运筹学-1--3-导论-预测-决策
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运筹学-1--3-导论-预测-决策
第一章导论
1.1 概述
1、运筹学:Operations Research,简称OR,是一门研究如何有效地组织和管理人及系统的科学。运筹学利用计划方法和有关多学科的要求,把复杂功能关系表示成数学模型,其目的就是通过定量分析为决策和揭露新问题提供数量根据。
2、决策方法分类★
定性决策:根据决策人员的主管经验或感受到的感觉或知识而制定的决策。
定量决策:借助于某些正规的计量方法而做出的决策。
混合性决策:运用定性和定量两种方法才能制定的决策。
1.2 应用运筹学进行决策过程的几个步骤
1、观察待决策问题所处的环境
问题域的环境有内部环境和外部环境★
(1)内部环境:问题域内部人、财、物之间的交互活动。
(2)外部环境:问题域界面与外界的人、财、
物之间的交互活动。
注意两者的区别。
2、分析和定义待决策的问题
3、拟定模型
这个工作是OR项目中最费时的部分。
4、选择输入资料
5、提出解并验证它的合理性
敏感度实验:一旦有了模型的解答,就要试图改变模型及输入,并注视将要发生什么样的输出,一般把这样的过程叫做敏感度实验。
6、实施最优解
第二章预测
复习建议
本章在历年考试中,处于相当重要的地位,建议学员全面掌握,重点复习。从题型来讲包括单项选择题、填空题、名词解释和计算题题型都要加以练习。
重要考点:预测定义;预测方法的分类;预测的程序;专家小组法和特尔斐法;时间序列预测法;回归模型预测法等。
2.1 预测的概念和程序
一、预测的概念
预测:对未来不确定的事件进行估计或判断。预测是决策的基础。
二、预测方法的分类★
从内容分类:
1、经济预测:又分为宏观经济预测和微观经济预测。
2、科技预测:又分为科学预测和技术预测。
3、社会预测:研究社会发展有关的问题,如人口增长预测等。
4、军事预测:研究与战争有关的问题。
从应用方法分类:
1、定性预测:利用直观材料,依靠个人
经验的主观判断和分析能
力,对未来的发展进行预
测,又称之为直观预测,
主要有专家小组法和特尔
斐法。
2、定量预测:根据历史数据和资料,应
用数理统计方法或者利用
事物发展的因果关系来预
测事物的未来。利用历史
数据来预测称为外推法,
常用的有时间序列分析
法;利用事物内部因素的
因果关系来预测称为因果
法,常用的有回归分析法、
经济计量法、投入产出分
析法等。
从预测时间期限分类:
1、长期预测
2、中期预测
3、短期预测(又叫近期预测)
预测期限划分标准不统一,需要记住的有:经济预测3—5年为长期,1—3
年为中期,年内为短期;科技预测30—
50年以上为长期,10—30年为中期,5
—10年为短期。
三、预测的程序
1、确定预测的对象或目标。
2、选择预测的周期。
3、选择预测的方法。
4、收集有关资料。
5、进行预测。
2.2 定性预测法
一、特尔斐法
1、定义:又称函询调查法,是希望在“专家群”中取得比较一致的意见的方法。
2、特尔斐法的实施程序
(1)确定课题。
(2)选择专家:该“专家”不是全指学
者、教授、高级工程师
等,而是也指熟悉预测
课题的人。
(3)设计咨询表。
(4)逐轮咨询和信息反馈。
(5)采用统计分析方法,对预测结果进
行定量评价和描述。
3、特尔斐法需要时间比较长,适用于
长期或中期预测。
二、专家小组法
1、定义:又称座谈会法,是在接受咨
询的专家之间组成一个小
组,面对面的进行讨论与磋
商,最后对需要预测的课题
得出比较一致的意见。
2、专家小组法的预测过程比较紧凑,
适用于短期预测。
2.3 时间序列预测法
一、滑动平均预测法
1、简单滑动平均预测法:算数平均数
(1)横向比较法:同一时间自己跟别人
比
【例题·计算题】某新产品要确定其市场
价格,同行参考价格为1.5元、1.2元、0.9元、0.7元0.5元,则该产品价格可定为多少?
【答案】我们可采用同行的平均数来作为我们的参考价格: 1.5 1.20.9
0.70.50.965
x ++++==元
【解析】 横向比较法就是求平均数,用平均数作为参考。
(2)纵向比较法:简单滑动平均预测法
【例题·计算题】上述电池厂在生产和销
售该电池6个月后,得到前后顺序排列的6个出厂价格:1元、1.1元、1.1元、1.2元、1.2元、1.3元,试预测第7个月的出厂价格,只参考就近三个月价格。 【答案】 1.2 1.2 1.3 1.233
x ++==元 【解析】 纵向比较法也是求平均数。
二、加权平均预测法
根据不同数值所占比重不同,在简单滑动平均预测法中加入相应权值即可
加权平均数计算公式为:
112212......n n
n x w x w x w x w w w +++=+++
三、指数平滑预测法★
指数平滑预测法的公式为:
1()(1)t t t t t t
F F x F x F ααα+=+-=+- 其中:1t F +,t
F ——t+1期,t 期的预测值; t
x ——t 期的实际值; α——平滑系数。