异质性检验(完整版)

2.3 统计学异质性
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03 如何检验异质性？
PART THREE How to test heterogeneity？
3. 异质性检验方法
概念：又叫统计量的齐性检验（一致性检验），目的是检查各个独立研究 的结果是否具有可合并性。
Q检验
检验方法
统计量法 图示法
I²检验 H检验 森林图 星状图（radial plot） 贝拉图（L’abbe plot） 加布尔雷斯图
04
02 PART TWO
异质性由何而来？
Where dose heterogeneity come from？
2.异质性的分类
临床 异质性
异质性 分类
方法学 异质性
统计学 异质性
2.1 临床异质性 差异一
试验对象的差异：纳入及排除标准不同。
差异二
试验条件的差异：干预剂量、剂型、方法不同。
差异三
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3.1 统计量法——Q检验
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3.1 统计量法——Q检验
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3.2 统计量法——I²检验
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3.3 统计量法——H检验
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3.4 图示法——森林图
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3.4 图示法——森林图
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3.5小结
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04 有了异质性怎么办？ PART FOUR What should we do？
4.1异质性处理方案
异质性 的处理
忽略异质性 合并异质性 检验异质性
I²＜50%且P＞0.1 I²≥50%或P＜0.1 异质性过大
固定效应模型 随机效应模型 有异质性不合并
解释异质性
亚组分析 Meta回归 敏感性分析
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4.2固定效应模型V.S随机效应模型
注意一
在异质性较大时，随机效应模型主要是校正合并效应值的算法,使 得结果更加接近无偏估计,即结果更为准确，但其得出的结论偏向于保守， 置信区间较大，更难以发现差异，如果各个试验的结果差异很大的时候， 是否需要把各个试验合并需要慎重考虑，作出结论的时候就要更加小心。
注意二
meta分析中，异质性是天然存在的。如果异质性较小，选择固 定效应模型更可靠；如果异质性较大，则建议选择随机效应模型。但仍 然需要通过敏感性分析，寻找到异质性根据，以消除其影响。
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4.3探索异质性来源
亚组分析
是在出现异质 性时，探讨异质 性的来源，从而 根本上解决同质 性研究才能合并 效应量的问题。
关闭手机
心态归零
遵守时间
课堂要求
积极参与
不要大声喧哗
注意环境卫生
课间要求
保持礼仪
课后要求
注意安全
CONTENT
01
什么是异质性？
What is heterogeneity？
02
异质性由何而来？
Where dose heterogeneity come from？
03
如何检验异质性？
How to test heterogeneity？
Meta回归
建立回归方程， 来解释自变量和 因变量之间的关 系，以明确各研 究间异质性的来 源。
敏感性分析
检查一定假设 条件下所获结果 的稳定性的方法， 发现影响Meta分 析研究结果的主 要因素。
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Thank you！
04
有了异质性该怎么办？
What should we do？
01 PART ONE
什么是异质性？
What is heterogeneity？
1.异质性的概念
广义：描述参与者、干预措施和一系列
研究间测量结果的差异和多样性，或那 些研究间的内在真实性的变异。
狭义：专指统计学异质性，用来描述一
系列研究中效应量的变异程度，也表明 除可预见的偶然机会外研究间存在的差 异性。
定义指标的差异：试验定义的暴露、结局、测量工具不同。
差异N
对照、地点…..................
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2.2 方法学异质性 差异一
研究设计的差异：前瞻性、回顾性、随机化对照试验。
差异二
偏倚风险：盲法等。
差异三
结局完整性：随访时间长短不同。
差异N
…….…..................
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