统计学知识竞赛题目及答案

必答题
1. 欲研究广东省 6 岁儿童的身高情况, 在广东省随机抽取了 200 名 6 岁儿童进行调查，以此为例说明同质、变异、总体与样本这几个概念。

答：同质体现在同为广东省、同为 6 岁儿童，变异体现在 200 名儿童的身高不同。

总体是指所有广东省 6 岁儿童，样本为 200 名 6 岁儿童。

2．卫生统计工作中的统计资料主要的来源有哪些？
答：①统计报表。

②经常性工作记录。

③专题调查或实验。

3．简述统计工作全过程的四个步骤。

答：研究设计、收集资料、整理资料、统计分析。

4．试举例说明常见的三种资料类型。

答：(1).计量或测量或数值资料，如身高、体重等。

(2).计数或分类资料，如性别、血型等。

(3).等级资料，如尿蛋白含量－、＋、＋＋、＋＋＋、…。

5. 统计学上的变异、变量、变量值是指什么？
答：变异：每个观察个体之间的测量指标的差异称为变异。

变量: 表示个体某种变异特征的量为变量。

变量值：对变量的测得值为变量值。

6. 简述编制频数表的步骤与要点。

答：(1)找出最大和最小值，计算极差。

(2)确定组距和列出分组计划：
第一组应包括最小值；最末组应包括最大值，并闭口。

(3)将原始数据整理后，得到各组频数。

7．描述计量资料集中趋势（一般水平）的指标有哪些，各适用于什么情况？
答：常用描述平均水平的平均数有算术均数、几何均数和中位数。

算术均数适合：对称资料，最好是近似正态分布资料。

几何均数适合：经对数转换后近似对称分布的原始变量，常用于微生物学和免疫学指标。

中位数适合：数据非对称分布、分布不清楚或开口资料的情形。

8. 描述计量资料离散程度（差别大小）的指标有哪些，各适用于什么情况？
答：常见的几种描述离散程度的指标：极差或全距，四分位数差距，方差与标准差，变异系数。

极差适合：数据分布非对称的情形。

四分位数差距适合：数据分布非对称的情形。

方差与标准差适合：对称分布或近似正态分布资料，能充分利用全部个体的信息。

变异系数适用：当比较两资料的变异程度大小时，如果变量单位不同或均数差别较大时，直接比较无可比性，适用变异系数比较。

9. 统计描述的基本方法有哪些，各自有何特点？
答：统计描述的基本方法：用表、图和数字的形式概括原始资料的主要信息。

表：详细、精确。

图：直观。

指标：综合性好。

10．简述变异系数的适用条件。

答：变异系数适用于变量单位不同或均数差别较大时，直接比较无可比性，适用变异系数比较。

11. 怎样正确描述一组计量资料？
答：(1).根据分布类型选择指标。

(2).正态分布资料选用均数与标准差，对数正态分布资料选用几何均数，一般偏态分布资料
选用中位数与四分位数间距。

12. 正态分布的主要特征有哪些？
答：（1）正态曲线在横轴上方均数处最高。

（2）正态分布以均数为中心，左右对称。

（3）正态分布有两个参数，即均数（位置参数）和标准差（变异度参数）。

（4）正态曲线下的面积分布有一定规律。

13. 参考值范围是指什么？
答：参考值范围又称正常值范围，即大多数正常人某指标值的范围。

“正常人”是指排除了影响研究指标的疾病和有关因素的同质人群。

14. 简述估计参考值范围的步骤与要点。

答：设计：①样本：“正常人”，大样本 n≥100。

②单侧或双侧。

③指标分布类型。

计算：①若直方图看来像正态分布，用正态分布法。

②若直方图看来不像正态分布，用百分位数法。

15．简述正态分布的用途。

答：（1）估计频数分布。

（2）制定参考值范围。

（3）质量控制。

（4）统计检验的理论基础。

16．简述可信区间在假设检验问题中的作用。

答：可信区间不仅能回答差别有无统计学意义，而且还能提示差别有无实际意义。

可信区间只能在预先规定的概率即检验水准的前提下进行计算，而假设检验能够获得一个较为确切的概率 P 值。

