数理统计复习重点--华中科技大学

复习课的内容以及对应的课程PPT是重要的复习参考资料，按老师的说法是，至少有95%的内容被覆盖。下面是综合复习课的笔记和最后一节课的答疑归纳的内容，希望能为复习提供一些参考。

第一章绪论

1.了解常用六大概率分布（0-1、二项、泊松、指数、均匀与正态），记忆其均值方差及分

布列，主要集中在选择及填空题。（PPT：1-2）

2.了解数理统计四大分布（标准正态、2χ分布、T分布、F分布），因其内容遍布整个课

程，所以可能考试中都题型中均会有涉及。（PPT：3）

第二章参数估计

1.熟悉点估计（特别是极大似然估计）的步骤，及其评选原则（Rao-Cramer不等式），这

里会有一个大题。（PPT：4-5）

2.了解区间估计的步骤，因为其计算方法与假设检验类似，可能会结合后者进行考察，可

能不会单独在大题。（PPT：6-7）

3.贝叶斯估计应该不会考察。

第三章假设检验

1.了解假设检验的步骤，要有正确的原假设和被择假设，并选择合适的统计量，最后做出

决策是要有充分的理由（最好能像讲作业时那样，用多种方式分析，如p-值，置信区间等），这一部分会有一个大题。（PPT：9-11）

2.了解假设检验的两类错误。

3.老师在复习课上单独提出2χ检验以及拟合优度检验，所以需要重点看一下。（PPT：12）

4.对于非参数检验，需要重点看一下PPT13中第10页那个心脏病猝死的案例。其他检验

方法，如K-S检验、游程检验等，具体细节不需要太深入了解，但是要知道什么时候使用，如何使用。

第四章方差分析

1.了解方差分析的步骤，如何计算SST、SSR、SSE、自由度、F统计量等，如何根据结果

下判断，还要了解决绝原假设到底拒绝的是什么内容，重点看PPT14超市饮料销量的例子。

2.老师在讲课和复习的时候均提及有交互作用的多因素方差分析，可能需要重点看一下，

具体在PPT15第28页。

3.此部分会有一个大题进行考察。

第五章相关与回归分析

1.了解回归的意义，对于特定问题是否需要回归分析（散点图）。

2.了解一元线性回归的步骤，并记忆一元线性回归系数的公式，计算出最后的结果，这里

会有一个大题考查。（PPT16）

3.要知道如何去检验回归的结果，先检验模型的显著性（F检验）、再检验参数的显著性

（参数检验）。（PPT17）

4.对于多元线性回归，需要了解其过程，可能会以选择、填空的形式考查。（PPT18）

第六章 正交实验设计

1. 了解正交表的意义，如4

9(3)L 。

2. 给出因子水平表和正交表，要会进行计算，计算步骤重点参考PPT19中第12页那个磁

鼓电机的例子，特别是运用极差法进行计算的步骤。

3. 这里会有一个大题进行考察。