基于NACT和HMT模型的纹理图像检索

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t dt n lme s r L D sa c ( L r io a a i a ue K i n e K D)b t e n t id n Ma k v mo es t i p p r po o e e tr ma e rt e a me o ae n t ew e wo hd e ro d l h s a e rp s sa t u e i g e iv l t d b s d o , x r h
( . l g f mp trS in e Ch n qn ie st, o g n 0 0 0 Chn ; 1 Col eo e Co ue ce c , o g igUnv ri Ch n qig4 0 3 , ia y
2 S c u n P o i c a y La o a o y o at r c g i o n n e l e tI f r ai n P o e sn , e g u61 0 , i a . ih a r vn il Ke b r t r fP te n Re o n t n a d I t l g n n o m t r c s i g Ch n d 01 6 Ch n ; i i o
T x u eI a eRe re a s d O l n Al sn n o r e e t r m g Hale Waihona Puke Baidut iv l Ba e i No — i i g Co t u l t a
Tr n f r nd Hi a s o m a dde a ko e o l n M r v Tr eM de

要: 针对轮廓波变换 方向子带中的频谱混叠现象及传统 K D方法度量隐马尔科夫模型间距离的局 限性 , 出结合改进 K D度量 的抗 L 提 L
混叠轮廓波隐马尔科夫树( MT 纹理图像检索方法。利用抗混叠轮廓波变换抑制频谱混叠 的特点对纹理进行分解 ,建立 H H ) MT模型并将其
训练后的参数集视为纹理特征 ,利用改进 K D方法满足三角不等式的优点度量 HMT模型 间的距离 , L 提高纹理图像检索精度。理论和实验 结果表明,该算法的查 准率 比 C - MT 传统 K D 方法提高了 28%。 TH + L _l 关健诃 :轮廓波 ;抗混叠轮廓波变换 ;隐马尔科夫树 ;改进 K D方法 L
文献 标识码: A
中圈 分类号: P9・ T 31 4
基 于 NAC T和 HMT模 型 的纹 理 图像 检 索
尚赵伟 1 , 2 p赵正辉 ,庞庆望 ,翟振兴 .李 创 ,杨建伟
(.重庆大学计算机学院,重庆 4 0 3 ;2 1 00 0 .四川省模式识别与智能信息处理重点实验室 ,成都 6 0 0 ; 1 16 3 .南京信息工程大学数理学院,南京 2 04 ) 10 4
S AN Z a - i Z O h n -u P NG Qig k n , HA h n xn L i Y NG a — e H G h owe , HA Z e gh i A n - u Z I e ・ig , I a , A , Z J n J nw i i
i r v d KLD, sn n AlaigCo tu lt a so m( mp o e u ig No — isn no re nf r NACT)Hid nM ak v T e ( T)mo e. eag rtm s sNACT od c mp s Tr d e ro reHM d 1Th lo h u e i t e o o ea
第3 7卷 第 3 期
、o _7 ,l3






2 1 年 2月 01
F b u r 2 e r a y 01 1
N o. 3
Co p t rEn i e rn m ue gn eig
图形图像 处理 ・
文章编号:l 0 48 01 3_24 0 0 —32( l0_0o_ 3 0 2 ) ’
f a u e . t o u e h i i rt e we n t d l sn mpr v d KLD,wh c e st e t a g e i e ai r p ri sa d c n me s r e e t r s I mp ts t e sm l i b t e wo mo e su i g i c a y o e i h me t h r n l n qu l y p o e te n a a u e t i t h
3 C lg f te t s n h s sN nigUnvri fnomainE gne n , nig20 4 , hn ) . ol eo hmai dP yi , aj iesyo fr t n ier g Naj 10 4 C ia e Ma ca c n t I o i n
tx u e wh c a e lwi h p c r m i sn h n me o l, r i s t e HM T d l n a e h e t r , i h c n d a t t e s e tu a a i g p e o h l n n wel t n h a mo e d tk st e HM T mo e a a t rs ta h e t r a d l r mee e st e t x e p u
[ srclAi n t pcrm ais gpo lmsi tedrcinl u bn s u n ecno r trnfr cnie n el t ino e Abtat miga set ai rbe n h i t a sb ad r gt o tul a s m, o s r gt i a o ft u l n e o di h et o di h mit h
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