故将二者结合起来，才是对假设检验问题的完整分析。

17. 假设检验时，当 P≤ 0.05，则拒绝 H0，理论依据是什么？
答：P 值为 H0成立的条件下，比检验统计量更极端的概率，即大于等于检验统计量的概率。

当 P≤0.05 时，说明在H0 成立的条件下，得到现有检验结果的概率小于0.05，因为小概率事件几乎不可能在一次试验中发生，所以拒绝 H0。

下差别“有统计学”意义的结论的同时，我们能够知道可能犯错误的概率不会大于0.05，也就是说，有了概率保证。

18. 假设检验中α与 P 的区别何在？
答：以 t 检验为例，α与 P 都可用 t 分布尾部面积大小表示，所不同的是：α值是指在统计推断时预先设定的一个小概率值，就是说如果 H0是真的，允许它错误的被拒绝的概率。

P 值是由实际样本获得的，是指在 H0 成立的前提下，出现大于或等于现有检验统计量的概率。

19. 什么叫两型错误？作统计学假设检验为什么要加以考虑？
答：如果 H0 正确，检验结果却拒绝 H0，而接受 H1，则犯 I型错误，记为α；
如果 H0 错误，检验结果却不拒绝 H0，未能接受 H1，则犯 II型错误，记为β。

一般情况下，α越大，β越小；α越小，β越大。

如果要同时减少两类错误，则需最大样本
含量。

因为假设检验的结论都有犯错误的可能性，所以实验者在下假设检验有无统计学意义的结论时，都要考虑到两型错误。

20. 配对比较是不是就比成组比较好？什么情况下用配对比较比较好？
答：配对比较可以控制实验单位个体间的变异，从而减少实验误差，提高检验性能。

但这并不是说凡是配对试验就一定比成组比较好。

实验是否应做配对比较，首先应根据业务知识判断，看配成对子的个体间是否比不配对的个体间相似程度更高。

21. t 检验有几种？各适用于哪些情况？
答：t 检验以 t 分布为理论基础。

小样本时要求假定条件：资料服从正态分布，方差齐同。

一般分为三种：
一是样本均数与总体均数比较的 t 检验。

即将一个样本均数X与一已知的总体均数作比较；
二是配对资料的 t 检验。

例如治疗前后的比较，或配成对子的实验动物之间的比较。

三是两个样本均数比较的 t 检验；两组的样本量可以不相同。

此外尚有相关系数、回归系数的 t 检验。

22. 什么叫假设检验？医学研究中常用的假设检验有哪些？
答：判断总体与样本之间、样本与样本之间的差异有无统计学意义的统计分析方法，一般步骤是：①提出检验假设 0 H ，确定单双侧与检验水准α；②计算检验统计量；③确定概率 P 值；④判断结果。

在医学研究中常用的显著性检验有 u 检验、t 检验、F 检验、 2 检验及非参数秩和检验等多种，不论那种检验均以假设成立时得到的统计量的概率来判断。

23.通过实例说明为什么假设检验的结论不能绝对化？
答：统计的结论为概率性的结论。

拒绝 H0 时，可能犯Ⅰ型错误。

不拒绝 H0 时，可能犯Ⅱ型错误。

24. 方差分析的检验假设(H0)是什么？
答：各总体均数相等
25. 方差分析中，各离均差平方和之间有何联系？各自由度之间又有何联系？完全随机设计、随机区组设计的方差分析的离均差平方和与自由度分别如何分解?
答：总的离均差平方和等于各部分离均差平方和之和. 总的自由度等于各部分自由度之和. 完全随机设计: SS 总＝SS 组内＋SS 组间 V 总＝V 组内＋V 组间
随机区组设计: SS 总＝SS 组内＋SS 处理组间+SS 区组间
V 总＝V 组内＋V 处理组间+ V 区组间
26. 三组均数比较时，为什么不能直接作一般的两两均数比较的 t 检验？
答：增大犯第一类错误的可能性.
27. 两组均数差别的假设检验能否作方差分析，为什么？
答：可以.方差分析与 t 检验关系：k=2 时，F=t 2 , P 值相等，即两检验等价。

