线性回归对安徽省农村居民收入的实证分析

近， 这说明模型（ １ ） 整体拟合效果 良 好； Ｆ统计量为 ２ ４ ３ ． ９ ４， 能通过 １ ％ 的显 著 性 水 平 检 验 ， 这 说 明模
型（ １ ） 整体 显 著 。然 而 ， 从 表 １中还 可 以 发 现 ， 变
量ｘ ｘ 和 ｘ 不 能 通 过 规定 的 显著 性 水 平 检 验
关键 词 ： 安徽 省 ； 农 民收入 ； 影响 因素 中图分 类号 ： Ｆ ３ ２ ０ 文 献标 识码 ： Ａ
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Ｏ 引 言
通过 多 元 线 性 回 归 模 型 ， 实 证 分 析 了 人 均 Ｇ Ｄ Ｐ 、 农 业 机械 化水 平 、 化 肥施 用量 、 农 村 用 电量 和人均 进 口贸易额 对安 徽省 农村 居 民收入 的影 响 ， 并 在此 基 础上 确定 了安 徽 省 农 村 居 民收入 的 主要 影 响 因素 。
Ｖｏ １ ． ３ ５ Ｎｏ ． ４
Ｊ ｕ ｌ ｙ
２ ０ １ ７
文章编 号 ： １ ０ ０ ８—１ ４ ０ ２（ ２ ０ １ ７ ） ０ ４— ０ ６ ８ ９—０ ２
线 性 回归对 安徽 省 农 村 居 民收入 的实证 分 析①
朱森林
（ 安徽农业大学经济管理学院 ， 安徽 合肥 ２ ３ ０ ０ ３ ６ ）
长 的 同时农 村居 民收 入能 够 同步提高 ， 以提高农 民
从 事农 业生 产 的积极 性 。
从 回归 结果 看 ， 应 当加 大农 业 科 技 指 导投 入 ，
定的的显著性水平 ， 仅有模型 （ ８ ） 中所有变量都能 满 足规 定 的 显 著性 水 平 检 验 ， 因此 ， 模 型（ ８ ） 即 为
进 的 大背景 下 ， 我 国农 业 产 值 不 断提 高 ， 农 业 规 模
也 日益 壮大 。有 必 要 采 取措 施 保 证 在农 业 经 济 增
别， 这 说 明七个 模型 的整 体拟 合优 度 和整体 显著 性 水 平都 较 为 接 近 。但 实 际 上 ， 在模 型 （ ２ ） 至 模 型 （ ７ ） 的六 个模 型 中 ， 都 分 别 有个 别 变 量 不 能通 过 规
下 面通 过逐 步 回归 法 对 模 型 （ １ ） 中的 变 量 进 行 逐
一
一 一 一 一 一 ㈣
（ 单位 ： 万千瓦） 、 安徽省历年化肥施用量（ 单位 ： 万 吨） 、 安徽省历年农村用 电量 （ 单位 ： 万千瓦时）和 安徽 省 历年 人均 进 口贸易 额 （ 单位 ： 元） ④。
，
剔除， 以获得最 优 的多元 线性 回归 模型 。 按 照逐 步 回归法 的惯 例 ， 一般 从 ｔ 统 计量 检 验
２ 计 量 经 济 学 分 析
利用 Ｅ ｖ ｉ ｅ ｗ ｓ ７ ． ２软 件 对 模 型 （ １ ） 进 行 回归 分 析， 所 得 结果 如表 １ 所示 。
表 １， ／ Ｅ ｖ ｉ ｅ ｗ ｓ 软件 分析 结果
摘
要： 通过 多元 线性 回归模 型 ， 实证 分析 了人 均 Ｇ Ｄ Ｐ 、 农 业机 械 化 水平 、 化 肥施 用量 、 农村与
用 电量和人 均 进 口额对 安徽 省农 村居 民收入 的影 响 ， 并 由此 确 定 了安 徽 省农 村 居 民收入 的主要 影 响 因素 ， 最后 根据 分析 结 果提 出了相 应 建议 。
本 文 多元线 性 回归方 程 的最终 形 式 ， 该 模 型具体 形
１ ． ８ ５ ３ ． ３ ３
Ｏ ． ２ ０
０ Ｏ ｎ ｎ
一 一
ｇ ２
，统 计 量
伴 随概率
｜ Ｄ一 值
注： “｝” 、 “
” 、 “十 ￥ ” 分别表 不 １ ０ ％、 ５ ％、 １ ％ 显 著 性
１ 模 型 建 立
根 据所 选取 的指标 ， 建 立 如下 式 （ １ ） 所 示 的多
变量
Ｃ
１
一
最不显著的变量开始进行剔除 ， 直到模型中剩余变 量都 能通 过规 定 的显 著 性 水平 检 验 为 止 。逐 步 回 归 法 的结 果 如表 ２所示 。
回归系 数
ｔ 统计量
２ ． ４１
伴随概率
Ｏ． １ ３ １ ． Ｏ ８
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～
① 收稿 日期 ： ２ ０ １ ７— ０ ６— ０ ７ 作者简介 ： 朱森林 （ １ ９ ９ ４ 一） ， 男， 安徽芜湖人 ， 安徽农业大学经济管理学院 ， 研 究方向 ： 数据分析 。
在（ １ ）式 中 ， ｙ为 安徽 省农 村 居 民年均 纯 收 入 （ 单位 ： 元） ， 。 ， ， ， 五， 分别 为安 徽省 历年 人 均 Ｇ Ｄ Ｐ （ 单 位： 元） 、 安 徽 省 历 年 农 业 机 械 总 动 力
②， 这说明模型 （ １ ） 仍 不完美 ， 还需进 一步 修正。
元 线性 回归模 型 。
Ｙ＝ 口 ０＋０ １ １ ＋０ ２ ＋０ ３ ３＋０ ４ ＋ｎ ５ （ １ ）
水平下通过检验 ， 下文 中与此含义相 同。
由表 １的及 结果 可知 ， 模型（ １ ） 的可 决 系数 和调 整后 的 Ｒ 分别 为 ０ ． ９ ９ ２和 ０ ． ９ ８ ８ ， 与 １十分接
６ ９ ０
佳 木 斯 大 学 学 报 （ 自 然 科 学 版 ）
表 ２ 逐步 回归 法结 果
２ ０ １ ７年
注： “ 、 ／ ” 表示相应模型 中含有该变量 。
从 表 ２的结 果可 以看 到 ， 模型 （ ２ ） 至模 型 （ ８ ） 的可决 系数 和 Ｆ统 计 量 都 十分 接 近 ， 并 无 明 显 差
第３ ５卷 第 ４期 ２ ０ １ ７ 年 ０ ７月
佳 木 斯 大 学 学 报 （ 自 然 科 学 版 ） Ｊ ｏ ｕ ｎａ ｒ ｌ ｏ ｆ Ｊ ｉ ａ ｍ ｕ ｓ ｉ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ（ Ｎ ａ ｔ ｕ ｒ ａ ｌ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ Ｅ ｄ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ ）