中介模型评估(simple)

Me X
Mo
X
Y
Y
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计划行为理论
(Ajzen and Fishbein, Theory of Plan Behavior, TPB)
态度 (ATT)
TRA
主观规范 (SN)
行为意图 (BI)
行为 (B)
认知行为 控制 (PBC)
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不具 中介 效果
显著， 停止中 介效果 分析26
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间接效果法 (系数乘积法)
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Sobel Test (1982)
• Sobel 检验统计量
z ab / SEab
• 观察变项
Me
X
Y
• 潜在变项
Me
X
Y
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中介(Mediator)变数图解
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中介(Mediator)变数图解
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中介变数的统计检定
• 因果法 (The Baron and Kenny’s Approach, B-K method)
• 直接与间接效果法
– 系数差异法 (Difference in coefficients) – 系数乘积法 (Product of coefficients)
.074
a. 依變數：LOY 忠誠度
標準化係 數
Beta 分配
.498
t 3.276 9.832
顯著性 .001 .000
c’直接效果 及 b
係數 a
未標準化係數
標準化係 數
模式
B 之估計值 標準誤
Beta 分配
31
(常數)
.921
.373
SQ 服務品質
.461
.089
.317
t 2.470 5.196
传统检定中介效果的方法
• 仅是简单的z 检定 • 中介效果通常不符合常态分配 • ±1.96实务上并不代表一定显著
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The mail from a professor
• 我的模型为双中介模型, 投稿时以Sobel test作 为检定中介效果的方法,reviewer提了以下问题:
– 系数乘积法 (Product of coefficients)
• 信赖区间法(Bootstrap Distribution of
Effects)
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中介变数 (Mediator, Intervening or
intermediate, process, surrogate variable)
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三个解决方案
1. 利用bootstrap的技术，重新估计间接效 果的标准误及信赖区间。
2. 参考MacKinnon提供的PRODCLIN2间接效果信
赖区间的计算程序，重新计算间接效果信赖 区间。
3. 利用bootstrap的技术，估计间接效果的 标准误及非标准化系数，再计算间接效果 的显著水平(z值)。
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干扰(Moderator)变数图解
• 观察变项
Mo
X
Y
• 潜在变项
Mo
X
Y
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日常生活的干扰变数例子
IV 食物佐料 用功读书 野外踏青 工作满意度 工作绩效 小酌一番 男女朋友
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潜在变项的中介效果分析
• 以Amos直接采SEM分析计算 z=a×b/seab • If z ≧ ∣1.96∣则表示中介效果存在
a
b
c/c’
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Amos output
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探讨中介变量的重要性
• 自变量与依变量之间关系不直觉时或 • 想了解自变量到依变量的过程
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探讨中介变量的重要性
• 找到更多影响中介变量的自变量
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• 信赖区间法(Bootstrap Distribution of Effects)
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常见的中介模型
Me
Me1
Me2
X
Y
一因子中介模型
Me1
X
Y
Me2 二因子中介模型
X
Y
二因子因果中介模型
Me1
Me2
X
Y
多因子M中e介n 模型 18
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中介与干扰变数的经典期刊论文
• Baron, R. M. and Kenny, D. A. (1986). The moderator-mediator variable distinction in social psychological research: Conceptual, strategic, and statistical considerations. Journal of Personality and Social Psychology. 51(6), 1173-1182.
Me a 经纪人公司 b
X
Y
c c’
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观察变项的中介效果分析
• SAT为中介效果成立 • SAT= aSQ------1 →a≠0 且 显著 • LOY= cSQ------2 →c≠0 且 显著(总效果) • LOY= bSAT+c’SQ--3 →b≠0 且 显著
• " The author has performed Sobel(1982) test for assessing the mediating effects. In the present paper, multi-mediator model is formulated. In this regard, the author shall refer to MacKinnon(2008) to test for multimediator model. However, if the author would like to remain the use of Sobel(1982) test, an explanation shall be added to justify that Sobel(1982) test is appropriately applied in multi-mediator model."
