教育信息处理复习
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利用计算机实现自适应测试过程:从测试项目的应答结果
对被测试者的能力水平进行估计(或估计的修正)。再根据 估计的能力水平,从项目数据库中检索出与之匹配的、适宜 的测试项目。由于估计带来的大量计算,以及项目抽取的及 时性的要求,必须利用计算机才能实现自适应测试。
教学信息概述 教育信息熵
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2、教材结构化的分析方法【可考查形式:选择或填空】
学习层级法
课题分析法
逻辑分析法
二、用ISM法分析教材结构
P67-74
1、ISM法【可考查形式:名词解释】 ISM法:是将图论用于研究社会系统中复杂要素间关联结 构分析的一种方法。它的重要特点是:在教材分析中,最 大限度地纳入了人们的经验和主观认识,并将教材结构以
学生集团应答分析
教育信息的结构分析
多元分析的基本原理 生理信息与教学过程
一、教学分析概述
P83-84
1、教学分析【可考查形式:名词解释】
教学分析:是一种以一定的方式,寻求教学中的诸要素,明确要 素间的各种关系,明确教学的整体结构形式和特点,在此基础,
通过一定的分析,得到某种知识和信息,并通过这种知识和信息
条件概率所表示。条件熵是在给定X的情况下有关Y的条件
熵。
教学信息概述 教育信息熵
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教材分析 教学分析
测试与测试理论
学生集团应答分析
教育信息的结构分析
多元分析的基本原理 生理信息与教学过程
一、教材分析概述
P59-63
1、教材分析【可考查形式:名词解释】 教材分析:就是对于给定的教材,教师通过对教材内容的 分析,找出教材的结构,即找出构成教材的要素及其相互 间的层级关系(形成关系)。
教学信息概述 教育信息熵
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教材分析 教学分析
测试与测试理论
学生集团应答分析
教育信息的结构分析
多元分析的基本原理 生理信息与教学过程
一、测试数据的统计测度
P109-110
平均值、方差、协方差、相关系数【可考查形式:计算】 平均值X 方差Sx2 标准差Sx 协方差Sxy 相关系数xy
准确的或不一致的结果。【可考查形式:选择或判断】
3、测试信度与效度【可考查形式:选择或判断】
测试的精度越高,可信程度也越高,误差小 一般而言,测验的题目数越多,则其信度就越高 效度是指测试的结果在多大程度上能达到预定测试目的的要求 测验可信不一定有效,测验有效一定可信
二、测试数据应具备的特性
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教材分析 教学分析
测试与测试理论
学生集团应答分析
教育信息的结构分析
多元分析的基本原理 生理信息与教学过程
一、教育信息的特点
P14-15
1、信息的特点【可考查形式:选择或判断】 没有大小;没有重量;容易复制 2、教育信息【可考查形式:选择或判断】 教育信息是指涉及教育、教学过程中的各种信息。
某同学考分以下人数百分比
三、测试数据的变换
P116-118
2、线性变换与标准得分【可考查形式:计算】 Z得分: z得分=(原始分-平均分)÷标准差 T得分:AZ+B( A=10, B=50 ) CEEB: AZ+B( A=100, B=500 )
如给定测试分数,计算标准得分;判断某位考生不同学科
四、项目反应理论
P120-122
1、经典测试理论【可考查形式:填空或选择】 标准测试所依据的理论是经典测试理论 2、项目反应理论【可考查形式:填空或选择】 二参数逻辑斯蒂模型中的二个项目参数分别代表项目的难 度参数和区分度参数
五、自适应测试
P128-130
自适应测试是什么,如何利用计算机实现自适应测试【可考 查形式:简答】 自适应测试就是测试本身要自动地适应被试的具体情况, 在测试题目难度和数量上,根据被试的特点灵活决定。
