需求估计

分店编 号 价格Xi 销售量 Yi
1 7.9 4650
2 9.9 3020
3 12.5 2150
4 8.9 4400
5 5.9 6380
6 4.5 5500
应用SPSS（Statistical Psroduct and Service Solutions)软件来求解回归方程问题
SPSS简介：
第二节 需求预测
ˆ w Y (1 w) Y ˆ Y ˆ w (Y Y ˆ) Y t 1 t t t t t
四、气压计技术
气压计技术可以用来克服上述时间序列预 测方法对周期变动的忽视，通常用于预测 总体经济或整个行业未来短期内的变化。
1、领先、滞后和同步指标
领先、滞后和同步指标的主要价值就是预 测经济或行业活动未来变化的方向，其形 成是依据其在整体或行业经济意义、统计 充分程度、与经济或行业活动水平变化方 向和大小的一致性、平滑程度、可得信息 的传播情况、与经济或行业活动转折点的 一致性等领域中的表现。
线性模型 Q = α + β ·P + γ · I +… 指数模型 Q = α ·P β ·I γ … 可转换为线性关系 ln Q = ln α + β· ln P + γ· ln I
4、回归分析及其结果的检验
当获得相关数据、确定模型之后，问题 转化为运用回归分析法来获取相关模型 的参数估计值；需要注意的有：检验各 参数的符号所显示的自变量与应变量的 变化关系是否与理论分析结果相一致； 评价回归结果对数据的拟合程度；用相 关检验值来评价模型参数的显著性和整 个模型的显著性
计量经济模型 Ô=â+bP+ĉM+dPR 变换 Ô=(â+ĉM+dPR )+ bP 比如： Ô =250-15P+0.01M+-4PR 当M=5000, PR=100, Ô =350-15P
三、平滑分析技术
平滑技术是时间序列预测模型的另一种形
式。通过对过去的观察值取某种形式的平 均数，平滑技术力求消除由序列中的随机 变动造成的歪曲，使预测建立在对过去数 次观察值的平滑平均数基础之上。
3、市场实验
市场实验研究的是在实际市场环境中消费 者的行为方式。企业可以改变一种或多种 销售量的决定因素，如价格和广告，并观 察对需求量的影响。在形成对一种产品需 求的价格弹性或交叉弹性的感觉时，这种 方法可能是非常有用的
P
S1 S2 S3 S4 S5
D 0 (a) P D1 D2 D3 D5 S Q
第一节 需求估计
一、运用市场调查方法估计需求
我们先来介绍可用于分析需求的三种不
同的市场研究方法，即消费者调查、消 费者诊断和市场实验
1 、消费者调查
消费者调查需要对一组样本消费者进行 询问，确定其购买意愿，他们对价格变 化或相对价格变化的敏感程度以及对广 告宣传的了解程度等等。消费者调查可 以向厂商提供大量的有用信息
• 需求预测的目的：通常情况下，经理人 员需要在不确定的环境中制定大多数管 理决策。需求预测的目的是为了降低企 业决策所需要面临的不确定性，以增强 决策的可靠性。
一、德尔菲法（Delphi法）
第一步：选择参与预测的专家 第二步：向每个参与者发放预测的问题及说明 第三步：收集并整理各参与者预测的结果 第四步：将整理后的结果再分发给各参与者，供其考 虑是否修改以前的预测结果 第五步：重复二至四的步骤多次，直到大家意见基本 一致，或大家不想再对自己的意见进行修改时为止。 关键：选择好专家；决定专家人数；拟定好调查表。
2、扩散指数和综合指数
扩散指数 这一指标的主要优点就是减少了以 单一时间序列的短期波动为基础得出 错误预测 的可能性；当指数中所有指标都上升时，扩散指 数等于100；当所有指标都下降时，扩散指数等 于 0 ； 当 ¼ 指标上升时，扩散指数等于25 ； 预测者可以使用感觉适合需要的任何指标序列来 建立扩散指数。 综合指数 这一指标是几种指标的加权平均， 其引入同样是为了减少以单一序列的短期波动为 基础得出错误预测的可能性。
案例
价格
（1）
各种意见人数
（2） （3） （4） （5） （6）
9 8 7 6 5
500 300 100 50 50
300 225 150 100 25
125 175 250 100 50
50 150 250 300 225
25 100 150 250 300
0 50 100 200 400
调查组把每种意见的购买概率定为（1）0;（2）0.2; (3)0.4; (4)0.6; (5)0.8; (6)1.0。为了获得需求估计所需要的数据， 要根据概率计算每种价格水平上的期望需求量。
作业
• 教材P114 • 第一题
5、统计分析存在的问题
• • • • （1）鉴别问题 （2）模型设定问题 （3）多重共线性问题 （4）自相关问题
