航空公司收益管理优化模型分析

第29卷2007年12月　

第6期

68-72页

世界科技研究与发展

WO R LD SC I2TECH R&D

Vol.29

Dec.2007

No.6

pp.68-72航空公司收益管理优化模型分析

程小康

(中国民航飞行学院教务处,广汉618307)

摘　要:收益管理是航空公司为了实现收益最大化而对不同类型的旅客进行有选择的接受和拒绝订座的过程,它是集人力、知识和技术为一体的计算机管理系统,通过航班收入最大化决策模型(E M SR)对历史数据的积累和计算,可以预计相应航班不同票价舱位的需求概率分布曲线,依此确定座位存量控制与折扣票价分配,从而获得航班收入最大化。用国内航空公司的相关数据,阐述了模型的计算过程。

关键词:收益管理　航空公司　数学模型　订座决策

The Ana lysis of O pti m a lM odel of A i rli n e Co m panyπs Revenue M anagem en t

CHENG X i a okang

(Civil Aviati on Flight University of China,Guanghan618307)

Abstract:Revenue Manage ment is a selective p r ocess in which airline company choose t o accep t or reject vari ous type of passengersπseat reservati on requests for the op ti m izati on of its revenue.By accu mulating and circulating the data p r oduced by Expected Marginal Seat Revenue(E MSR),the computer2based manage ment syste m that integrates man power,knowl2 edge with technol ogy can p redict the Pr obability D istributi on Models of airline seat choice of vari ous flights and manage air2 line seat invent ory contr ol and the all ocati on of discount tickets t o op ti m ize A irline Companyπs revenue.This paper illus2 trates the p r ocess of E MSR with the corres ponding data collected fr om domestic airline companies.

Key words:revenue manage ment,airline companies,mathe matical models,seat invent ory contr ol

引言

收益管理(Revenue Manage ment)源于美国,产生于放松管制下的航空运输市场环境。管制时代的美国航空运输业,同中国民航的今天有着相似的境况,政府主管部门从航空公司的成立到航线的审批,从航班的安排到运价的制定,无不进行缜密的管制。放松管制法的实施,放宽了这一系列的控制,航空运输业经营环境的改变,自由竞争的真正引入,改变了航空公司的经营管理行为,航空公司数量的急剧增加,各航空公司纷纷寻求扩张,扩大机队规模,扩展航线网络。

航空公司的不断扩张、生产能力的迅速增长,使越来越多的航班上出现了空余的座位,航空公司开始采取降低票价(俗称折扣票)的办法,来吸引更多的乘客,但是,实践中人们发现,并不一定是空位越少,效益就越好。所以,航空公司开始给折扣票加上限定条件,使折扣票逐渐发展成为多级票价结构,价格结构的调整带来的新问题是:旅客类型和需求千差万别,折扣票及其限定条件也变得越来越复杂,如何将座位分配给不同等级的票价,才是收益最大,效益最高的,这就出现了座位的分配和控制问题,如何设置各种折扣票,采取哪些更为精细的座位控制方法才能获得最大的收益等问题成为人们研究的焦点。

收益管理基本思想就是在对上述问题的探索中发展而来的,竞争的加剧以及计算机技术和管理手段的不断进步,推动了航空公司运营管理水平的提高。

1　收益管理的概念和过程

所谓收益管理,是指航空公司运用预测和优化等科学决策理论和手段把产品按不同的价格适时地卖给不同类型的顾客,从而实现收入最大化的过程。收益管理涉及的两个核心问题是:差别定价和座位存量控制。差别定价是依据顾客需求的多样性以及在不同时刻座位对于旅客的价值差别等因素,将航空运输产品(座位)设定为不同价格的过程。对此,

2007年12月

世界科技研究与发展

管理学

学者Curry 和Woll m er 等分别于1990年、1992年提出多级票价结构;座位存量控制是对未来任一给定航班上的不同等级票价所对应的座位数的限制过程。

收益管理不仅仅是一个计算机系统,它是集人力、知识和技术为一体的一个完整的经营管理过程(图1)。根据已经起飞航班的订座曲线规律和未来航班的现有订座水平,预测现有航班安排下的各舱位的旅客需求量,依据不同的舱位的价格水平,做出座位分配方案。在确定座位分配方案时,要考虑到不同舱位的订座(NO —SHOW )水平和超订水平,从而获得综合优化订座控制安排,并将此结果加载到订座系统(CRS )中。如遇到特殊情况,应对计算机系统做出的优化控制方案进行手工调整,并人工加载到订座系统中

。

图1　收益管理基本流程图

F i g .1　Basic fl ow chart of revenue manage ment

预测是收益管理系统的核心,是以离港载运状况为依据做出的,但它不仅局限于一维的时间序列估计,通过对历史数据的分析,探求起飞前不同时间的订座量,获得对未来航班离港前的订座趋势预测,通过航班载运数量及其旅客组成的优化,实现航班收入的优化。在提高航班载运率的同时,尽量多地

承载高收益旅客。在优化的过程中,根据航空公司各自市场环境的不同,通常采取以下基本方法:旅客超订;折扣作为分配(或票价组合);航段控制或全航程控制。

在收益管理过程中,每一部分对促进收入的增长都起着巨大的作用,只有当收益管理部门与为之提供信息的关键部门之间存在真正沟通和反馈时,收益管理的作用才能全部发挥出来。

2　航班收入最大化决策模型(E M SR )分析

收益管理的基本目标就是将航班上的座位保留给那些愿意支付高票价的高收益旅客,然而,在通常情况下,购买折扣票的旅客有着比高收益旅客更早订座的趋势,并且对于折扣票座位的需求量可能会超过所提供的可用座位数,因此确定不同票价舱位的最大允许订座限度,实现收入的最大化,十分重要,这就是座位存量控制。座位存量控制是建立在对航班不同价格水平未来需求量进行预测基础上的,因此,准确的预测结果成为座位分配的根本和依据,在这里,借助概率统计的正态分布函数来分析旅客需求的概率分布特征,通过对历史数据的积累和计算,可以预计相应航班不同票价舱位的需求概率分布曲线。

实际工作中,航空公司是通过多种舱位结构来实施座位存量控制的,舱位结构是指航班中各子舱之间的关系,只要低舱位仍有剩余座位,高票价座位订座申请就不会被拒绝,较高级舱位具有订座的优先权,可以占用较低等级的座位。

美国学者Bel obaba 先后在1987和1989年提出航班收入最大化决策模型用以解决座位存量控制和折扣票分配问题。

2.1　E MSR 期望座位收入分析

在研究需求的概率特征时,可以认为对某一航班或舱位的需求符合正态分布特征(图2),P i (S i )是图2中S i 右侧概率分布曲线下方的面积,它等于需求量为S i 或S i 以上的需求概率,或者说销售量为

S i 的概率为P i (S i )。同理,依据现有的需求特征,可

以得到不同销售水平的概率分布曲线。

期望的i 舱的预定座位数b i (S i ),是该舱可提供S i 的函数。假定f i 为i 舱预定座位的平均收入。则当i 舱可提供座位数为S i 时,其期望收入为(见图3(a ))

R (S i )=f i 3b i (S i )

对于i 舱的第S 个座位的期望边际收入为(图3(b ))

E M SR i (S i )=f i 3P i (S i )

如果将座位保留给舱位1所得到的期望收入,