大数据与智慧物流

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图2:大数据应用场景的维度
实 时 性
数 据 量
一 致 性
\ I在 “互联 网+”的 大环 境 下 ,智
慧 物 流 成 为 业 界 一 致 追 求 , 智 慧 物 流 的 基 础 就 是 大 数 据 相 关 的 技 术 。 以 大 数 据 为 基 础 的 智 慧 物 流 ,在 效 率 、 成 本 、 用 户 体 验 等 方 面 将 具 有 极 大 的 优 势 ,也 将 从 根 本 上 改 变 目前 物 流 运 行 的 模 式 , “双 11”就 是 典 型 的 案 例 。
假 设 就 是 采 样 遵 守 独 立 同 分 布 ,其 中 很 学 习 等 人 工 智 能 的 发 展 ,特 别 是 谷 歌
大 的 原 因 就 是 当 时 的 技 术 对 于 巨量 的 数 AlphaGo的 成 功 .是 个 标 志 性 事 件 ,让
据 无 法 进 行 计 算 ,或 者 成 本 无 法 承 受 。 我 们 更 加 认 识 到 大 数 据 技 术 可 以 突 破 人
随着 大数据 时代 的到来 ,云计 算和 大数 据技 术加 快 向物 Dlb业渗透 ,通 过海 量的物 流 数据 挖掘 新的 商业价 值 。物流 之争 在一定 程 度上 逐渐 演变 为大数 据技 术之争 。在大数据 技 术 的 支 持 下 ,人 与 物 流 设 备 之 间 、设 备 与 设 备 之 间 形 成 更 加 密 切 的 结 合 ,形 成 一 个 功 能庞 大的 智慧物 流系 统 ,实现物 流 管理与物 流 作 业 的 自 动 化 与 智 能 化 。可 以 说 ,大 数 据 技 术 是 构 建 智 慧 物 流 的 基 础 。
大数据 的发展过程及价值
大 数 据 的发 展 可 以 分 为 个 阶 段 。 首 先 是 数 的 产 生 ,早 在 公 元 前 80∞ 年 , 两河 流 域 的 苏 美 尔 人 将 各 种 形 状 的
图 1:大 数 据 的 应 用
小 的 粘 土 记 号 像 珠 子 一 样 串 在 一 起 ,保 大 数 据 时 代 的 显 著 特 征 之 一 就 是 可 以 利
■ ●

_一l- · 圭= 、I● 一
“大数据 与智慧物 流”连载之一
智慧物流就是 以大数 据处理技术 为基 础 ,利用软件 系统把人 和设 备更好地结合起 来 ,系统不断提升智 能化水平 ,让 人和设备 能够发挥各 自的优势 ,达到系统最佳的状态 ,并且不断进 化 。
李 鹏 涛 /文
物 流 操 作 人 员 多 达 数 十 万 , 庞 大 的 业
务 规 模 下 , 智 慧 化 物 流 系 统 成 为 迫 切 需
求 。 青 龙 系 统 作 为 支 撑 京 东 物 流 的 核 心 系 统 , 不 仅 保 证 了 京 东 物 流 的 准 时 高
效 , 同 时 保 证 了 极 高 的 用 户 体 验 ,在 京 东 的 不 断 发 展 过 程 中 ,青 龙 系 统 也 逐 渐
为了 深入 系统地 展示 大数 据在 智慧 物 流 各 个 环 节 的 应 用 及 其 发 挥 的 重 要 作 用 , 本刊 特邀 数位 京东 大数 据 专家 以 《大数 据 与智 慧物 流 》为话 题 ,根据 京 东的 最佳 实 践 ,包括 如何 利用 大数 据技 术 来实 现物 流 网络 布 局 、仓 储运 营管 理优 化 ,运 输路 由 的最 优策 略 、物流 开放 业 务个 性化 、以及 物流 决策 系统 的实 现等 内 容 以连 载的 方 式详细介绍 ,希望为业内提供借鉴 。
社 会 价 值 。
'4-
高 龙 系 统

目四
、一

一墨圆
大数据是构建智 慧物流的基础
京 东 商 城 依 托 物 流 的 优 势 ,快 速
崛 起 , 目前 已 经 成 为 自营 B2C电 商 的 领
头 羊 。 其 整 个 物 流 系统 日处 理 数 量 达 到
万 级 ,大 促 销 期 间 甚 至 高 达 上 千 万 .
对 于 提 升 整 个 社 会 的 发 展 水 平 具 有 重 耍
作 用 。 大 数 据 作 为 数 字 资 产 ,可 以 重 复

利 用 ,不 像 资 源 类 的 零 和 游 戏 ,政 府 、
协 会 等 社 会 组 织 可 以 收 集 数 据 脱 敏 后 对 社 会 开 放 , 为 社 会 服 务 ,创 造 出 更 大 的
巨大 价 值 的 时候 。
值 ,更 在 于 数 据 之 间 的 连 接 、大 数 据 扩
第 三 阶 段 ,大 数 据 时 代 就 到 来 了 。 展 、再 利 用 和 重 组 。 例 如 ,京 东 利 用 物
流 大 数 据 加 上 用 户 交 易 数 据 ,推 出 的 移
动 商 店 就 大 受 欢 迎 。 另 外 ,大 数 据 开 放
留记 数 实物 来记 数 信 息 。
用 数 据 的 相 关 性 来 解 决 问 题 .而 不 只 是
第 二 阶 段 是 产 生 于 近 代 的 数 据 科 依 赖 因 果 关 系 , 创 新 的 数 据 应 用 开 始
学 ,是 以 统 计 学 作 为 基 础 ,一 个 重 要 的 层 出 不 穷 。 而 基 于 大 数 据 技 术 的 深 度
京 东 商城 作 为 中 国 最 大 的 自营 式 B2C 电商 平台 ,流转 着干 万级 的订 单数据 信息 , 京东 大数 据拥有 覆盖 供应 链最前 端 的供应 商
到末 端最 终用 户 的整个 信 息数 据 ,无论 广 度 、完 整 度 ,还 是 自营 模 式 所 独 有 பைடு நூலகம் 用 户 数据;佳确度都独具优势 。
20 14年 ,随 着 技 术 的 发 展 ,特 别 是 云 计 的 认 知 能 力 极 限 ,因 此 ,一 个 真 正 茧 新
算 等 技 术 的 成 熟 , 巨量 数 据 的 计 算 存 储 的 时代 来 临 了 。
都 不 再 是 问 题 ,并 臣大 数 据 应 用 显 现 出
大 数 据 的 价 值 不 仅 在 于 其 原 始 价
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