图像对比度增强的方法灰度拉伸

图像对比度增强的方法灰度拉伸
一、基本知识
图像对比度是指：一副图像中明暗区域最亮的白和最暗的黑之间不同亮度层级的测量，差异范围越大代表对比度越大；一般来说图像对比度越大，图像越清晰醒目，色彩也越鲜明艳丽；对比度小让整个画面都灰蒙蒙；
图像饱和度是指：图像的鲜艳程度，也是色彩的纯度。

饱和度取决于图像中该色中含色成分和消色成分的比例；纯的颜色饱和度都大；
图像的亮度是指：图像的明暗程度；
直方图均衡化以及灰度拉伸都是属于图像对比度增强的方法；
二、灰度拉伸
灰度拉伸是通过对对比度拉伸达到对对比度进行增强的目的；
公式为：
三、直方图均衡化及直方图匹配：
首先直方图均衡化是采用累积函数的方式来实现的；至于为什么选用累积函数来实现均衡化在于
1. 像素不论怎么映射，一定要保证图像中原来的大小关系不变，较亮的区域依然较亮，较暗的区域依然较暗，只是对比度增加，不改变图像明暗特征；
2. 映射过去的函数不能越界；
而累积函数分布函数是单调增函数且值域在0到1符合条件；一副图像的灰度级可看成是区间[0,L-1]内的随机变量；
其中w是积分的假变量，公式右边是随机变量r的累积分布函数。

在由莱布尼茨准则
则。