采用循环叠加经验模态分解的去噪算法

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ｄｃｍｏｉｏＥｅｏｐｓｉｎ（ＭＤ）ｗｓｐｏｏｅ．ＢｓｇｃｒｌｔｇｓｉｆｈｒｔｎｒｓｏｅｕｃｏＩＦｂａｅｔａｒｓｄｙｕｉｉｕａｉｆｏｅｆｓｉｔｎｉｍｄｎｔｎ（Ｍ）ｏｔｎｄｐｎｃｎｈｔｔｉｉｃｆｉｉ
Ａｅｏｓｎｌｏｉｈａｅｎｃｃｉｕｅｉｐｏｅｄｎｉｉｇａｇｒｔｍｂｓｄｏｙｌｓｐｒｍｃｓｄ
ｅｐｒｃｌｍｏｅｄｃｍｐｏｉｉｎｍｉｉａｄｅｏｓｔｏ
ＺＨＡＯｎ—ｅｇ，ＤａｆｎＸＵｎＺＨＡＮＧｎＬＣｏｇ，Ｙａｇ，ＡＮｉｙｎＨａ．ａ
分解得到的第一个固有模态函数（ＭＦ循环移位，Ｉ）得到功率保持不变的噪声样本函数．多个噪声样本函数叠加后，将与重构的目标信号合成新的含噪信号．进一步采用软阈值去噪的方法，到显著削弱噪声的目的．达仿真实验表明：所提的新算法能够抑制４— Ｂ的高斯白噪声，６ｄ但抑制高斯混合噪声的能力较差；并且当信噪比较低时，其性能明显好于原始的
ｓｏｄｔａｈｓｎｗｌｏｉｈｃｎｓｐｒｓｕｓａｉｅｎｉｅｂｈｗｅｈｔｔｉｅａｇｒｔｍａｕｐｅｓＧａｓｉｎｗｈｔｏｓｙ４～６ｄＢ，ｂｕｔｉｔ８ｆｅｔｅｆｒＧａｓｉｎｔｉｓｎｏ０ｅｆｃｉｏｕｓａｖｍｉｅｏｓ．Ｗｈｎｔｅｓｇａｏｎｉｅｒｔｓｃｍｐｒｔｖｌｏｘｄｎｉｅｅｈｉｎｌｔｏｓａｉｉｏａａｉｅｙｌｗ，ｉｓｐｒｏｍａｃｓｂｔｅｈｎｔｅｏｇｎａｅｏｓｏｔｅｆｒｎｅｉｅｔｒｔａｈｒｉｌｄｎｉ－ｉ
Ｉｓｔｔ，ｅｉｇ１０７，ｈｎ）ｎｔｕｅＢｉｎ００３Ｃｉａｉｊ
Ａｂｔａｔ：ｅｅｔｔｒｅｉｎｌｕｍｅｇｄｉｔｏｇｎｉｅ，ａｎｗｅｏｓｎｌｏｉｈｂｓｄｏｍｐｉｃｌｍｏｅｓｒｃＴｏｄｔｃａｇｔｓｇａｓｓｂｒｅｎｓｒｎｏｓｅｄｎｉｉｇａｇｒｔｍａｅｎｅｉｒａｄ
ｂｙＥＭＤ，ｄｆｅｅｔｎｉｅｓｍｐｅｆｎｔｎｔｎｈｎｅｗｅｒｂａｎｅｉｆｒｎｏｓａｌｕｃｉｓｗｉｕｃａｇｄｐｏｒｗｅｅｏｔｉｄ．Ａｆｅｕｐｒｏｉｉｎｏｈｓｏｓｏｈｔｒｓｅｐｓｔｆｔｅｅｎｉｅｏｓｍｐｅｆｎｔｏ，ａｎｗｉｎｌｗｉｏｓｓｓｎｈｓｚｄｂｉｇｔｅｅｎｉｅｓｍｐｅｆｎｔｎｏｏｔｉｅｏ－ａｌｕｃｉｎｓｅｓｇａｔｎｉｅｗａｙｔｅｉｅｙｕｓｎｈｓｏｓａｌｕｃｉｓｔｂａｎａｒｃｎｈｏ第３卷第源自期１２１００年６月
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Ｖｏ． № ．１３１６
ＪｕｎｌｆｒｉｎｉｅｒｇＵｉｅｓｙｏｒａｂｎＥｇｎｅｉｎｖｒｉｏＨａｎｔ
Ｊｎ０１ｕ．２０
ｄｉ１．９９ｊｉｎ１０７４．０００．１ｏ：０３６／．ｓ．０６— ０３２１．６０５ｓ
基于ＥＭＤ的去噪算法．该算法为低信噪比下的弱信号检测提供了一种新的思路．关键词：经验模态分解；弱信号；固有模态函数；去噪
中图分类号：Ｎ１．文献标识码：文章编号：０６７４（０００－７８０Ｔ９１７Ａ１０－０３２１）６０６－５
（．ｏｅｅｏｆｍｔｎａｄＣｍｕｉｔｎＥｇｅｒｇＨｒｉｎｉｅｒｇＵｉｅｉ，ａｂｎ１００，ｈａ２Ｎｖｌｑｉｍｎ１Ｃｌｇｆｎｏａｏｎｏｍｎｃｉｎｉｅｎ，ａｂＥｇｎｅｎｎｖｒｔＨｒｉ５０１Ｃｉ；．ａａＥｕｐｅｔｌＩｒｉａｏｎｉｎｉｓｙｎ
ｓｒｃｅａｇｔｉｎ１Ｆｒｅｓｆｔｅｓｆ— ｒｓｏｄｄｎｉｎｔｏｉｎｆａｔｅｋｎｄｎｉｅｉｌｔｎｔｔｄｔｒｅｇａ．ｕｔｒｕｅｏｏｔｔｅｈｌｅｏｓｇｍｅｈｄｓｇｉｃｎｌｗａｅｅｏｓ．Ｓｍｕａｉｓｕｓｈｈｈｉｉｙｏ
采用循环叠加经验模态分解的去噪算法
赵旦峰许，聪张，扬。兰海燕，
（．尔滨＿程大学信息与通信学院，１哈Ｔ－黑龙江哈尔滨１００；．５０１２海军装备研究院，北京１０７）００３
摘
要：为了检测被强噪声淹没的目标信号，出了一种新的基于经验模态分解（ＭＤ的去噪算法．算法将经验模态提Ｅ）该