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Sobel test
• Sobel z >=2表示中介效果存在
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系数差异法 (总效果-直接效果) 适用于单一中介模型
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• 中介变数
– 解释两变数相关之间 “如何＂及 “为何＂发 生的过程。
– 在理论上会影响所观察现象的因素，但是这些 因素并不容易被查觉、测量或操弄。它的存在 与效应可从自变量对所观察的现象的影响做推 论而来。
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中介(Mediator)变数图解
SEab
a2
SE
2 b

b2
SE
2 a
• a与b均为非标准化系数值
• a×b等值于c-c’
• SEa及SEb分别为a与b之标准误 • 在α=0.05下，z值>｜1.96︱即为显著
Sobel, M. E. (1982). Asymptotic intervals for indirect effects in structural equations models. In S. Leinhart (Ed.), Sociological methodology 1982 (pp.290-312). San Francisco: Jossey2-8Bass.
Mo 食物种类 损友的电话 天气状况 性格 重视程度 在什么场所喝 第三者
DV 口感 好成绩 改变心情 工作绩效 薪水 人际关系 分手
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干扰与中介变量存在的时机
• 在一个模型中，任一个变量，本身既有 自（因）变数的特性，又有应（果）变数 的特性，那么就必有 “干扰＂或 “中介＂ 的现象存在。
• 目前被引用次数为20574次
• 但多数人仍不知这篇论文在讲什么及如何执行?
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研究架构图
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因果法 The Baron and Kenny’s Approach,
c’≠0 为部份中介效果 c’＝0 为完全中介效果
a
满意度
b
服务质量
忠诚度
c/c’
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观察变项的中介效果分析(SPSS)
a
1
c总效果
係數 a
2 模式 1
(常數)
未標準化係數 B 之估計值 標準誤
1.250
.382
SQ 服務品質
.724
大纲
• 中介变量的原理说明
• 中介变量评估方法的比较
• 单一因子中介模型
• 二因子有因果关系中介模型
• 二因子无因果关系中介模型
• 多因子中介模型
• 因果法 (The Baron and Kenny’s Approach, B-K method)
• 直接与间接效果法
– 系数差异法 (Difference in coefficients)
B-K method
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观察变项的中介效果分析
• M为中介变数成立
1.Me=aX-------1 →a≠0 且 显著
2.Y=cX--------2 →c≠0 且 显著 (总效果)
3.Y=bMe+c’X----3 →b≠0 且 显著 c’≠0 为部份中介效果 c’＝0 为完全中介效果
中介变数的思考
• 前置变数(IV)及效果变数(DV)，是否有因果关系? • 如果有，这个过程如何产生? • 是否考虑了所有的过程(所有的中介效果)? • 如何评估这些中介效果的有效性? • 那些中介效果比较具有影响力?
教育程度 家人关心
工作压力
想太多
人际关系 性格
忧郁程度
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SEM Amos 20 应用篇 中介模型的探讨与应用
三星统计服务有限公司 张伟豪 执行长 Amos 亚洲一哥
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参考用书
2
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探讨中介变量的重要性
• 寻找一个可以操弄的中介变量
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日常生活的中介变数例子
IV
Me
教学能力
学生参与
买房子
房屋中介
下雨天
怕身体淋湿
பைடு நூலகம்
犯法
司法黄牛
恐龙
始祖鸟
态度及主观规范 行为意图
嚼箭牌口香糖 清新好口气
DV 学习成效 成交 撑雨伞 无罪开释 鸟类 行为 接吻
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X
c
M a
X
c’
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中介效果检验程序
检验系数c
不显著
显著 检验系数a,b 至少有一不显著 Y
显著
检验系数c’
c’显著 b 部份
Y 中介 效果 显著
c’不显著
完全 中介 效果 显著
Sobel 检定 Y与X
显著 不显著 相关不
部份 中介 效果 显著
顯著性 .014 .000
SAT 滿意度
.335
.068
.302
4.948
.000
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a. 依變數：LOY 忠誠度
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观察变项的中介效果分析(Amos)
• a,b均显著表中介效果存在；c’显著则满意 度为部份中介，不显著则为完全中介
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