互联网五种典型应用的平均包长概率分布研究

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第２９卷第５期
２１０２年５月
计算机应用研究
ＡｐｌｃｔｎＲｅｅｒｈｏｍｐｔｒｐｉａｉｓａｃｆＣｏｕｅｓｏ
Ｖｏ＿９Ｎｏ５ｌ２．
Ｍａ０２ｖ２１
互联网五种典型应用的平均包长概率分布研究术
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ＤＵＸｉｈｕ，ＣＨＥｈ－ｉｏ．Ｚ — ｏｓＮＳｕｑａＨＡＮＧＪａ —ｕ，ＭＡＲｎｈａｉｎｈｉｕ —ｕ２
ｔｕＧａｇｏｇ５５６Ｃｉ）ｏｕｎｄｎ１０４，ｈｎａ
ＡｓａｔｓａｉｐｒｎｍｅｏｆｒｆｅｔｃｔｎＤＩｄｅｏｓｅｔｎｅｐｏｓｓｔｔａｆｔｒｓｈｈｃｎｂｔｃ：Ａｏａｔｔｄｏａｉｉｎｉａｏ，Ｆ（ｅｐｆｗｉｐｃｏ）ｍｌｔｉｉｌｅｕｅｉｏ — ｒｍｔｈｔｆｃｄｆｉｉｌｎｉｙａｓｃａｗｃ
的滑动窗口，种应用平均包长的均值稳定，准差逐渐减小。仅用包长信息可识别该五种应用。五标
关键词：流量识别；平均包长；概率分布；滑动窗口；离散随机过程中图分类号：Ｔ３３０Ｐ９．文献标志码：Ａ文章编号：１０ — ６５２１）５１８ —３０１３９（０２０ — ８４０
应用的平均包长入手，用滑动窗口模型探索五种应用在平均包长概率分布上的差异。对ＦＰＦｘｉｗｗｗ、利Ｔ、ｏｍａ、ｌ
迅雷、ｍｌ五种应用的实验表明：置相同的滑动窗口，Ｅｕｅ设五种应用平均包长的均值有明显区别；置不断增大设
杜锡寿陈庶樵张建辉马润华ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ ，，，
（．１国家数字交换系统工程技术研究中心，州４００；．军９５４部队，东汕头５５６郑５０２２海２６广１０４）摘要：作为流量识别的一个重要手段，深度流检测使用的统计特征中屡屡包含包长信息。从互联网五种典型
（．ａｉａ口ｇｔｌｗｔｉ￣ｔｎｉｅｒｇ＆Ｔｃｎｌｉｌｅａｃｅｔ，ｈｎｚｏ５０２，ｈｎ；．２６ｔａｙＵｉＳａ — １ＮｔｎｌｉｉｉｈｎＳｅＥｇｎｅｎｏａＳｃｇｍｉｅｏｏｃｓｒｈＣｎｒＺｅｇｈｕ４００Ｃｉａ２９５４ｈＮｖｎｔｈｎｈｇａＲｅｅ，
ｄｉ１．９９ｊｉｎ１０ —６５２１．５０６ｏ：０３６／．ｓ．０１３９．０２０．７ｓ
Ｒｅｅｒｈｏｒｂｂｌｙｄｓｒｕｉｎｏａａｋｔｓｚｏｖｓａｃｎｐｏａｉｔｉｉｔｆｍｅｎｐｃｅｉｅｆｒｆｅｉｔｂｏｉ