图像位平面理论在信息隐藏技术中的应用研究

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第二章:基于数字图像 的信息隐藏区域
2.2基于数字图像结构特性的信息隐藏区域
2.2.1 图像位平面理论在信息隐藏技术中的应用研究
Байду номын сангаас
2.2.0 引言

结构性是指对隐藏区域进行物理划分时所生成的具有一 定形状和结构规律的区域,具体实现原则遵循整体结构 划分理论以及和内部结构划分理论。 整体结构是指对信息隐藏区域的整体划分,决定了信息 隐藏嵌入区域的能量以及嵌入信息的整体布局,关系到 算法的整体性能。 内部结构是对隐藏区域的二次划分,是对隐藏信息最终 安排的一个设计,这部分决定了信息隐藏性能是否可以 按照预想的结果体现出来。
2.2.1 图像位平面理论在信息隐 藏技术中的应用研究

(2)RGB图像的位平面分解

RGB颜色空间图像相对于灰度图像具有明显的容量优势,这对于 信息隐藏的意义是巨大的。

在基于位平面理论的信息隐藏算法中,可以操作的空间和算法将 是成指数的提高,为提高不可见性、鲁棒性和容量性提供了有利 的条件。

位平面分解是最基本的数字图像分析方法。如果具有 256级灰度 级别(即2^8),则可以分解为8个位平面,每个位平面都可以使 用二值图像来表示。
2.2.1 图像位平面理论在信息隐 藏技术中的应用研究

(2)RGB图像的位平面分解

RGB图像的位平面分解是灰度图像的位平面分解的扩展应用。R、 G、B分量均为灰度图像,则每一分量可以分解出8个位平面。


2.2.1 图像位平面理论在信息隐 藏技术中的应用研究

图像位平面理论是根据数字图像在计算机中的存储情况 而发展出来的,最典型的是在灰度图像的位平面分解, 其中的每一像素的相同比特可以看作表示了一个二值的 平面,称为位平面。
2.2.1 图像位平面理论在信息隐 藏技术中的应用研究

(1)灰度图像的位平面分解
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