物联网技术的进展与应用

物联网技术的应用与发展

一、概述

物联网因其巨大的应用前景而受到各国政府、学术界和工业界的广泛重视。

物联网被视为继计算机、互联网和移动通信网络之后的第三次信息产业浪潮，

本文首先介绍了物联网的概念及发展现状，然后分析了物联网的架构体系和关

键技术，并具体分析了射频识别技术、传感器技术、网络通信技术和云计算等，然后以环境监测为例, 说明了物联网的典型应用。最后对我国物联网技术的进

一步发展提了相关的建议。

物联网有3 个层次，从下到上依次是感知层、传送层和应用层。物联网涉及

的关键技术非常多，从传感器技术到通信网络技术，从嵌入式微处理节点到计

算机软件系统，包含了自动控制、通信、计算机等不同领域，是跨学科的综合

应用。目前介入物联网领域主要的国际标准组织有IEEE、ISO、ETSI、ITU-T、

3GPP、3GPP2 等，这些标准组织在物联网总体架构、感知技术、通信网络技术、应用技术等方面制订了一系列标准。

二、发展现状

物联网的概念于1999 年由麻省理工学院的Auto- ID实验室提出, 将书籍、鞋、汽车部件等物体装上微小的识别装置, 就可以时刻知道物体的位置、状态

等信息, 实现智能管理。Auto- ID 的概念以无线传感器网络和射频识别技术为支撑。1999 年在美国召开的移动计算和网络国际会议Mo b-iCom1999 上提出了传感网( 智能尘埃) 是下一个世纪人类面临的又一个发展机遇。同年, 麻省理

工学院的GershenfeldNeil 教授撰写了《When Things Start to Think》一书, 以这些为标志开始了物联网的发展。2005 年11 月17 日, 在突尼斯举行的信息社会世界峰会上, 国际电信联盟发布了5ITU 互联网报告2005: 物联网6, 正式

提出了物联网的概念。报告指出: 无所不在的物联网通信时代即将来临, 世界上所有的物体都可以通过互联网主动进行信息交换。射频识别技( RFID) 、无

线传感器网络技术( WSN) 、纳米技术、智能嵌入技术将得到更加广泛的应用。

物联网是对当今各种新技术、新理念的高度融合，它打通了电子技术、自动化技术、通信技术、生物技术、机械技术、材料技术等以往关联不大的技术之

间的通道，使得这些技术真正融合为一个整体，从而实现了通信从人与人向人

与物、物与物的拓展。物联网行业应用需求广泛，潜在市场规模巨大。据美国

独立市场研究机构Forrester 预测，到2020 年，物联网业务与现有互联网业务之比将达到30︰1，物联网将成为全球下一个万亿元级规模的新兴产业。世界

各国政府都看好物联网的产业前景，把发展物联网入国家整体信息化战略，将其提升到国家发展战略层面。比如，美国奥巴马总统积极回应IBM 提出的“智

慧地球”战略，欧盟提出了“物联网行动计划”，日本提出了“U-Japan”计划，韩国提出了“U-Korea”计划，等等。2010 年3 月5 日，温家宝总理在《政府

工作报告》中也提出：“加快物联网的研发应用。加大对战略性新兴产业的投

入和政策支持。

三、关键技术的应用与问题

物联网涉及的新技术很多，其中的关键技术主要有射频识别技术、传感器技术、网络通信技术和云计算（传输数据计算）等。

（1）射频识别技术

射频识别技术，俗称“电子标签”，是物联网中非常重要的技术，是实现物

联网的基础与核心。射频技术是一项利用射频信号通过空间耦合（交变磁场或

电磁场）实现无接触信息传递并通过所传递的信息达到识别目的的技术。这一技术由三个部分构成：

1）标签（Tag），附着在物体上以标识目标对象；

2）阅读器（Reader），用来读取（有时还可以写入）标签信息，既可以是固

定的也可以是移动的；

3）天线（Antenna），其作用是在标签和读取器之间传递射频信号。

当然，在实际应用中还需要其他硬件和软件的支持。该项技术的基本思想是，通过先进的技术手段，实现人们对各类物体或设备（人员、物品）在不同状态（移动、静止或恶劣环境）下的自动识别和管理。由于射频识别无须人工干扰，可使用于各种恶劣环境，可用来追踪和管理几乎所有物理对象，所以零售商和