28．方差分析的基本思想是什么？
答:方差分析的基本思想：就是根据资料设计的类型及研究目的，可将总变异分解为两个或多个部分，通过比较各部分平均变异与随机误差平均变异，即可了解该因素对测定结果有无影响。

29．为什么不能以构成比代率？
答：二者说明的问题不同。

构成比只能说明某事物内部各组成部分在全体中所占的比重或分布，不能说明某现象发生的频率或强度。

30．简述相对数标准化的基本思想。

答:基本思想: 采用统一的标准人口年龄构成，以消除不同人口构成对两地死亡率的影响，使得到的标准化死亡率具有可比性。

计算题
1、
2.
3.
4.
5、
. 某院收治了470例颅脑损伤后综合症患者，疗效如下表，请对此资料作统计分析并写出统计报告。

组别治疗数有效数
复方琥珀组320 297
安定组100 45
脑复康组 50 22
答案：3×2表χ2检验。

⑴描述指标：有效率复方琥珀组92.8%，安定组45.0%，脑复康组44.0%；（5分）
⑵χ2 =135.553， p=0.000；（10分）
⑶实际推论：三组有效率有显著差别。

（5分）
6、
7.
8、
对10例肺癌病人和12例矽肺病人用X线照片测量肺门横径右侧距R1值（cm），结果见下表：问：肺癌病人的R1值是否高于矽肺病人？
肺癌病人和矽肺病人的R1值比较（cm）
肺癌病人 2.78 3.23 4.20 4.84 5.12 3.21 7.18 8.05 8.56 9.60
矽肺病人 3.23 3.50 4.04 4.15 4.28 4.34 4.47 4.64 4.75 4.82 4.95 5.10
答案：正态性检验： Normal 0.831889 Pr<W 0.0012即ｐ<0.1，不服从正态方差齐性检验：F'=19.19 DF = (9,11) Prob>F' = 0.0000 即ｐ<0.1，方差不齐
秩和检验结果： GRP N Scores
A 10 129.500000
B 12 123.500000
Wilcoxon 2-Sample Test (Normal Approximation)：
S = 129.500 Z = 0.923393 Prob > |Z| = 0.3558
Kruskal-Wallis Test (Chi-Square Approximation)：
CHISQ = 0.91465 DF = 1 Prob > CHISQ = 0.3389
P>0.05,可以认为病人组的R1值高于矽肺组。

抢答题（单选题）：
1. 对血清滴度资料表示平均水平的最常用统计量是:： A ．均数 B ．中位数 C ．几何均数 D ．全距 E ．标准差 答案（C ）
2．描述一组偏态分布资料的变异程度时，适宜的统计量是： A ． 变异系数(CV) B ． 方差 C ． 极差(R) D ． 标准差(S) E ． 四份位数间距 答案（E ）
3. 关于标准正态分布曲线下的面积，错误的是____ A. -1.96 到 1.96 间曲线下面积是 95% B. 1.96 到 2.58 间曲线下面积是 2% C. 大于 1.645 的曲线下面积是 2.5% D. -1.96 到-1.645 间曲线下面积是 2.5% E. 大于 1.96 的曲线下面积为 2.5% 答案（C ）
4. 1.96μσ±范围内占正态曲线下面积的____ 。

