计算公式：掌握未分组资料情况

（4）中位数：概念、位次的确定；中位数的确定（对于组距式资料如何求中位数）

（5）众数：应用条件及众数组与众数的确定（对简单资料与组距资料两种情况） ● 了解5种平均指标的关系

● 掌握并简述正确运用平均指标应当注意哪几个问题？

二、离散趋势的衡量——变异指标（熟练掌握）

（1）全距：概念、计算公式、应用条件

（2）平均差AD ： ①概念，优缺点

②简单资料平均差的计算

③组距分组资料平均差的计算（加权）

（3）方差σ2与标准差σ：简单资料与组距资料方差的计算；

标准差σ的数量特征；

标准分的计算与意义。

（4）离散系数（相对标志变异指标）：平均差系数与标准差系数的含义和应用场合（主要应用于不同性质或不同水平总体平均指标的代表性高低的比较与评价）

（本部分内容掌握课堂例题和课后作业）

（5）标准差的应用：频数分布的偏度与峰度测定方法（了解）。偏度与峰度也是频数分布的另外两种重要特征。

三、能通过对平均指标与变异指标的计算对社会经济现象进行描述、对比等基本分析。

四、掌握描述性统计量的SPSS 或者Excel 计算操作步骤，能正确的阅读其输出结果。（描述性统计分析是推断统计分析的基础，注意探索性数据分析对统计方法的进一步选择具有重要作用。）

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