大数据行业品牌企业东方国信调研报告

大数据行业品牌企业东方国信调研报告

1.BI：行业增长强劲，下游需求突出、竞争壁垒有抬升趋势 (7)

1.1商业智能（BI）认可度持续提高，市场规模不断扩大 (7)

1.2BI产业链结构分析 (7)

1.2.1BI上游：硬件平台、工具平台软件产品同质化程度高、竞争充分 (7)

1.2.2BI下游：电信、金融需求突出、待开拓领域多，未来向大数据演进 (8)

1.3BI与大数据的联系与区别 (10)

2.大数据：逐步走向成熟，市场进入爆发成长期 (12)

2.1大数据产业步入快速增长、国内相关企业产业布局呈哑铃型 (12)

2.1.1从概念热炒到实际应用，大数据步入快速成长期 (12)

2.1.2大数据产业链分工明晰，发展侧重数据采集及应用、呈现哑铃型 (13)

2.2大数据助力产业升级创新 (14)

2.2.1电信：利用大数据，聚焦服务、创新、运行支撑 (15)

2.2.2金融：强调大数据环境下的客户、市场、运营洞察 (17)

2.2.3互联网：大数据先行者，促进营销、信息与业务多重变革 (19)

2.2.4工业：借力大数据，实现设备、系统、决策智能化 (22)

2.2.5农业：大数据下的传统生产方式集约化、智能化、精准化 (24)

2.2.6政府：建设公开透明、安全可靠的数字化政府政务平台 (25)

2.2.7旅游：大数据助力行业翻开新篇章 (25)

2.3国外大数据：促使医疗、政府公共管理、零售业及制造业深度变革 (26)

2.4大数据趋势：洞悉行业发展趋势，抢占产业竞争高地 (28)

3.东方国信：内生快速成长，外延跨越式布局 (30)

3.1巩固BI应用软件龙头地位，业绩持续快速增长 (30)

3.2积极外延并购，加速大数据跨领域布局 (30)

4.东方国信：掘金行业大数据，拥抱产业互联网 (32)

4.1核心优势明显、短板快速弥补 (32)

4.2商业模式清晰、闭环价值创造 (37)

5.业绩与估值 (38)

5.1主营业务预测 (38)

5.2相对估值 (39)

6.投资建议 (39)

7.催化剂与主要风险因素 (40)

7.1催化剂 (40)

7.2主要风险因素 (40)

财务报表分析和预测 (41)

图12006~2012年中国商业智能软件经营规模（单位：亿元） (7)

图2全球BI软件销售收入（单位：亿美元） (7)

图3国内商业智能软件市场分行业占比 (8)

图4中国商业智能区域投资潜力分析 (8)

图52007~2013年我国电信行业BI投资额分析 (9)

图6中国大数据市场AMC模型 (13)

图72011年~2016年中国大数据市场规模及预测 (13)

图8大数据产业链及产业形态 (14)

图9大数据典型行业应用 (15)

图10运营商业务战略推演 (15)

图11电信行业利用大数据变革概览 (16)

图12法国电信大数据应用概览 (16)

图13全球主要电信运营商大数据实践 (17)

图14金融行业利用大数据变革概览 (18)

图15工商银行95588云平台大数据应用概览 (19)

图16互联网行业大数据应用概览 (20)

图17BAT大数据战略图 (20)

图18百度大数据产品体系 (21)

图19阿里大数据产品体系 (21)

图20腾讯大数据产品体系 (22)

图21亚马逊借助大数据个性化营销系统架构 (22)

图22Farmeron产品界面示意 (25)

图232007-2015年全球移动互联网用户数（单位：百万） (26)

图24移动互联网流量分布（单位：PB/月） (26)

图25不同行业大数据技术潜在价值评估 (27)

图26东方国信上市以来财务表现 (30)

图27东方国信探索式数据分析模式 (33)

图28大数据行业热点应用视图 (33)

图29电信运营商基于数据挖掘的经营分析系统 (34)

图30商业银行数据管理平台架构 (35)

图31农业大数据应用场景 (36)

图32全数字营销解决方案 (36)

图33炎黄新星业务体系 (37)

图34东方国信大数据运营能力定位 (37)

图35东方国信大数据价值创造 (38)

表1BI上游产业链厂家分类 (8)

表2大数据与BI的区别总结 (11)

表32012年~2015年大数据相关国家政策与政府行动 (12)

表4大数据代表公司产业定位及近年并购 (14)

表5全球主要电信运营商的大数据实践 (17)

表6BAT数据来源 (21)

表7国内外厂商大数据产品对比表 (27)

表8东方国信上市以来并购情况 (30)

表9东方国信主营业务分拆预测 (39)

表10东方国信与大数据主题类公司估值对比 (39)