视觉算法工程师的职责

视觉算法工程师的职责

视觉算法工程师负责计算机视觉、深度学习相关的技术系统与产品的研发工作。以下是小编整理的视觉算法工程师的职责。

视觉算法工程师的职责1

职责：

1.负责公司视觉分析算法研发，包括运动轨迹预测、同图像上多人脸识别、物体特征提取的算法研发工作

2.负责技术的前期预研，完成算法开发库，封装算法调用文档;

3.负责业务模块的功能设计、代码实现，对代码进行优化，提升效率和准确度;

4.训练数据，对训练的精准度进行调参，项目上的订制开发

岗位要求：

1、负责运动分析算法的开发、熟练使用Python、CUDA、C/C++等编程语言

2、精通H.264和YUV，对运动侦测有一定了解

3、有人脸识别、运动分析、Opencv、Tensorflow的相关经验

4、熟悉硬件加速，算法效率优级化，有运动特征、运动轨迹经验的优先录制

视觉算法工程师的职责2

职责：

1、负责机器视觉算法研究和设计;

2、负责机器视觉解决方案制定及系统设计;

3、负责机器视觉应用文档写作、程序开发和调试;

4、认真做好公司领导交办的其它工作任务。

任职要求：

1、硕士及以上学历，图像处理、机器视觉或模式识别等相关专业，两年以上视觉行业项目经验者;

2、熟悉Linux及Python/C/C++编程，有独立编程调试能力;

3、了解图像知识和视觉摄像头原理，熟悉opencv或halcon 图像处理库;

4、热爱机器学习，熟悉tensorflow、caffe或pytorch等深度学习框架;

5、善于沟通，工作细心，责任心强，善于团队协作。

视觉算法工程师的职责3

职责：

1，计算机视觉领域的算法研究、实现与应用，例如照片模糊检测、色斑检测、模式匹配等

2，与摄像头相关、机器视觉相关的图像处理能力，具备分析、识别算法的设计、实现及性能调优

3，熟悉相机的各种算法原理，例如白平衡、Gamma校正、自动对焦等，

4、负责算法实现、验证程序的架构，实现算法的自动化验证

任职要求：

1、有扎实的图像处理基础并熟练掌握计算机视觉原理;熟练掌握OpenCV，熟悉C、C++、Python

2、熟练掌握目标识别与机器学习领域相关算法，包括但不限于：特征点检测与匹配，场景分割，聚类与监督学习，概率图模型，深度学习等