A. 80% B. 99% C. 95% D. 5% E. 47.5% 答案（C ）
5． 正态曲线下总面积为____ 。

A. 95%
B. 99%
C. 50%
D. 1%
E. 100% 答案（E ）
6. 抽样误差是由
A. 计算引起
B. 测量引起
C. 抽样引起
D. 采样结果不准引起
E. 试剂、仪器未经校正引起 答案（C ）
7.. 在抽样研究中，均数的标准误。

A. 比标准差大
B. 比标准差小
C. 与标准差无关
D. 比均数大
E. 与标准差相等 答案（B ）
8. 配对设计 t 检验的统计假设为
A. 两样本来自同一总体
B. 差数的均数来自0μ=的总体
C. 差数的均数来自0μ≠的总体
D. 差数的均数来自0μ≥的总体
E. 差数的均数来自0μ≤的总体 答案（B ）
9. 假设检验的步骤是
A 建立假设、选择和计算统计量、确定 P 值和判断结果
B 建立无效假设、建立备择假设、确定检验水准
C 确定单侧检验或双侧检验、选择 t 检验或 u 检验、估计 I 类错误和 II 类错误
D 计算统计量、确定 P 值,做出推断结论
E 以上都不对 答案（A ）
10. 在比较两样本均数的假设检验中，结果 t=3.24，t0.05(v)=2.086，t0.01(v)=2.845。

正确的结论是 A 两样本均数不同 B 两样本均数差异很大 C 两总体均数差异很大 D 两样本均数来自同一总体
E 两样本均数来自不同总体
答案（E ）
11. 区间 2.58X X S --
±的含义是 A ．99%的总体均数在此范围内 B ．样本均数的 99%可信区间
C ．99%的样本均数在此范围内
D ．总体均数的 99%可信区间
答案（D ）
12. 通常可采用以下那种方法来减小抽样误差。

A ．减小样本标准差
B ．减小样本含量
C ．增大样本含量
D ．以上都不对
答案（C ）
13. 关于假设检验，下列那一项说法是正确的。

A ．单侧检验优于双侧检验
B ．采用配对 t 检验还是成组 t 检验是由实验设计方法决定的
C ．检验结果若 P 值大于 0.05，则接受 H0 犯错误的可能性很小
D ．用 u 检验进行两样本总体均数比较时，要求方差齐性
答案（B ）
14. 两样本比较时，分别取以下检验水准，下列何者所取第二类错误最小
A ．0.05α=
B ．0.01α=
C ．0.10α=
D ．0.20α=
答案（D ）
15. 甲、 乙两人分别从随机数字表抽得 30个 （各取两位数字） 随机数字作为两个样本，
求得 221212,,,X S X S --
，则理论上
A ．221212,X X S S --==
B ．作两样本 t 检验，必然得出无差别的结论
C．作两方差齐性的 F检验，必然方差齐
D．分别由甲、乙两样本求出的总体均数的 95%可信区间，很可能有重叠
答案（D）
16. 作两样本均数比较的 t 检验时，正确的理解是：
A. 统计量 t 越大，说明两总体均数差别越大。

B. 统计量 t 越大，说明两总体均数差别越小。

C. 统计量 t 越大，越有理由认为两总体均数不相等。

D. P 值就是α
E. P 值不是α，且总是比α小。

答案（C）
17．将 90 名高血压病人随机等分成三组后分别用 A、B 和 C 方法治疗，以服药前后血压的差值为疗效，欲比较三种方法的效果是否相同，正确的是____ 。

