非概率可靠指标发展及其求解方法概述

张盈盈,邓建,霍婷婷

【摘要】摘要:系统地介绍了非概率可靠性度量指标的发展状况,对应用最为广泛的凸集比例因子非概率可靠指标,概述了其求解方法,分析了隐式极限状态方程问题的研究现状,并就其发展趋势提出了意见。

【期刊名称】采矿技术

【年(卷),期】2010(010)005

【总页数】4

【关键词】关键词:非概率可靠指标;凸集比例因子;求解方法;隐式极限状态函数传统的可靠性分析围绕不确定性而展开,一般采用以概率为基础的随机模型和模糊模型来处理不确定性。但为了定义参数的概率分布或隶属函数,概率模型通常需要较多的数据。有研究表明,在对技术要求严格的情况下,概率模型的细微差错或数据缺乏可能导致可靠性分析的较大误差。1990年以来,Ben-Haim和Elishakoff等最早提出非概率可靠性的概念,认为当掌握的数据信息较少时,宜采用集合模型来描述不确定性的变化范围。由于所提的非概率可靠性概念完全不涉及概率,可以克服传统概率模型无法解决的困难,很多学者对其进行了研究。本文主要介绍非概率可靠指标的发展,重点介绍当前应用最为广泛的凸集比例因子指标及其求解方法,并探讨其发展趋势。

1 非概率可靠指标发展概述

目前,非概率可靠性分析处于初步研究状态,可靠性领域尚未形成统一的非概率可靠指标,现有可检索文献中共有4种:凸集最小扩展函数指标[1]、安全因子指标[2]、最小无穷范数指标[3]、凸集比例因子指标[4]。