制造商非常关心和支持这项技术的发展和应用。比如，沃尔玛公司就成功地将

射频技术应用于供应链管理中，高速公路的自动收费系统更是这项技术最成功

应用之一。

射频技术发展面临的主要问题和难点是：

1）射频识别的碰撞防冲突问题；2）射频天线研究；3）工作频率的选择；4）

安全与隐私问题。

（2）传感器技术。

要产生真正有价值的信息，仅有射频识别技术是不够的，还需要传感技术。所谓传感器，是指那些对被测对象的某一确定的信息具有感受（或响应）与检

出功能，并使之按照一定规律转换成与之对应的可输出信号的元器件或装置。

离开了传感器对被测的原始信息进行准确可靠的捕获和转换，一切准确的测试

与控制都将无法实现。即使是最现代化的电子计算机，假如没有准确的信（或

转换可靠的数据）和不失真的输入，也将无法充分发挥其应有的作用。传感器

技术的发展与突破主要体现在两个方面，一是感知信息方面，二是传感器自身

的智能化和网络化。未来传感器技术的发展趋势大致分为如下几个方面：向检

测范围挑战；集成化,多功能化；向未开发的领域挑战—生物传感器；传感技术、智者为尊—智能传感器；发现和利用新材料。

传感器技术是一门综合的高新技术，它集光、机、电、生物医学于一身，可以毫不夸张地说，传感器技术的水平从一个侧面反映了微电子技术、MEMS、

纳米技术、光电子技术，生物技术等高新技术的水平。

（3）网络通信技术。

无论物联网的概念如何扩展和延伸，其最基础的物物之间的感知和通信是不可替代的关键技术。

网络通信技术包括各种有线和无线传输技术、交换技术、组网技术、网关技术等。其中M2M 技术则是物联网实现的关键。M2M技术是机器对机器通信的简称，指所有实现人、机器、系统之间建立通信连接的技术和手段，同时也可代表人对机器、机器对人、移动网络对机器之间的连接与通信。M2M 技术适用范围广泛，可以结合GSM/GPRS/UMTS 等远距离连接技术，也可以结合Wifi、BlueTooth、Zigbee、RFID 和UWB 等近距离连接技术，目前，M2M 技术的重点在于机器对机器的无线通信，而将来的应用将遍及军事、金融、交通、气象、电力、水利、石油、煤矿、工控、零售、医疗、公共事业管理等各个行业。短距离无线通信

技术的发展和完善，使得物联网前端的信息通信有了技术上的靠保证。物联网的发展离不开通信网络，更宽、更快、更优的下一代宽带网络将为物联网发展

提供更有力的支撑，也将为物联网应用带来更多的可能。

（4）云计算。

云计算是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。云计算的基本原

理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务

器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到

需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。它旨在通过网络把多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的完美系统，并借助SaaS、PaaS、IaaS、MSP 等先进的商业模式把这强大的计算能力分布到终端用户手中。云计算的一个核心理念就是通过不断提高“云”的处理能力，减少用户终端的

处理负担，最终使用户终端简化成一个单纯的输入输出设备，并能按需享受“云”的强大计算处理能力。Google 搜索引擎是云计算的成功应用之一。

四、典型应用

下面以环境监测为例说明物联网的应用系统。环境监测是物联网的一个重

要应用领域, 物联网自动、智能的特点非常适合环境信息的监测。一般来讲,

环境监测物联网系统结构包括下面几个部分:

感知层: 该层的主要功能是通过传感器节点等感知设备,获取环境监测的信息, 如温度、湿度、光照度等。由于环境监测需要感知的地理范围比较大, 所

包含的信息量也比较大, 该层中的设备需要通过无线传感器网络技术组成一个

自治网络, 采用协同工作的方式, 提取出有用的信息, 并通过接入设备与互联

网中的其它设备实现资源共享与交流互通。

接入层: 该层的主要功能是通过现有的公用通信网( 如有线Internet 网络、WLAN 网络、GSM 网、T D- SCDMA 网) 、卫星网等基础设施, 将来自感知层的