A. 作三个差值样本比较的 t 检验
B. 作三个差值样本比较的方差分析
C. 作配伍组设计资料的方差分析
D. 作两两比较的 t 检验
E. 以上都不对
答案（B）
18．当组数等于 2 时，对于同一资料，方差分析结果与 t 检验的结果：____.
A．完全等价且 F=t. Ｂ．方差分析结果更准确
Ｃ．t 检验结果更准确. Ｄ．完全等价且 t F
Ｅ．以上都不对
答案（D）
19. 方差分析中
A. F 值可能是负数
B. F 值不可能是负数
C. 组间离均差不会等于组内离均差
D. 组间离均差不会小于组内离均差
E. 组间离均差不会大于组内离均差
答案（B）
20．方差分析的目的：
A、比较均分
B、比较标准差
C、比较均方
D、比较离均差平方和
E、比较变异系数
答案（C）
观众题
1 下面的变量中是分类变量的是
A.身高
B.体重
C.年龄
D.血型
E.血压
答案（D）
2 下面的变量中是是数值变量的是
A.性别
B.年龄
C.血型
D.职业 E 疗效
答案（B）
3.随机事件的概率 P 为
A.P=0
B. P=1
C. P=-0.5
D. –0.5<P<0.5
E. 0<P<1 答案（E）
4.用样本作推断, 样本应是
A. 总体中典型的一部分
B. 总体中任一部分
C. 总体中随机抽取的一部分
D. 总体中按比例分配的一部分
E. 总体中信息明确的一部分
答案（C）
5．若以发汞含量大于 2.6ug/kg为异常，调查某地 1000 人中多少人属于异常，这资料可看作
A．计量资料 B. 计数资料 C. 等级资料
D. 实验资料
E. 以上均不对
答案（B）
6. 统计工作的步骤是:
A. 作假设、计算统计量、查界值表和作结论
B. 整理资料、分析资料、假设检验
C. 统计设计、收集资料、整理和分析资料
D. 设立对照组、估计样本、重复试验
E. 统计描述、区间估计、假设检验
答案（C）
7. 反映计量资料集中趋势的指标是____ 。

A. 标准差
B. 标准误
C. 率
D. 全距
E. 均数
答案（E）
8. 编制频数表中错误的做法是____ 。

A. 找出最大值和最小值, 计算极差
B. 定组距, 常用等组距, 一般分 8~15 组为宜
C. 写组段时组段可重叠，如“2～4, 4～6,…”
D. 用划记法计频数
E. 第一个组段应包括变量最小值，最后一个组段应包括变量最大值
答案（C）
9. 在描述资料的变异程度时，最宽的范围是___。

A 均数标准差
B 极差
C 四分位数间距
D 95%的参考值范围
E P5~P95 间距
答案（B）
10．比较 20 头河马体重和 20 只小白鼠体重两组数据变异程度大小宜采用____
A．变异系数(CV) B．方差 C．极差(R)
D．标准差(S) E．四份位数间距
答案（A）
挑战题
第一组（每题10分）
1. 欲研究广东省 6 岁儿童的身高情况, 在广东省随机抽取了 200 名 6 岁儿童进行调查，以此为例说明同质、变异、总体与样本这几个概念。