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测试与测试理论
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多元分析的基本原理 生理信息与教学过程
一、应答分析系统
P132-133
应答系统的基本构成和教育特性【可考查形式:填空或简答】 应答分析系统的基本构成:包括应答器、收集数据、处理 数据和呈现结果几部分构成。
应答分析系统的教育特性主要表现在:(1)课堂教学中,
1、学生集团应答分析中,着眼点在于学生集体应答过程分析, 而非一个个学生应答。【可考查形式:选择或判断】 2、集团应答曲线【可考查形式:名词解释】
集团应答曲线:是通过对每一位学生应答的数据的收集及其处理
(4)有关传递过程的教育信息;
(5)有关学习环境的教育信息。
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教育信息的结构分析
多元分析的基本原理 生理信息与教学过程
一、熵的概述
P28-29
1、信息熵【可考查形式:名词解释或选择或判断或计算】 信息熵:简称为熵(entropy),表示的是信源每个状态的平均 不确定性。 信息熵的计算公式:
二、测试数据应具备的特性
P111-115
5、信度系数是什么,信度系数的意义,如何计算信度系数 【可考查形式:简答】 信度系数是得分真值的方差与测试得分方差之比。 意义:信度系数表示测试的信赖性,测试的信度系数越大,
测试的可信度越高。
由于得分真值的方差不能确定,因此信度系数往往以一定 的方法估计:(1)再测试法;(2)平行测试法;(3)折 半法。
(4)展开性;
(5)确定性。 3、冗余度【可考查形式:选择或判断】 冗余度表示了由于系统每个事件出现的概率不同而使信息 熵减少的程度
二、熵函数的展开
P34-35
1、联合熵【可考查形式:名词解释】 联合熵:基于两个概率系统联合概率分布的熵为联合熵 2、条件熵【可考查形式:名词解释】 条件熵:在事件s产生的情况下,另一种事件t产生的概率以
P111-115
4、信度系数的估计【可考查形式:选择或填空】 同一测试试卷,让同一被测试群体,以一定的时间间隔进 行两次测试,我们将这两次测试得分间的相关系数作为信度 系数的估计值,这种方法称为再测试法。
我们将具有相同测试目的、相同测试内容、相同问题形式、
相同难度、相同区分度的不同测试方法称为平行测试法。
题目区分度越大,由题目分数预测测验分数的可靠性就越高
题目难度值越大,题目就越简单
三、测试数据的变换
P116
1、百分排位【可考查形式:计算】 百分排位就是指各百分点以下包含有多少百分比的人数, 亦即落在某一个原始分数以下的人数百分比。 如判断处于两个班级人数不同,排名相同的学生成绩优劣;
《教育信息处理复习》
考试题型:名词解释、填空题、单项选择题、判断题、 简答、计算和综合题 所占比重:平时15%+实验25%+期末60%
教学信息概述 教育信息熵
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教材分析 教学分析
测试与测试理论
学生集团应答分析
教育信息的结构分析
多元分析的基本原理 生理信息与教学过程
教学信息概述 教育信息熵
与学生举手回答问题,或教师指定学生回答问题不同,学生 使用应答器回答问题是独立完成的,与其他学生间不产生任 何影响。(2)系统不仅能知道某一位学生,在某一时刻对 某一问题的应答结果,还能知道全班学生在规定时间内的积
累效果。(3)可对每一位学生的应答数据进行实时记录。
二、集团应答曲线
P136-137
S-T分析是指将教学中的行为分为学生(S)行为和教师
(T)行为,并将计划教学和实施教学的结果以图形表示, 采用可视化的方法研究,它有助于减少教学过程中行为分 类的模糊性,增加客观性。 计划S-T图是一种在教学实施前,参考教学设计的结构和教
材所描绘的S-T图。S-T图应在S-T教学分析记录卡片上描绘。
对可达矩阵进行区域分解
写出要素间层级关系 绘制出层级有向图 4、ISM法与目标矩阵【可考查形式:选择或判断】 目标矩阵与ISM法具有相同的原理,不同的是ISM法是基于
