中国货币供给量、货币乘数、货币化率等指标的测算与分析word精品文档14页
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中国货币供给量、货币乘数、货币化率等指标的测算与分析一、建立货币供给量Excel文件，将基础货币、货币供给量、GDP、CPI数据导入文件中，并测算相关指标，运用EViews软件，测算各层次货币对CPI的影响。
（1）通过eviews 对2019年到2019 年CPI的月度数据作图可以发现，在这10年内的CPI指数波动较大，对CPI进行单位根检验和ＡＲＭＡ过程检验，结果如下。
经济学解释：ｃｐｉ的变化与国家政策，经济环境形势有均有关系，而我国ＣＰＩ在２００９年１月有下降趋势而之前之后均是波动上升，可推测在０９年有相关政策出台使ＣＰＩ下降了１０左右，通过查资料得知在０９年提高了出口退税率，优化了信贷结构，促进了出口和资源的优化配置使ＣＰＩ暂时下降；但又由于自２００８年金融危机以来，我的的通胀率居高不下，最终使ＣＰＩ呈上升的趋势。
（2）对ｃｐｉ进行单位给检验，发现ｃｐｉ一阶平稳
Test critical
values:1% level-3.493129
5% level-2.888932
10%
level-2.581453
（3）对ＣＰＩ进行自相关检验，发现ＣＰＩ在一年内的相关性较小，检验值都未达到临界值，但是一每一年１月的ＣＰＩ值与其滞后两年的ＣＰＩ值有强相关性。即２０１０年１月的ｃｐｉ与２００９年１月的ＣＰＩ，２００８年的ＣＰＩ都有强相关性。
Autocorrelati
on
Partial
Correlation AC
PA
C
Q-S
tat
Pr
ob
.|* |.|* |10.13
5
0.13
5
2.208
3
0.13
7
.|* |.|* |20.17
0.15
4
5.720
1
0.05
7
.|* |.|* |30.17
9
0.14
5
9.666
2
0.02
2
.|* |.|. |40.09
4
0.03
7
10.77
4
0.02
9
.|* |.|. |50.11
3
0.05
6
12.38
3
0.03
.|* |.|. |60.09
0.03
4
13.41
4
0.03
7
.|* |.|. |70.09
7
0.04
8
14.61
8
0.04
1
.|* |.|. |80.11
0.05
8
16.16
7
0.04
.|. |*|. |9-0.0
38
-0.1
03
16.35
9
0.06
*|. |*|. |10-0.1
03
-0.1
56
17.74
6
0.05
9
.|. |.|* |110.07
1
0.07
8
18.40
8
0.07
3
****| . |
****|.
|12
-0.4
94
-0.5
29
50.96
3
0.00
*|. |.|. |13-0.1
28
-0.0
39
53.17
0.00
Dependent Variable: D(CPI)
Method: Least Squares
Date: 10/23/11 Time: 23:12
Sample (adjusted): 2 95
Included observations: 94 after adjustments
取２０１０年１月的ＣＰＩ与２００９年１月，２００８年１月的ＣＰＩ为例用ｅｖｉｅｗｓ作方程模拟可以看出ｔ统计量值均超过２，即解释变量有效。
２０１０年１月的ＣＰＩ与２００９年１月，２００８年ＣＰＩ的关系式
经济学解释：在每年的一月都临近春季，人民的消费量大增，使ＣＰＩ在
每年的一月都呈现了相关性。
（4）对ｃｐｉ与基础货币（ｊｃ）货币发行（ｈｆ），金融资产（ｊｒ），
非金融资产（ｆｊｒ），Ｍ０，Ｍ１，Ｍ２的相关系数，发现ｃｐｉ与货
币发行和Ｍ０的相关系数稍大，且ｃｐｉ与货币发行呈反比，，与Ｍ０成
正比。
D(FJR)D(HF)D(JC)D(JR)D(M0)D(M1)D(M2)
D(CPI)0.093303-0.189770-0.021994-0.0066850.173279-0.0053
82-0.015313
ＣＰｉ与各层货币之间的关系如图所示。
（5）Ｃｐｉ与与基础货币（ｊｃ）货币发行（ｈｆ），金融资产（ｊｒ），非金融资产（ｆｊｒ），Ｍ０，Ｍ１，Ｍ２，相关性分析如下表所示。（对各层货币进行单位根检验发现，各层货币的发行量均不是平稳的，其中基础货币（ｊｃ）货币发行（ｈｆ），金融资产（ｊｒ），非金融资产（ｆｊｒ）呈逐年递增的态势，而Ｍ），Ｍ１，Ｍ２呈逐年递减的趋势。各层货币均是一阶平稳的）只有货币发行量与Ｍ０与ＣＰｉ的关系较大，通过了相关性检验，其他各层货币与ＣＰＩ的相关程度均较小。Dependent Variable: D(CPI)
Method: Least Squares