答：同质体现在同为广东省、同为 6 岁儿童，变异体现在 200 名儿童的身高不同。

总体是指所有广东省 6 岁儿童，样本为 200 名 6 岁儿童。

2．卫生统计工作中的统计资料主要的来源有哪些？
答：①统计报表。

②经常性工作记录。

③专题调查或实验。

3．简述统计工作全过程的四个步骤。

答：研究设计、收集资料、整理资料、统计分析。

4．试举例说明常见的三种资料类型。

答：(1).计量或测量或数值资料，如身高、体重等。

(2).计数或分类资料，如性别、血型等。

(3).等级资料，如尿蛋白含量－、＋、＋＋、＋＋＋、…。

5. 统计学上的变异、变量、变量值是指什么？
答：变异：每个观察个体之间的测量指标的差异称为变异。

变量: 表示个体某种变异特征的量为变量。

变量值：对变量的测得值为变量值。

6. 简述编制频数表的步骤与要点。

答：(1)找出最大和最小值，计算极差。

(2)确定组距和列出分组计划：
第一组应包括最小值；最末组应包括最大值，并闭口。

(3)将原始数据整理后，得到各组频数。

7．描述计量资料集中趋势（一般水平）的指标有哪些，各适用于什么情况？
答：常用描述平均水平的平均数有算术均数、几何均数和中位数。

算术均数适合：对称资料，最好是近似正态分布资料。

几何均数适合：经对数转换后近似对称分布的原始变量，常用于微生物学和免疫学指标。

中位数适合：数据非对称分布、分布不清楚或开口资料的情形。

8. 描述计量资料离散程度（差别大小）的指标有哪些，各适用于什么情况？
答：常见的几种描述离散程度的指标：极差或全距，四分位数差距，方差与标准差，变异系数。

极差适合：数据分布非对称的情形。

四分位数差距适合：数据分布非对称的情形。

方差与标准差适合：对称分布或近似正态分布资料，能充分利用全部个体的信息。

变异系数适用：当比较两资料的变异程度大小时，如果变量单位不同或均数差别较大时，直接比较无可比性，适用变异系数比较。

第二组（每题20分）
1. 统计描述的基本方法有哪些，各自有何特点？
答：统计描述的基本方法：用表、图和数字的形式概括原始资料的主要信息。

表：详细、精确。

图：直观。

指标：综合性好。

2．简述变异系数的实用时机。

答：变异系数适用于变量单位不同或均数差别较大时，直接比较无可比性，适用变异系数比较。

3. 怎样正确描述一组计量资料？
答：(1).根据分布类型选择指标。

(2).正态分布资料选用均数与标准差，对数正态分布资料选用几何均数，一般偏态分布资料
选用中位数与四分位数间距。

4. 正态分布的主要特征有哪些？
答：（1）正态曲线在横轴上方均数处最高。

（2）正态分布以均数为中心，左右对称。

（3）正态分布有两个参数，即均数（位置参数）和标准差（变异度参数）。

（4）正态曲线下的面积分布有一定规律。

5. 参考值范围是指什么？
答：参考值范围又称正常值范围，即大多数正常人某指标值的范围。

“正常人”是指排除了影响研究指标的疾病和有关因素的同质人群。

6. 简述估计参考值范围的步骤与要点。

答：设计：①样本：“正常人”，大样本 n≥100。

②单侧或双侧。

③指标分布类型。

计算：①若直方图看来像正态分布，用正态分布法。

②若直方图看来不像正态分布，用百分位数法。

7．简述正态分布的用途。

答：（1）估计频数分布。

（2）制定参考值范围。

（3）质量控制。

（4）统计检验的理论基础。

8．简述可信区间在假设检验问题中的作用。

答：可信区间不仅能回答差别有无统计学意义，而且还能提示差别有无实际意义。

可信区间只能在预先规定的概率即检验水准的前提下进行计算，而假设检验能够获得一个较为确切的概率 P 值。

故将二者结合起来，才是对假设检验问题的完整分析。

第三组（每题30分）
1. 假设检验时，当 P≤ 0.05，则拒绝 H0，理论依据是什么？
答：P 值为 H0成立的条件下，比检验统计量更极端的概率，即大于等于检验统计量的概率。

当 P≤0.05 时，说明在H0 成立的条件下，得到现有检验结果的概率小于0.05，因为小概率事件几乎不可能在一次试验中发生，所以拒绝 H0。

下差别“有统计学”意义的结论的同时，我们能够知道可能犯错误的概率不会大于0.05，也就是说，有了概率保证。

2. 假设检验中α与 P 的区别何在？
答：以 t 检验为例，α与 P 都可用 t 分布尾部面积大小表示，所不同的是：α值是指在统计推断时预先设定的一个小概率值，就是说如果H0是真的，允许它错误的被拒绝的概率。

P 值是由实际样本获得的，是指在H0 成立的前提下，出现大于或等于现有检验统计量的概率。

3. 什么叫两型错误？作统计学假设检验为什么要加以考虑？
答：如果 H0 正确，检验结果却拒绝 H0，而接受 H1，则犯 I型错误，记为α；
如果 H0 错误，检验结果却不拒绝 H0，未能接受 H1，则犯 II型错误，记为β。