案例教材P96
假定一家连锁商店在自己的六家分店中销售蛋糕。这六家分店所在地区的居 民，都属于中等收入水平。最近，各分店都按每公斤7.9元出售，平均每店每 月销售4625公斤(假定各分店的月销售量是比较接近的)。今连锁商店打算估 计蛋糕的需求曲线和价格弹性。为此，他们进行了实验：第一家分店的价格 仍维持每公斤7.9元不变，但其他五家分店的价格都做了变动。价格变动后， 各分店的月销售量如下表所列。
二、时间序列分解法
以被预测变量的历史观察值为基础对变量 的未来值进行定量预测，并不着眼于解释产生 观察结果的因果关系
任一时间序列数据的变动一般由四个部分 构成：长期趋势、周期变动、季节效应、随机 波动；考虑到这些因素，时间序列预测模型主 要包括以下几种类型。
线性趋势预测法 Qt=a+bt 估计趋势线： Ô t=â+bt 比如： Qt=46.57+4.53t 预测： Ô 16=46.57+（4.5316）=119 Ô 17=46.57+（4.5317）=123.6 Ô 18=46.57+（4.5318）=128.1
二、需求函数的统计估计
计量经济学是通过对经济变量之间的关系 进行经验衡量以检测经济理论的一系列统 计方法。衡量经济关系是在运用经济理论 和模型获取决策者感兴趣的变量数值的过 程中必不可少的一个步骤。 在绪论中提到过
1、识别变量
建立一个统计需求模型的第一项任务就是
识别出可能影响需求量的自变量。这些变 量可能包括所研究商品的价格、竞争产品 或替代产品的价格、人口、人均收入和广 告促销支出等；研究人员在建立模型时， 一定要力求把所有重要变量都包括进来
例：价格为9元时的期望需求量为： 500x0+300x0.2+125x0.4+50x0.6+25x0.8+0x1.0=160 结果如下表
价格
5
6
7
8
9
需求量
800
640
500
335
160
结果
• P=10.7-0.0063Q
10
5
400
800
2、消费者诊断
在这种方式下，试验者可以给消费者试 验群体少量货币，让他们购买一定的商 品。试验者可以观察当调整价格、竞争 产品价格和其它变量时对本企业产品实 际购买量的影响；此方法的缺点是成本 较高，而且由于霍桑效应因素，试验结 果可能与真实生活存在较大偏差
佛州内地产 橘子 加州产橘子
结论：
• (1)三种橘子的价格弹性都很大(分别-3.07，
-3.01和-2.76)，说明为了增加销售收入，可以 考虑减价，实行薄利多销。
• (2)佛州两种橘子之间的交叉弹性为1.16和 1.56，说明它们之间有替代性，因而有一定竞 争性。 • (3)佛州与加州橘子之间的交叉弹性很小，说 明两者间基本无竞争关系.
1、移动平均法
如果数据序列含有大量的随机因素，一般 会形成在不同的时期内有很大误差的预测 结果；为尽量减少这种随机性的影响，可 对一系列当前观察值加以平均获得预测值。
ˆ Y st 1
Yt Yt 1 Yt N 1 N
2、一阶指数平滑技术
移动平均法的缺陷是，对准备用于观测的 全部观察值，一般都给以相同权重 1/ N； 而直觉告诉我们，最近的观察值要比更远 的观察值包含有更多的即刻有用信息；指 数平滑法克服了这一不足。（教材P111）
D4
0
(b)
P D1 S1 D2 S2 D3 S3 D4 S4 D5
Q
S5
0 (c) Q
图4-1 需求的识别
案例
价格变动1%
销售量变化率%
佛州印第安河 流域产橘子
佛州内地产 橘子
加州产橘子
佛州印第安河 流域产橘子
-3.07 +1.16
+0.18
+1.56 -3.01 +0.09
+0.01 +0.14 -2.76
2Βιβλιοθήκη Baidu收集数据
一旦变量被识别与确定，接下来的 问题便是收集有关这些变量的数据。研 究者可以从本企业历史记录、政府部门、 行业协会、银行与信贷机构等不同来源 获得数据；有时，因无法得到最初希望 的那种形式的数据，必须得重新规定模 型中的某些变量，或者进行转换，使数 据符合所要求的形式。
数据的形式
时间序列数据 针对某一经济变量按时间 的发展变化收集一系列数据。 横截面数据 在某一确定的时间点上，针 对不同经济单位所收集的关于某经济变量的数 据 面板数据 时间序列与横截面数据的结合
数据的收集
消费者调查和观察研究 注重数据真实性 消费者会诊 注重节约成本、数据真实 性 市场实验 注重防止不可控因素、节约 成本、数据真实性
3、确定模型
为了具体确定方程或模型的形式，即确定自变量和因 变量之间的关系，可以先把因变量和与这个因变量有 关的每一个自变量的关系画出来，以获得应该采取哪 种函数形式的线索；常用的函数形式有线性模型、指 数模型等