可达矩阵作出的,而目标矩阵是基于直接低级目标作出的
教学信息概述 教育信息熵
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教材分析 教学分析
测试与测试理论
S-T分析法
二、分类分析法
P86-88
1、分析分析法【可考查形式:填空或选择或判断】
分类分析使用的是迁移矩阵
2、分类分析的步骤【可考查形式:综合题】 根据数据序列,形成单元行为组
根据行为组,统计行为组的次数
绘制迁移矩阵(纵向为行为组前面的数字)
三、S-T分析
P92-97
1、S-T分析是什么,绘制计划S-T图和实测S-T图【可考查形 式:简答】
H Pi log2 Pi
i 1
n
信息熵的单位:比特、奈特、迪特(或波特)
信息的大小与信源的不确定性有关 信息熵是表示信源输出后,每个消息所提供的平均信息量 等价(有效)预选项数计算:
k 2
H
一、熵的概述
P30-33
2、信息熵的性质【可考查形式:简答】 (1)单峰性; (2)对称性,系统的熵与事件的顺序无关 (3)渐化性;
来完善教学、完善教材开发的诸项活动。
2、教学分析方法【可考查形式:填空或选择或判断】
逐语记录法:一种用于以语言的方式进行教学的教学分析法。在 逐语记录时,应首先对教师、学生发言中的各种品词进行分类 分类分析法,是对教学过程中的教师、学生行为进行分类,并通 过分类数据对教学进行记录和处理的教学分析方法。 时序列分析法
实测S-T图与计划S-T图应描在同一张记录卡片上,以便对 它们进行比较、分析。
三、S-T分析
P98-100
2、Rt-Ch图【可考查形式:判断或计算】 T行为占有率Rt:R t = NT / N =(N -NS)/ N = 1- (NS / N) 行为转换率Ch:Ch = (g -1)/ N 注:g表示数据中的连数(称相同行为为连) 绘制Rt-Ch图(横轴为Rt,纵轴为Ch) 判断教学模式类型
二、测试数据应具备的特性 6、难度、区分度【可考查形式:选择或判断或计算】
试题难度:P=n/N或P=K/M 试题区分度: D=PH-PL( PH和PL分别为高分组和低分组的通过 率)或D=2(XH—XL)/W(其中D为试卷区分度,XH 为27%高 分组平均分,XL 为27%低分组平均分,W 为试卷总分) 在一些大规模考试中,经常以题目得分与总分的相关系数作为题 目区分度的指标,相关系数越高,题目的区分度越好
3、教育信息的基本特点【可考查形式:填空或选择】
量度水平低,如学习成绩 教育数据多是一些小样本的数据 注重个体数据的分析 教育信息多是一些模糊信息
二、教育信息的数量化
P16-17
数量化的尺度【可考查形式:填空或选择】 名义尺度,如9801班 序数尺度,如第2名 距离尺度,如摄氏15度
比例尺度,如46kg
三、教育信息的结构形式
P18-19
教育信息的结构形式【可考查形式:填空或选择或判断】 矩阵 时间序列 图
四、教育信息处理的对象
P20-22
教育信息处理的对象【可考查形式:简答】 (1)有关测试的教育信息; (2)有关教学过程的教育信息; (3)有关学习目标和教材分析的教育信息;
易于理解的、可视化的图形予以呈现。
2、教材分析说法【可考查形式:选择或判断】 教材分析使用的是可达矩阵,目标矩阵,层级有向图 教材分析使用的方法是ISM法 单位矩阵是仅有对角线元素为1,其他各元素为0的矩阵
二、用ISM法分析教材结构
P67-81
3、教材(ISM)分析的步骤【可考查形式:综合题】 抽出要素 根据要素间的形成关系,写出邻接矩阵 根据邻接矩阵求出可达矩阵
xy= Sxy / Sx Sy(-1≤ xy ≤ 1)
二、测试数据应具备的特性
P111-115
1、一种合理、有效的测试,其测试数据应具备一定的特性。 在这些特性中,最重要的是测试的信赖性(信度)和妥当性 (效度)。【可考查形式:填空或选择】 2、测试误差就是在测量过程中由与目的无关的因素产生的不
的考试成绩优劣
三、测试数据的变换
P119
3、五级评定值【可考查形式:计算】 一级:[0, -3/2Sx) 二级:[-3/2Sx,-Sx ) 三级:[- Sx,+Sx ) 四级:[+Sx,+ 3/2 Sx) 五级:[+3/2 Sx,100 ]