一般情况下，α越大，β越小；α越小，β越大。

如果要同时减少两类错误，则需最大样本
含量。

因为假设检验的结论都有犯错误的可能性，所以实验者在下假设检验有无统计学意义的结论时，都要考虑到两型错误。

4. 配对比较是不是就比成组比较好？什么情况下用配对比较比较好？
答：配对比较可以控制实验单位个体间的变异，从而减少实验误差，提高检验性能。

但这并不是说凡是配对试验就一定比成组比较好。

实验是否应做配对比较，首先应根据业务知识判断，看配成对子的个体间是否比不配对的个体间相似程度更高。

5. t 检验有几种？各适用于哪些情况？
答：t 检验以 t 分布为理论基础。

小样本时要求假定条件：资料服从正态分布，方差齐同。

一般分为三种：
一是样本均数与总体均数比较的 t 检验。

即将一个样本均数X与一已知的总体均数作比较；
二是配对资料的t 检验。

例如治疗前后的比较，或配成对子的实验动物之间的比较。

三是两个样本均数比较的t 检验；两组的样本量可以不相同。

此外尚有相关系数、回归系数的 t 检验。

6. 什么叫假设检验？医学研究中常用的假设检验有哪些？
答：判断总体与样本之间、样本与样本之间的差异有无统计学意义的统计分析方法，一般步骤是：①提出检验假设 0 H ，确定单双侧与检验水准α；②计算检验统计量；③确定概率 P 值；④判断结果。

在医学研究中常用的显著性检验有 u 检验、t 检验、F 检验、 2 检验及非参数秩和检验等多种，不论那种检验均以假设成立时得到的统计量的概率来判断。

7.通过实例说明为什么假设检验的结论不能绝对化？
答：统计的结论为概率性的结论。

拒绝 H0 时，可能犯Ⅰ型错误。

不拒绝 H0 时，可能犯Ⅱ型错误。

8. 方差分析的检验假设(H0)是什么？
答：各总体均数相等
第四组（每题40分）
1. 方差分析中，各离均差平方和之间有何联系？各自由度之间又有何联系？完全随机设计、随机区组设计的方差分析的离均差平方和与自由度分别如何分解?
答：总的离均差平方和等于各部分离均差平方和之和. 总的自由度等于各部分自由度之和. 完全随机设计: SS 总＝SS 组内＋SS 组间 V 总＝V 组内＋V 组间
随机区组设计: SS 总＝SS 组内＋SS 处理组间+SS 区组间
V 总＝V 组内＋V 处理组间+ V 区组间
2. 三组均数比较时，为什么不能直接作一般的两两均数比较的 t 检验？
答：增大犯第一类错误的可能性.
3. 两组均数差别的假设检验能否作方差分析，为什么？
答：可以.方差分析与 t 检验关系：k=2 时，F=t 2 , P 值相等，即两检验等价。

4. 方差分析中，组间变异是来源于那些方面的变异？
答：该变异除随机原因的影响外，有可能存在处理因素的作用。

5. 对多组均数作方差分析的主要步骤和结果有那些？
答：（1）建立检验假设和检验水准
（2）计算统计量 F 值（列出方差分析表）
（3）确定 P 值和作出推断结论
（4）作两两均数之间的比较（若 P0.05 则可省略此步骤）
6．方差分析的基本思想是什么？
答:方差分析的基本思想：就是根据资料设计的类型及研究目的，可将总变异分解为两个或多个部分，通过比较各部分平均变异与随机误差平均变异，即可了解该因素对测定结果有无影响。

7．为什么不能以构成比代率？
答：二者说明的问题不同。

构成比只能说明某事物内部各组成部分在全体中所占的比重或分布，不能说明某现象发生的频率或强度。

8．简述相对数标准化的基本思想。

答:基本思想: 采用统一的标准人口年龄构成，以消除不同人口构成对两地死亡率的影响，使得到的标。