有功功率谐波源定位的仿真分析
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有功功率谐波源定位的仿真分析
3.1 有功功率方向法
3.1.1 有功功率方向法介绍
在含有谐波源的电力系统中,谐波功率流向如图所示:
图3.1 谐波功率流向图
从图中可以看出,发电机发出基波有功,经过非线性负荷后,一部分基波有功转化为谐波有功,这部分谐波有功在电力系统中返回给了发电机以及其他负荷。由此可见,在公共连接点测量谐波功率,根据谐波功率的方向可以来确定谐波源的位置。简单地,将系统简化为系统侧与用户侧。在单一谐波源的情况下,谐波源检测要求定位出谐波源;在多个谐波源的情况下,需要寻找对PCC 谐波贡献较大的谐波源,即主要谐波源。因此,在公共耦合点通过测量谐波电压与谐波电流,可以确定主要谐波源的位置。
有功功率方向法的基本原理是检测谐波有功的流向,认为产生谐波有功的一方为主要谐波源。比如对k 次谐波,首先规定k P 的方向由系统侧指向用户侧,若0>k P ,则系统侧为主要谐波源;反之,若0 3.1.2 有功功率方向法的数学分析 常用的谐波等效电路如下图所示: 图3.2 戴维宁等效电路 忽略谐波阻抗的电阻,公共连接点处的视在功率如下: U E U Z C Z C E ~ ~ Q j P E X E E j X E E X E E j X E E X j E E j E E X j E E E I U S U C U C U U C C U U C C U U C U **cos **sin **) cos **sin *(*) *sin **cos *(*) *0( *0* * *+=-+=--=-+=∠-∠∠=*=δδδδδδδ (3-1) 即 X E E P C U δ sin **= 同时,可以根据在PCC 处测得的谐波电压与谐波电流求得谐波功率: θθθcos *)cos(*)*Re(kpcc kpcc kipcc kvpcc kpcc kpcc kpcc kpcc kpcc I V I V I V P =-== (3-2) 由式(3-1)可知,在谐波阻抗接近感性时,谐波有功功率的方向与谐波源之间的相角差由很大关系,而不是仅仅取决于谐波源的大小。而由式(3-2)知,谐波有功还与谐波电压与谐波电流的相位差有关,而谐波电压与谐波电流的相位差不光是由谐波阻抗所决定,因为谐波源也可能会吸收一部分谐波有功。在实际的应用当中,对于配电网正常的功率因数有一定的要求,谐波电压与谐波电流相位差为 90的情况一般不会出现。 从上面的分析可以看出,有功功率方向法简单直观,为大家所普遍接受,但是由于其自身的缺陷,在有些情况下,不能对谐波源做出正确定位。 3.1.3 有功功率方向法模拟仿真 利用matlab 中的simulink 对谐波定位进行仿真,仿真模型采用简单的点对点系统,电压等级及输电功率模拟配电网的相关情况。用户侧的谐波源采用六脉波整流电路。并且三相平衡,故各测量量只取A 相,仿真图如下: 其中SubsystemP与SubsystemQ分别用来计算谐波有功与谐波无功,该子模块如下图: 图3.4 有功测量子模块 首先利用傅里叶变换模块获得相应谐波的幅值与相角,再计算谐波有功和谐波无功。同时根据示波器得到电压与电流波形,在matlab窗口中利用程序绘制波形图并计算谐波功率。 在没有背景谐波的情况下,即只有一个非线性负荷时的电压及电流波形如下图所示: 图3.5 电流波形 图3.6 电压波形通过程序分析得出电压及电流频谱如下: 图3.7 电流频谱 图3.8 电压频谱 k6 次,这与六脉波整流电路相一致,利用simulink 从图中可以看出,谐波主要集中在1 自带的谐波分析工具powergui分析得到如下的分析结果: 通过程序得到: Order percent U I angle 0 0.00014393 0.36474 0.0081133 0 1 1 5653.4 56.371 0.17026 2 0.0006667 3 2.4799 0.03758 4 0.13791 3 0.0012661 1.4016 0.071373 0.042259 4 0.00062953 0.95072 0.035487 -0.31245 5 0.2215 389.99 12.48 6 -1.5985 6 0.00033581 0.51778 0.01893 4.8267 7 0.084552 210.77 4.7663 -1.5838 8 0.00049796 1.5089 0.028071 -1.2077 9 0.00091852 1.5979 0.051778 -1.4395 10 0.00043215 1.6991 0.024361 -1.1201 11 0.061758 237.58 3.4814 -1.5845 12 0.00018709 0.24207 0.010547 -1.0207 13 0.030385 140.82 1.7128 -1.5738 14 0.00032306 1.3304 0.018211 4.6729 15 0.00049448 1.4521 0.027874 4.2995 16 0.00026368 1.4701 0.014864 4.8116 17 0.020995 124.33 1.1835 4.6888 18 7.2738e-005 0.1981 0.0041003 -1.1771